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国家教育部博士点基金(20110008110010)

作品数:2 被引量:57H指数:2
相关作者:张建华袁雪祁力钧冀荣华李慧更多>>
相关机构:中国农业大学更多>>
发文基金:中国农业大学研究生科研创新专项基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇虫害
  • 1篇信息获取
  • 1篇信息获取方法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特性分析
  • 1篇作物
  • 1篇作物病虫害
  • 1篇温室
  • 1篇雾滴
  • 1篇雾滴沉积
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇弥雾
  • 1篇弥雾机
  • 1篇棉花
  • 1篇棉花虫害
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉
  • 1篇病虫

机构

  • 3篇中国农业大学

作者

  • 3篇冀荣华
  • 3篇张建华
  • 2篇祁力钧
  • 2篇袁雪
  • 1篇李慧
  • 1篇王虎
  • 1篇黄世凯

传媒

  • 2篇农业机械学报

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于径向基支持向量机的棉花虫害识别被引量:43
2011年
针对棉花受棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾和烟粉虱等害虫为害后叶片表面出现不同症状,利用计算机视觉技术识别棉花虫害。通过获取受害棉花叶片图像,预处理后转换至2G-R-B空间,结合Otsu算法实现色斑分割,提取色斑图像R变量、(R+G+B)/3变量的一阶矩、二阶矩和三阶矩为颜色特征,提取非色斑图像拓扑描述子和Hu不变矩为形状特征,提取2层双树复小波变换的细节图像均值和方差为纹理特征,并应用径向基支持向量机识别棉花棉蚜、棉叶螨、棉盲蝽、斜纹夜蛾、烟粉虱等虫害和正常叶片。试验结果表明,当径向基参数σ为3时,棉花虫害识别正确率达88.1%。
张建华冀荣华袁雪李慧祁力钧
关键词:计算机视觉棉花虫害支持向量机
作物病虫害信息获取方法研究与展望
综述了现代信息化条件下作物病虫害信息的主要获取方法。分别阐述了光谱分析技术、可见光成像技术、多光谱成像技术及高光谱成像技术在作物病虫害信息获取方面的应用与发展现状。在此基础上,主要对各种信息化检测手段在现代作物病虫害检测...
张建华冀荣华祁力钧王虎黄士凯王沛
关键词:作物病虫害
文献传递
温室风送式弥雾机气流速度场与雾滴沉积特性分析被引量:14
2012年
基于CFD模拟技术建立了温室风送式弥雾机气流速度场分布模型和雾滴沉积模型。根据实测的弥雾机相关参数,确定了边界条件及模型参数,得到了不同风送气流速度和不同喷头体倾角条件下的弥雾机气流速度场分布特性和雾滴沉积规律。设计了与模拟条件相同的验证实验,对模拟结果进行了验证分析。研究表明,模拟结果能够较准确地反映雾滴沉积规律,喷头体安装倾角为5°~10°时,弥雾机气流速度场分布有利于药液获得较好的沉积效果。
袁雪祁力钧冀荣华张建华王虎黄世凯
关键词:温室雾滴沉积
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