哈尔滨工业大学科研创新基金(HITNSRIF2010045)
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种新的词语权重计算方法被引量：1
- 2011年
- 词语权重计算是自然语言处理中的重要问题,是文档语义表示的重要实现手段.词语的权重主要由两部分决定,一部分是词语在文档中的重要性度量,另一部分是基于统计方法所得的词语在区分不同文档能力上的度量即词语全局权重.本文就针对有相对稳定性的词语全局权重计算方法分析比较了现有的几种词语全局权重计算方法,并在此基础上提出了一种新的组合词语全局权重计算方法,实验证明本文提出的新方法能够有效地提高了系统的性能.
- 姜澜李秀坤单丽莉
- 关键词：信息检索语义相似度计算
- 一种面向微博用户的标签推荐方法被引量：15
- 2011年
- 首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。
- 陈渊林磊孙承杰刘秉权
- 关键词：标签推荐
