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浙江省自然科学基金(Y1100611)

作品数：6 被引量：42H指数：3
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇传感器
  • 2篇视频
  • 2篇网络
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇运动传感器
  • 1篇视频传感器
  • 1篇视频传感器网...
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
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  • 1篇人机交互
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间学习
  • 1篇子块
  • 1篇最优二叉树
  • 1篇网络路由
  • 1篇网络路由算法

机构

  • 6篇浙江工业大学

作者

  • 6篇王万良
  • 4篇蒋一波
  • 3篇郑建炜
  • 2篇陈伟杰
  • 2篇姚信威
  • 1篇范兴刚
  • 1篇杨经纬
  • 1篇王翊
  • 1篇吴昌
  • 1篇姚晓敏

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇传感技术学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2012
  • 5篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种新的基于RVM的视频关键帧语义提取算法
2011年
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征标定向量集;基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化,构建最优二叉树语义多分类模型并采用主动训练策略进行训练优化;利用RVM模型对关键帧特征向量集进行训练和检测,进而得到语义。实验结果表明,所提方法与其他方法相比,不但有较高的准确率,而且在模型的稀疏性、分类检测时间等性能方面也有很好的表现。
吴昌王万良蒋一波
关键词：相关向量机最优二叉树
概率型稀疏核Logistic多元分类机被引量：3
2011年
该文提出一种基于二级先验概率的多元核Logistic分类机,扩展核Logistic回归为多元模型,并解决其解的稀疏性问题,以提升多分类应用时的模型运行速率。为约简模型构建所需计算量,训练过程采用自下向上增补算法,每次迭代采用尽量少的输入样本,规避了大型矩阵逆操作,以适应于不同量度的数据场合。实验显示,所提多元分类机模型构建简单,且识别率与稀疏性都优于经典支持向量机所生成的"一对一"多分类方法及传统多元核Logistic回归算法。
郑建炜王万良蒋一波陈伟杰
基于子块优化及全局整合的局部判别投影法被引量：1
2011年
已有投影算法都直接通过完整的输入训练集求解最佳变换矩阵,难以进行增量式学习扩展。针对此问题,该文通过组合优化策略提出局部判别投影方法应用于分类问题。该算法同时包括类间判别信息和类内局部保持特征,求得的变换矩阵还具有正交性。此外,利用核函数将算法扩展至非线性应用,使之可以适应更多的数据类型。在ORL人脸库和小样本说话人辨认应用中验证了该算法的有效性。
郑建炜王万良姚信威
关键词：模式识别核函数子空间学习
基于运动传感器的手势识别被引量：19
2011年
为了使手势交互较少受到视角和光线的限制,提出利用可穿戴传感器作为输入设备和机器学习算法相结合进行手势识别的方法。通过采集加速度仪和地磁仪的数据,然后进行预处理、特征提取和特征选择,最终由隐马尔科夫模型进行手势分类和识别。为验证方法的有效性,设计实现了一个原型系统进行识别和对比实验。实验结果表明,该方法可以实时有效地对手势特别是复杂的手势进行识别。
王万良杨经纬蒋一波
关键词：运动传感器人机交互手势识别隐马尔科夫模型
基于混合量子进化算法的高效节能无线传感器网络路由算法被引量：5
2011年
在无线传感器网络中,层次型路由算法能减少节点能量消耗和延长网络生存周期。因此在LEACH算法和PEGASIS算法的基础上,提出了一种基于混合量子进化算法的高效节能的无线传感器网络路由算法HERA。该算法中把网络分为多个簇,每个簇中的节点连接成为一条多跳通讯链路,并使用混合量子进化算法来得到最优的分簇组链方式,以减少链路的总距离。为进一步减小能量消耗和维持节点能量均衡,采用比较节点剩余能量与目标距离的方式选择簇首,以多跳通讯的形式经过其他簇首将收集的数据传送到基站。仿真结果表明,提出的路由算法与LEACH、PEGASIS相比能显著缩短通信距离,减少和均衡能量消耗,延长网络的寿命,并减少基站变化对网络寿命的影响。
王翊范兴刚王万良姚晓敏
关键词：LEACHPEGASIS量子进化算法
视频传感器网络中无盲区监视优化被引量：14
2012年
针对监控区域存在障碍物的情况,从无线视频传感节点的有向感知特性出发,讨论了视频传感器网络覆盖效果与监控区域之间的相互关系.在此基础上,定义了视频传感器网络的无盲区覆盖模型.基于虚拟势场的工作原理,提出了一种适用于无盲区覆盖模型的覆盖率动态优化算法PFOFSA(potential field based occlusion-free surveillance algorithm).设计了PFOFSA中虚拟力的相互作用方法与监控节点运动规则,通过监控区域、重叠区域和遮挡区域之间的相互作用,逐步消除网络中的感知重叠区和盲区,优化视频无线传感器网络的覆盖率.最后,通过一系列的仿真实验分析了不同监控区域参数对PFOFSA算法的影响,验证了算法的有效性.
蒋一波王万良陈伟杰郑建炜姚信威
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