哈尔滨市青年科学研究基金(2005AFQXJ020)
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 相关作者：梁颖红张文静赵铁军曹军姚健民更多>>
- 相关机构：东北林业大学苏州市职业大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：哈尔滨市青年科学研究基金国家自然科学基金黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别
- 2008年
- 为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响,考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要。
- 梁颖红曹军赵铁军
- 关键词：多AGENT分布式
- 术语抽取技术研究被引量：12
- 2008年
- 术语抽取技术是信息处理领域的一项基础性课题,在很多领域也都有很重要的作用。总结了术语抽取技术的一些代表性的方法,并对各种方法进行了比较和对照,归纳了各种方法的优缺点,最后指出了目前术语抽取技术的发展趋势。
- 张文静梁颖红
- 关键词：术语抽取
- 文本语块识别典型方法的比较与分析被引量：3
- 2008年
- 文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采用"词性"特征来识别多种语块,那些对于"词"敏感的短语准确率将会很低。因此针对不同的语块采用不同的特征和策略,不同短语的识别相互借鉴,把不同语块的识别集成在一起,将会起到很好的效果。
- 梁颖红曹军
- 关键词：支持向量机感知器WINNOW隐马尔科夫模型
- 粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取被引量：1
- 2009年
- 在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征.
- 梁颖红张有承张文静
- 关键词：遗传算法粗糙集故障诊断
- 基于改进K-均值聚类的汉语语块识别被引量：4
- 2007年
- 为了既避免数据稀疏又充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律,提出了改进K-均值聚类方法.此方法把每个短语看成是以中心词为核心的聚簇,充分考虑每种短语的内部组成规律;依据语料库中的数据来确定每个类的初始中心,使有指导的统计方法和无指导的聚类方法有机结合,既提高了聚类的准确率,又避免了因汉语语块库规模较小而导致的数据稀疏现象.应用改进K-均值聚类方法对7种汉语语块进行识别,F值达到了92.94%,因此,该方法对汉语语块识别是有效的.
- 梁颖红赵铁军于浩姚健民徐冰
- 关键词：K-均值聚类数据稀疏
