贵州省科学技术基金([2011]2196)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：唐向红郑阳璩晶磊钟勇李少波更多>>
- 相关机构：贵州大学教育部中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划贵州省科学技术基金贵州省重大科技专项计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 挖掘不确定数据的最大频繁项集被引量：2
- 2015年
- 针对不确定数据频繁项集挖掘效率低和准确度不高的问题,提出了一种基于改进的频繁模式树(FPtree)和遗传算法(GA)挖掘不确定数据概率频繁项集的方法,即UFPGA(基于频繁模式树和遗传的挖掘算法).该算法根据不确定数据的构成特征,改进频繁模式树方法挖掘不确定数据频繁项集,采用缩小变异空间和增加育种算子的遗传算法搜索最大频繁项集,收缩了搜索范围,提高了挖掘效率.实验结果表明:该方法在时间复杂度方面有很好的优越性,对大规模的不确定数据挖掘提供了一种有效的技术手段.
- 唐向红杨全纬郑阳
- 关键词：数据挖掘不确定数据频繁项集最大频繁项集频繁模式树遗传算法
- 基于多指标正交实验的并联混合动力汽车控制策略参数分析被引量：1
- 2012年
- 针对并联式混合动力汽车电辅助控制策略的参数优化问题,基于多指标正交优化设计理论,以混合动力汽车的燃油消耗、CO排放量、HC和NOx的总排放量为实验指标,设计了正交优化实验表。运用直观分析法分析了18组实验结果,量化研究了控制策略参数对并联式混合动力汽车整车性能的影响,找出了各个指标的显著性影响因素。
- 杨观赐李少波唐向红璩晶磊钟勇
- 关键词：正交实验混合动力汽车多目标进化算法控制策略
