您的位置： 专家智库 > >

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(NS2010063)

作品数：7 被引量：43H指数：4
相关作者：崔江王友仁姜媛媛罗慧孙凤艳更多>>
相关机构：南京航空航天大学安徽理工大学更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 6篇电路
  • 5篇模拟电路
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量机
  • 3篇故障诊断
  • 2篇电子电路
  • 2篇子电路
  • 2篇向量
  • 2篇故障预测
  • 1篇电解电容
  • 1篇电力电子
  • 1篇电力电子电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇电容
  • 1篇信号
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化设计
  • 1篇正弦
  • 1篇正弦信号

机构

  • 7篇南京航空航天...
  • 3篇安徽理工大学

作者

  • 6篇崔江
  • 6篇王友仁
  • 4篇姜媛媛
  • 2篇罗慧
  • 1篇胡莹岑
  • 1篇陈妤
  • 1篇赵鹏
  • 1篇孙凤艳

传媒

  • 1篇佳木斯大学学...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2012
  • 5篇2011
  • 1篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
兼顾后续分类器的小波特征选择及在模拟电路故障诊断中的应用被引量：4
2010年
针对模拟电路故障诊断中的特征选择问题,提出了一种兼顾后续支持向量机分类器的小波特征选择技术。新方法利用核函数把特征的评估标准映射至高维空间进行计算,从而在特征的评估和后续支持向量机分类器之间建立联系,并在特征选择阶段解决了核函数的参数设计问题。另外,新方法考虑了所需故障分类器的结构信息,因此选择的小波特征更适合后续分类器使用,从而能够提高模拟电路故障的诊断精度。仿真和实际电路的实验结果均验证了所提出技术的有效性和正确性。
崔江王友仁
关键词：模拟电子电路小波分析支持向量机分类器核函数参数
基于DAGSVC的模拟电路故障字典法被引量：2
2011年
针对模拟电路的故障诊断和支持向量机分类器的设计问题,讨论了一种基于有向无环图支持向量机分类器(DAGSVC)的故障字典新方法,并比较了几种支持向量机故障分类器的平均测试复杂度指标。通过对2个实际模拟滤波器的实际测试和验证表明:该方法性能要优于"1-v-r"SVC,"1-v-1"SVC等常规的故障分类器,并和聚类二叉树SVC的诊断性能接近,适合模拟电路的故障分类和诊断。
姜媛媛韩振云崔江
关键词：模拟电路故障诊断故障字典
模拟电路的一种纠错码SVM诊断方法被引量：8
2011年
为了解决支持向量机在模拟电路中诊断时间长的问题,同时提高故障的诊断精度,提出一种基于纠错码支持向量机的模拟电路故障诊断方法.首先采用模糊C-均值算法对训练样本两两聚类,根据聚类二叉树得到纠错码矩阵;然后按码矩阵的编码设计基于支持向量机的多类故障分类器,对样本进行分组训练和测试;最后对测试向量进行解码得到诊断结果.实验结果表明,文中方法的诊断精度优于传统支持向量机和BP神经网络方法,同时有效地降低了基于支持向量机多类分类的故障诊断时间.
胡莹岑王友仁崔江
关键词：模拟电路故障诊断纠错码支持向量机模糊C-均值
基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化生成被引量：4
2011年
为增加模拟电路故障诊断中故障模式之间的可辨识性,提高诊断精度,提出一种基于故障可诊性的模拟电路多音正弦测试信号进化设计方法。该方法采用多音正弦信号作为模拟电路故障诊断的激励信号,根据遗传算法的进化生成过程,用混合编程法直接修改待测电路仿真程序中测试信号参数值,实现电路的动态响应。同时动态采集电路可测节点的故障样本集,采用核模糊聚类算法(KFCM)对故障样本进行预处理,计算样本在核空间的类间距离,以类间距离大小作为衡量故障模式可诊性的依据,建立遗传算法寻优的目标函数。实验结果表明优化得到的多音正弦测试信号有效提高了待测电路的故障诊断率。
罗慧王友仁崔江
关键词：模拟电路故障诊断
基于故障可诊性与遗传算法的模拟电路测试激励优化方法被引量：3
2011年
测试激励的选择影响电路故障诊断的精度,为克服现有方法不足,提出了一种基于电路可诊性和遗传算法的模拟电路测试激励优化方法。对待测电路进行十倍频程AC Sweep分析来确定正弦测试信号的频率优化范围,基于电路幅频响应中离散频点相应的电压有效值来计算各故障特征数据类内类间离散度,统计多频测试信号敏感度因子大小,并以此为目标函数利用遗传算法实现测试信号中的频率参数优化。以双带通滤波电路为例进行了仿真验证,实验结果表明该方法优化出的测试激励信号能有效降低电路故障响应特征分布模糊性,提高了故障诊断率。
姜媛媛王友仁崔江罗慧赵鹏
关键词：模拟电路优化设计遗传算法
基于LS-SVM的电力电子电路故障预测方法被引量：24
2011年
针对现有电力电子电路故障预测技术的不足,提出将电路特征性能参数和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS-SVM)预测算法结合,对电力电子电路进行故障预测。以Buck电路为例,选择电路输出电压作为监测信号,提取输出电压平均值及纹波值作为电路特征性能参数,并利用LS-SVM回归算法实现故障预测。实验结果表明,利用LS-SVM对电路输出平均电压与输出纹波电压的预测相对误差均低于2%,能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路故障预测。
姜媛媛王友仁崔江孙凤艳
关键词：电力电子电路故障预测数据驱动最小二乘支持向量机
闭环Boost电路电解电容的故障预测方法研究
2012年
为了实现闭环Boost电路中电解电容的故障预测,本文采用基于特征参数退化的方法,利用LS-SVM及LS算法对电解电容的特征参数序列进行预测,实现了电解电容的故障预测与剩余寿命估计.仿真及物理实验均证明了本文方法的有效性及准确性.
陈妤王友仁姜媛媛
关键词：特征参数电解电容故障预测
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0