温州市科技计划项目(S20070041)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 相关机构：温州大学同济大学南昌航空大学更多>>
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- 相关领域：建筑科学交通运输工程更多>>
- 软土深基坑变形预测的支持向量机方法研究
- 基于实测数据时间序列,选用SMO二次优化求解算法和SVM模型核函数,建立了支持向量机(SVM)智能机器学习技术模型,对软土深基坑变形的规律进行了预测,预测结果与实测资料及文献结果吻合良好。实例表明,采用SVM技术解决类似...
- 朱云辉阮长锋孙富学
- 关键词：软土深基坑时间序列支持向量机
- 文献传递
- 基于初参数法的多心圆拱隧道衬砌结构内力与变位求解被引量：7
- 2009年
- 基于初参数解析方法的原理,建立了混凝土衬砌弹性地基圆弧曲梁内力和变位求解的初参数矩阵方程。对于多心圆拱隧道衬砌结构,利用曲梁初参数矩阵方程,以及结构的对称性和圆拱弧段交接点处内力平衡和变位协调条件,求解出了矩阵方程中初参数值,可进一步应用初参数矩阵方程求解圆拱弧段各点的内力与变位值。实例计算表明,其解析思想是可行有效的,可为类似衬砌结构设计提供一条可靠的内力分析途径。
- 孙富学蔡晓鸿朱云辉
- 关键词：初参数法
- 基于渗流应力耦合的深基坑工程渗流场与变形数值模拟被引量：2
- 2009年
- 基于渗流-应力耦合的Biot三维固结有限元方程,对深基坑工程进行数值模拟。结果表明,地下连续墙的设置有效降低了基坑底部的水力梯度,有利坑底稳定。同时,随着开挖深度增加,坑底隆起变形、围护结构水平位移和地下连续墙承受的主动土压力均随之增大,围护结构最大水平位移点深度和地下连续墙反弯点位置逐渐下移。与工程实际规律吻合较好,可为类似工程借鉴。
- 孙富学朱云辉杨昭宇阮长锋
- 关键词：数值模拟渗流应力耦合深基坑渗流场
- 基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究被引量：3
- 2009年
- 边坡稳定影响因素复杂且具有随机模糊性,给边坡稳定性分析带来了诸多障碍。基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用BP人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,本文建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能边坡稳定分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性。
- 孙富学杨昭宇阮长锋朱云辉
- 关键词：边坡稳定性人工神经网络
- 基于优化智能方法的软土基坑开挖诱发地表沉降分析研究
- 软土地区基坑开挖引起的地表沉降问题是基坑工程中的一个重要问题,其影响因素复杂而且具有随机模糊性,给预测带来了困难。基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,本文...
- 孙富学朱云辉陈海明
- 关键词：人工智能基坑开挖地表沉降
- 文献传递
- 软土基坑开挖诱发地表沉降分析被引量：1
- 2009年
- 基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,文章建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能软土基坑开挖诱导地表沉降分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性。
- 孙富学姜安龙陈海明
- 关键词：基坑开挖地表沉降
- 软土深基坑变形预测的支持向量机方法研究
- 基于实测数据时间序列,选用SMO二次优化求解算法和SVM模型核函数,建立了支持向量机（SVM）智能机器学习技术模型,对软土深基坑变形的规律进行了预测,预测结果与实测资料及文献结果吻合良好。实例表明,采用SVM技术解决类似...
- 朱云辉阮长锋孙富学
- 关键词：软土深基坑时间序列支持向量机
- 文献传递
