国家自然科学基金(60574062) 作品数:14 被引量:59 H指数:6 相关作者: 严洪森 杨宏兵 张平 齐培娣 陈琳 更多>> 相关机构: 东南大学 苏州大学 南京农业大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 江苏省“青蓝工程”基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 经济管理 理学 更多>>
基于自动机的知识化制造单元死锁控制策略研究 被引量:3 2009年 针对自动机理论用于制造系统建模时易受系统规模影响的问题,提出了一种构建分布式自动机死锁监控器的新方法,用于解决知识化制造单元死锁问题。该方法可有效地提高自动机建模和运算效率。引入知识化制造单元关联矩阵的概念,给出关联矩阵自相关操作定义,在此基础上,将知识化制造单元划分为若干个单元子模块,构建了相应的分布式自动机死锁监控器,并得到了知识化制造单元无死锁的控制策略,用于对知识化制造单元进行实时监控,保证知识化制造单元运行的安全性。实例研究表明了该策略的可行性和有效性。 杨宏兵 严洪森关键词:知识化制造单元 死锁 自动机 基于近似匹配的知识化制造系统自重构研究 被引量:7 2008年 为解决实际中不同制造模式的实现之间存在大量相似但又不完全相同的模块的自重构问题,提出基于近似匹配的知识化制造系统自重构的理论和算法.首先讨论知识化制造系统自重构中知识点的匹配度定义和性质;然后给出基于近似匹配的知识网自重构算法,并利用C#和SQL Sever 2000在.NET平台上开发出基于近似匹配的自重构使能工具;最后通过实例说明基于近似匹配的自重构技术的应用. 丁雪峰 严洪森 薛朝改关键词:知识网 匹配度 自重构 基于C# .NET与Matlab接口和BP网络的汽车产量预测 被引量:16 2008年 为了提高软件预测系统的开发效率和精度,研究了误差反向传播神经网络(Error Back Propagation Neural Network,BPNN)在Matlab 2006a环境下的实现方法,采用迭代法选择神经网络训练参数。探讨了Matlab与C# .NET开发平台的接口技术,能成功实现C# .NET对Matlab神经网络工具箱的调用。以汽车产量预测为应用案例,开发了基于C# .NET和Matlab接口的神经网络预测系统。实验结果表明,该预测系统对汽车产量预测有着良好性能,接口技术的应用提高了软件开发效率。 黄一丹 严洪森 冯丽娟 吴奇关键词:人工神经网络 接口技术 基于自学习模糊Petri网的知识化制造系统采购预测 被引量:8 2009年 对模糊Petri网进行改进,使其增加自学习能力,即自学习模糊Petri网(SFPN).提出了自学习模糊Petri网模型知识库的建立方法,通过构造SFPN模型知识库,建立并保存现有产品的SFPN模型,开发新产品或进行新的决策时调出并进行修正后作为新产品模型,通过较短时间和少量样本的自学习训练,便可用于新产品的预测或决策.最后通过采购预测实例验证了该方法的有效性. 孟宪刚 严洪森关键词:知识化制造 模糊PETRI网 知识库 知识化制造系统自重构制造模式熵权与模糊物元决策方法 2009年 文章依据熵权和模糊物元理论建立了自重构制造模式评估模型,提出了一种运用4种模糊算子的可变性有选择地进行决策的新方法,并以某知识化制造系统运作模式的选择为例,采用熵权和模糊物元评估模型对制造模式的适应性能进行了评估,给出了与通用评估方法及实际情况相一致的评估结果。 安玉伟关键词:自重构 熵权 知识化制造系统中知识网的结构研究 被引量:5 2008年 针对知识化制造系统自重构后的新知识网合理性问题,研究了知识网的内在结构机理。首先利用等价关系对知识点集进行分类,构造知识点集的功能拓扑空间;通过真集建立知识点集和功能拓扑空间之间的联系;给出关于功能拓扑空间的基的相关结论,阐述了知识网、拓扑空间和基在本质上的对应关系。在明确这种结构原理的基础上,提出利用等价关系、基和基本知识点对知识网进行约简,利用传递闭包研究知识网复合联系的完备性,从而简化知识网的结构并增强知识网的合理性。最后,通过实例说明了该理论的有效性。 杨人子 严洪森关键词:知识网 等价关系 基本知识点 传递闭包 基于混合算法的知识网运算表达式优化 被引量:4 2009年 根据知识化制造的相关概念,为了实现基于用户功能需求的知识网自动生成,研究了知识网多重集运算表达式的优化问题,给出该问题的优化模型,并采用遗传—禁忌搜索混合算法进行求解。在该混合算法中,遗传算法提供并行搜索的主框架,禁忌搜索作为遗传算法的变异算子。通过与遗传算法进行比较,得出该算法有更高的计算效率,对求解该类问题有着很好的效果。 张平 严洪森 余晓光关键词:知识化制造 汽车装配线生产计划与调度的集成优化方法 被引量:2 2009年 为提高汽车装配线的生产效率,优化资源配置,研究了汽车装配线生产计划和调度的集成优化问题,给出了该问题的混合整数规划模型。利用分枝定界算法和单纯型法求得问题的粗生产计划。通过将模拟退火算法和快速调度仿真相结合,探讨了一种新的启发式算法。然后基于已求得的粗生产计划,针对三种不同寻优组合论述了该算法的实现。将该算法应用于实际算例,仿真结果表明该算法对求解此类问题有着很好的效果。 陈琳 严洪森 刘通 刘霞玲关键词:模拟退火算法 生产计划与调度 知识化制造环境下模糊调度模型和算法 被引量:7 2009年 为解决实际生产中一些不精确调度知识的描述问题,通过引入模糊理论中的测度概念,建立了模糊调度模型和求解该模型的混合模糊遗传算法。首先,在变速并行机生产环境下,针对工件加工时间和交货期的不确定性,基于可能性测度和必然性测度的定义,提出了工件拖期可信度指标,用于衡量工件发生拖期的可能性;然后,基于工件拖期可信度指标,建立了以最小化工件平均拖期可信度为目标的混合整数规划模型,通过分析该调度模型,得到最优模糊调度的相关性质;最后,以上述工作为基础,给出一种混合模糊遗传算法的求解方法,并以某电机制造企业为例,对所提出的算法进行了有效性验证。 杨宏兵 严洪森 陈琳关键词:知识化制造 模糊调度 工件 并行机 基于B/S的物料管理信息系统的设计与实现 被引量:9 2008年 传统的物料管理方式已经制约了企业的发展。针对传统的物料管理方式的缺陷和现有C/S结构的管理信息系统软件的不足,在对南京某汽车制造厂物料管理方式调研和分析的基础上,采用ASP.NET,构建了基于B/S的物料管理信息系统。分析物料管理的业务流程,运用面向对象的思想并基于UML静态建模机制和四层Web模型,开发出一套物料管理信息系统,提高了企业的管理化水平,达到了高效信息管理的目标,并带来良好的经济效益。 柴明辉 严洪森 齐培娣关键词:物料管理 B/S UML