国家自然科学基金(60574058)
- 作品数：7 被引量：65H指数：4
- 相关作者：彭辉甘敏王勇陈晓红叶志成更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种基于自适应粒子滤波的多层感知器学习算法被引量：2
- 2013年
- 针对神经网络状态空间模型中系统噪声统计特性未知导致滤波发散或者滤波精度不高的问题,提出一种自适应的粒子滤波神经网络训练算法。该算法用粒子滤波估计网络的权时,利用序贯更新先验信息的序贯可信度最大化方法在线估计未知系统噪声方差。仿真结果表明:该自适应粒子滤波算法明显优于其他传统的神经网络训练算法,如扩展卡尔曼滤波、噪声可调的扩展卡曼滤波、普通粒子滤波等。
- 席燕辉叶志成彭辉
- 关键词：多层感知器粒子滤波自适应粒子滤波
- LTI状态空间模型的参数估计被引量：2
- 2009年
- 采用3种方法研究了LTI(Linear time-invariant)状态空间模型中未知参数的估计问题:利用Metropolis-Hastings算法,从后验分布中抽取一定容量的样本,得出其均值和标准差;采用进化算法来最小化对数似然函数,得到全局最优解;采用模拟退火算法来最大化似然函数,得到全局最优解.最后,通过数值实验验证和比较了3种估计算法的有效性.
- 甘敏彭辉王勇
- 关键词：参数估计进化算法模拟退火
- RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用被引量：9
- 2010年
- 研究了RBF-AR模型在非线性时间序列中的建模和预测问题,并把它与其它一些新近提出的模型或方法加以了比较.一种结构化非线性参数优化方法用来辨识此模型.数值实验和比较研究表明采用结构化非线性参数优化方法的RBF-AR模型在预测精度上要大大优于其它一些模型或方法.
- 甘敏彭辉陈晓红
- 关键词：RBF网络时间序列预测
- 一种新的自适应惩罚函数算法求解约束优化问题被引量：24
- 2009年
- 提出一种新的自适应惩罚函数法,用来处理约束优化问题.这种方法根据当前群体中可行解的比例对目标函数和违反约束条件的程度作出合适的权衡,具有结构简单、参数少等优点.把它和一个简单的进化策略结合起来,得到了一种新的求解约束优化问题的进化算法.选取几个常见的测试函数对这种新方法进行了数值实验.结果表明,所提方法能够非常有效地处理各种约束优化问题,而且具有很强的稳健性;其性能优于或相似于一些尖端的算法.
- 甘敏彭辉
- 关键词：约束优化问题进化策略
- 基于估计过剩需求信息的动态资产分配控制
- 2009年
- 基于一种离散时间微观结构模型研究了金融市场背后隐含的2个变量:过剩需求和市场流动性,并以此作为市场被低估或高估的决定因素。卡尔曼滤波和极大似然法被用来估计出这2个变量。对中国金融市场中香港和深圳股市中的长江实业和深证综指2支时间序列作了实证分析,结果表明把这种经过滤波的隐含过剩需求信息应用到资产分配策略中是很有意义和有效的。
- 甘敏彭辉刘敏安
- 基于带回归权重RBF-AR模型的混沌时间序列预测被引量：5
- 2010年
- 提出了用带回归权重的径向基函数(radial basis function,RBF)网络来逼近状态相依自回归(autogressive,AR)模型中的函数系数,得到了带回归权重的RBF-AR模型。在这种模型中,RBF神经网络的输出权重已不是单一的常量,而是输入变量的线性回归函数。一种快速收敛的结构化非线性参数优化方法被用来估计提出的模型,辨识出的模型用来预测两组著名的混沌时间序列:Mackey-Glass时间序列和Lorenz吸引子时间序列。实验结果表明,提出的模型在预测精度上要优于其他一些现存的模型。
- 甘敏彭辉
- 关键词：非线性系统建模参数优化混沌时间序列
- 多目标优化与自适应惩罚的混合约束优化进化算法被引量：25
- 2010年
- 提出一种多目标优化与自适应惩罚函数相结合的方法来处理约束优化问题.首先利用多目标优化方法提取当前群体中的主要信息;然后进一步用自适应惩罚函数选出最有价值的信息.将这种约束处理技术与一种基于群的算法生成器模型相结合,即可得到一种新的约束优化进化算法.选取10个标准测试函数对新算法的性能进行数值实验,结果表明了所提出方法的有效性和较强的稳健性,与其他尖端算法相比得到了相似或更优的结果.
- 甘敏彭辉王勇
- 关键词：多目标优化约束优化问题进化算法
- 基于过剩需求估计的动态资产分配策略
- 用一个离散时间微观结构模型研究金融市场背后隐含的两个变量:过剩需求和市场流动性。基于这个模型,利用卡尔曼滤波和极大似然法估计出这两个变量。与传统的金融模型不同,我们把过剩需求作为市场被低估或高估的决定因素。基于估计的过剩...
- 甘敏彭辉梁亮
- 关键词：卡尔曼滤波
- 文献传递
