国家自然科学基金(20872100)
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
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- 平面单测点法研究湿度和温度对维生素C稳定性的影响被引量：1
- 2011年
- 目的研究湿度和温度对维生素C稳定性的影响。方法利用均匀设计分散原理,确定药物的湿度、温度平面,采用单测点法获得与药物有关的降解动力学参数。结果维生素C的降解遵从一级反应动力学方程;利用平面单测点法获得了药物有关的动力学参数:Ea=110.0%±1.6%kJ.mol-1、m=4.51%±0.21%和A=(6.29%±0.86%)×1012h-1。结论结果与经典恒温恒湿法基本一致,但平面单测点法节约样品且试验工作量减少。
- 魏晓婷李琳丽涂莉韩雪饶永平钟磊王晓艳
- 关键词：药物稳定性维生素C
- 台阶变温变湿对阿司匹林稳定性的影响被引量：2
- 2011年
- 目的研究湿度和温度对固体阿司匹林稳定性的影响。方法采用台阶变温变湿加速试验法,通过两次试验获得药物相关的降解动力学参数:一次是在恒温下进行的台阶变湿加速试验,另一次是在恒湿下进行的台阶变温加速试验。结果台阶变温变湿法得到的降解动力学参数为:m=1.19±0.02,Ea=95.1±1.5 kJ.mol-1,A=(1.78±0.92)×1012.h-1,与恒温恒湿法和程序变温变湿法得到的结果基本一致。结论与恒温恒湿法相比,台阶变温变湿法可节省时间、样品和工作量;结果的准确度和精密度均优于程序变温变湿法,且只需使用普通的恒温恒湿控制装置。
- 饶永平李琳丽涂莉韩雪魏晓婷钟磊王晓艳
- 关键词：阿司匹林
- 基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型
- 2011年
- 本文应用一种组合遗传算法和共轭梯度法的支持向量机(GA-CG-SVM)方法建立了药物诱导磷脂质病分类预测模型。首先对描述符进行了优化,选出了19个描述符用于模型的构建,所建模型对训练集的预测准确率为81.6%,对测试集的预测精度为87.5%,说明所建SVM分类模型不仅能正确预测训练集药物诱导的磷脂质病,也对其他化合物具有很好的预测能力。
- 解扬张会杨胜勇
- 关键词：支持向量机遗传算法共轭梯度法
- 平面单测点法评价湿度和温度对药物稳定性的影响被引量：3
- 2009年
- 利用均匀设计分散原理,确定药物的湿度温度平面,采用单测点法获得药物相关的降解动力学参数.阿司匹林稳定性加速试验结果表明,平面单测点法与恒温恒湿法和程序变温变湿法得到的降解动力学参数基本一致.在药物降解程度及试验的湿度差和温度差相同的条件下,平面单测点法结果的准确度和精密度均明显优于程序变温变湿法,且装置简单.与经典恒温恒湿法相比,平面单测点法的误差较大,但试验工作量减少.
- 蒙明程李琳丽詹先成陶建林韩雪
- 关键词：阿司匹林
- 药物分子胎盘屏障渗透的支持向量回归模型
- 2011年
- 药物分子透过胎盘屏障进入胎儿体内可能对胎儿造成不良影响,在临床及药物研发中评估药物分子的胎盘屏障渗透能力,对于保护受孕期的妇女以及胎儿,都有着十分重要的作用。本文使用了组合的遗传算法-共轭梯度-支持向量回归(GA-CG-SVR)方法,建立了一个药物分子胎盘屏障渗透的预测模型。对于所建模型,使用5重交叉验证和独立测试集方法进行了验证,预测值和实验值的相关系数分别达到0.82和0.77。我们也讨论了描述符选择和参数优化对SVR模型预测精度的影响,并将GA-CG-SVR模型与常用的多重线性回归(MLR)模型和K最邻近节点法(KNN)模型进行了比较,结果表明,GA-CG-SVR模型的预测精度明显优于其他方法建立的模型。
- 李伟周建平杨胜勇
- 关键词：胎盘屏障支持向量回归参数优化
