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国家部委预研基金(20060841001)

作品数：1 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇N-
  • 1篇AN
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇曾凤章
  • 1篇采峰

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
产品需求量非平稳时序的ANN-ARMA预测模型被引量：6
2007年
针对基于非平稳时序的产品需求量预测方法存在的问题,研究了人工神经网络(ANN)与自回归滑动平均(ARMA)模型的集成建模与预测方法.产品需求量的非平稳时序可分解为确定项和随机项两个部分,用人工神经网络模型拟合确定项,以表示非平稳的变化趋势;用自回归滑动平均模型拟合随机项,以表示平稳的随机成分.将两个模型的预测值之和作为产品需求量的优化预测值.仿真结果表明,集成模型的预测精度高于单一的人工神经网络模型.
采峰曾凤章
关键词：人工神经网络
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