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河南省高校科技创新团队支持计划(2008HASTIT012)

作品数:9 被引量:108H指数:4
相关作者:张雪萍邓高峰赵广才龚康莉王家耀更多>>
相关机构:河南工业大学解放军信息工程大学教育部更多>>
发文基金:河南省高校科技创新团队支持计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”郑州市科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇聚类
  • 3篇空间聚类
  • 2篇蚁群
  • 2篇优化算法
  • 2篇云计算
  • 2篇水印
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇信息隐藏
  • 1篇虚拟化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇蚁群优化算法
  • 1篇易碎水印
  • 1篇障碍环境
  • 1篇数据存储
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库水印

机构

  • 9篇河南工业大学
  • 2篇解放军信息工...
  • 2篇教育部
  • 1篇福州大学
  • 1篇河南大学

作者

  • 9篇张雪萍
  • 2篇王家耀
  • 2篇杨腾飞
  • 2篇龚康莉
  • 2篇赵广才
  • 2篇邓高峰
  • 1篇刘亚威
  • 1篇李晓晴
  • 1篇秦奋
  • 1篇魏欣
  • 1篇刘彦萍
  • 1篇陈经会

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇电子设计工程
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2011
  • 3篇2009
  • 1篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析研究被引量:6
2009年
空间聚类分析是空间数据挖掘研究领域中的一个重要研究课题.传统聚类算法忽略了真实世界中许多约束条件的存在,而约束条件的存在会影响聚类结果的合理性.本文在分析粒子群优化算法和划分算法的基础上,研究一种基于粒子群和划分相结合的带障碍约束空间聚类分析方法,设计了一个粒子群K-Medoids带障碍约束空间聚类分析算法.对比实验表明,该方法不仅兼顾了局部收敛和全局收敛性能,又充分考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使得聚类结果更具实际意义.与遗传K-Medoids带障碍约束空间聚类分析相比,该方法具有更好的可伸缩性,且所需输入的参数相对较少,更适合于对聚类速度要求较高的动态约束条件场合.
张雪萍王家耀范中山邓高峰
关键词:空间聚类粒子群优化算法
量子粒子群优化的城市公园选址应用研究被引量:3
2011年
针对城市公园选址问题,综合规划要求和约束条件,构建了一个混合整数规划模型,引入基于量子粒子群优化的带障碍约束的空间聚类方法进行求解,给出了详细设计步骤。在GIS下,以郑州市公园为例进行实验,结果证明,该方法执行效率高,考虑了障碍物对聚类结果的影响,对城市公园地址的选择更科学,更合理。
张雪萍杨腾飞王家耀秦奋魏欣
关键词:空间聚类量子粒子群城市公园
QPSO与K-Medoids相结合的带障碍空间聚类新算法被引量:2
2011年
分析了现有的带障碍约束空间聚类算法,针对基于PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类分析方法的不足,提出了QPSO与K-Medoids算法结合的带障碍空间聚类新算法(QKSCO)。在带障碍约束的空间条件下,该算法依据蚁群格网障碍距离作为聚类依据,引入了QPSO的快速全局收敛的特性,使之与K-Medoids算法的局部收敛特性相得益彰。实验结果表明该算法比PSO优化的带障碍约束的K-Medoids聚类算法更加稳定,聚类效果更好。
杨腾飞张雪萍刘亚威
关键词:空间聚类QPSO算法
一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法被引量:45
2009年
针对机器人在障碍环境下寻找最优路径问题,提出了一种障碍环境下机器人路径规划的蚁群粒子群算法.该方法有效地结合了粒子群算法和蚁群算法的优点,采用栅格法进行环境建模,利用粒子群算法的快速简洁等特点得到蚁群算法初始信息素分布,以减少迭代次数,加快算法的收敛速度;同时利用蚁群算法之间的可并行性,采用分布式技术实现蚂蚁之间的并行搜索,求解精度高等优点,求精确解.仿真实验结果证明了该方法的有效性,是机器人路径规划的一种较好的方法.
邓高峰张雪萍刘彦萍
关键词:路径规划障碍环境蚁群算法粒子群算法
云计算技术分析及其展望被引量:16
2011年
云计算是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。在当今这个数据信息"大爆炸"的时代,云计算的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。比较了现有的云计算的概念并给出新的理解,分析了云计算的服务模式和系统结构,总结了云计算的关键技术,阐述了云计算技术面临的问题,介绍并展望了云计算的国内外发展应用及其广阔前景。
赵广才张雪萍
关键词:云计算系统结构虚拟化数据存储编程模型
基于MapReduce的K-Medoids并行算法被引量:33
2013年
为了解决传统K-Medoids聚类算法在处理海量数据信息时所面临的内存容量和CPU处理速度的瓶颈问题,在深入研究K-Medoids算法的基础之上,提出了基于MapReduce编程模型的K-Medoids并行化算法思想。Map函数部分的主要任务是计算每个数据对象到簇类中心点的距离并(重新)分配其所属的聚类簇;Reduce函数部分的主要任务是根据Map部分得到的中间结果,计算出新簇类的中心点,然后作为中心点集给下一次MapReduce过程使用。实验结果表明:运行在Hadoop集群上的基于MapReduce的K-Medoids并行化算法具有较好的聚类结果和可扩展性,对于较大的数据集,该算法得到的加速比更接近于线性。
张雪萍龚康莉赵广才
关键词:云计算MAPREDUCE并行计算HADOOP
关系数据库数字水印技术研究进展被引量:2
2013年
数字水印技术是当前能够实现多媒体信息安全保护的重要技术之一。关系数据库作为目前被使用最多的数据库,其数据安全问题自然受到广泛的关注。利用数字水印技术来实现关系数据库中数据的版权保护已经成为数据库安全领域一个重要的研究课题。首先分析了关系数据库数字水印技术的工作原理以及常见的攻击,然后论述了关系数据库数字水印技术的最新研究成果,分析了它们各自的优点和不足,最后讨论了关系数据库数字水印技术未来的研究方向。
龚康莉张雪萍
关键词:数字水印关系数据库数据库水印版权保护信息隐藏
基于蚁群优化算法的障碍距离分析被引量:2
2009年
传统的距离计算往往因不考虑实际情况中障碍物的问题而不实用,借鉴了机器人路径规划问题的解决思路,将遗传算法中交叉算子引入到蚁群优化算法的路径寻优过程中,提出一种进化蚁群优化算法的障碍距离算法,能够很好的降低搜索陷入局部最优的可能性。实验结果表明,该方法不仅能处理任何复杂形状的障碍,与基于遗传算法的障碍距离计算方法相比,具有较好的路径寻优能力。
李晓晴张雪萍
关键词:蚁群优化算法遗传算法交叉算子
基于计算全息图的内容易碎水印技术
2008年
在图像认证中,为了鉴定图像的完整性,内容易碎水印技术得到了广泛的研究和应用。结合计算全息图的内容丰富和敏感性特点,将计算全息图作为水印信息,通过傅立叶变换产生计算全息图,然后经过加密嵌入水印。在图像的认证鉴定时,通过比较提取的水印和初始水印的相关性来鉴定图像内容的完整性。同时,图像的内容被篡改时,水印信息应该提供图像被伪造的证据。实验结果表明,基于计算全息图的内容易碎水印技术可以有效地检测出图像的篡改。
陈经会张雪萍
关键词:易碎水印计算全息图图像认证高级加密标准
共1页<1>
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