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四川省教育厅科学研究项目(10ZA163)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：关忠仁赵建芳贾志伟更多>>
相关机构：成都信息工程大学江南大学更多>>
发文基金：四川省教育厅科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇聚类
  • 1篇半监督聚类
  • 1篇测算法

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇成都信息工程...

作者

  • 1篇贾志伟
  • 1篇赵建芳
  • 1篇关忠仁

传媒

  • 1篇成都信息工程...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粒子群优化的半监督入侵检测算法
2012年
为解决无监督入侵检测算法检测率低,有监督的入侵检测不能有效的检测未知攻击的问题,提出了一种粒子群优化的半监督入侵检测算法,算法对少量的约束信息进行基于密度的扩展获得潜在约束得到聚类模型,以此指导未标记数据聚类,对仍没有确定类别的未标示数据使用粒子群优化的K均值算法进行聚类实现对异常的检测。改进的算法检测率达到83.7%,误报率减少至3.13%,总体效果优于无监督和有监督学习的入侵检测算法。
贾志伟关忠仁赵建芳
关键词：数据挖掘半监督聚类入侵检测粒子群优化算法
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