国家自然科学基金(11171014)
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈迪荣吴纪桃黄收友杨波谢晓振更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学西北农林科技大学对外经济贸易大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于随机投影的回归分析被引量：4
- 2016年
- 设(X,Y)是F×R上的随机对,其中F为可分的半度量空间.基于广泛应用背景,本文研究的是回归函数r(x)=E[Y|X=x]的最近k-邻域核估计函数r n(x)的收敛问题.通过运用随机投影的方法,本文对函数型数据的最近k-邻域进行回归分析,并得到了其相应的相容性.
- 黄收友陈迪荣
- 关键词：回归函数相容性
- 基于扩散矩阵的半监督回归学习被引量：2
- 2014年
- 半监督学习算法用到标记和未标记的样本.大量的实验表明,利用无标记样本可以改进学习算法的逼近性能.然而,当样本数增加时,逼近性能的定量分析几乎没有.本文构造基于扩散矩阵的一种半监督学习算法,建立逼近阶.结果还量化地说明,未标记样本的使用可以减少逼近误差.
- 陈珩吴纪桃陈迪荣
- 关键词：半监督学习回归函数
- 小波域中双稀疏的单幅图像超分辨被引量：4
- 2014年
- 目的过去几年,基于稀疏表示的单幅图像超分辨获得了广泛的研究,提出了一种小波域中双稀疏的图像超分辨方法。方法由小波域中高频图像的稀疏性及高频图像块在空间冗余字典下表示系数的稀疏性,建立了双稀疏的超分辨模型,恢复出高分辨率图像的细节系数;然后利用小波的多尺度性及低分辨率图像可作为高分辨率图像低频系数的逼近的假设,超分辨图像由低分辨率图像的小波分解和估计的高分辨率图像的高频系数经过二层逆小波变换来重构。结果通过大量的实验发现,双稀疏的方法不仅较好地恢复了图像的局部纹理与边缘,且在噪声图像的超分辨上也获得了不错的效果。结论与现在流行的使用稀疏表示的超分辨方法相比,双稀疏的方法对噪声图像的超分辨效果更好,且计算复杂度减小。
- 杨波吴纪桃谢晓振
- 关键词：小波域超分辨
- 相互近邻域的函数型回归估计
- 2014年
- 令H为可分的希尔伯特空间,(X,Y)是在H′i上取值的随机对。本文通过对每个iX进行d项傅里叶级数展开,从而将无穷维降到有限维,进而证明了MNN估计的相容性。其中维数和邻域数都是从观察样本中自动选取的。
- 黄收友
- 关键词：希尔伯特空间回归函数相容性
- 正则化回归算法的快速学习率被引量：2
- 2012年
- 本文讨论了再生核Hilbert空间上一类广泛的正则化回归算法的学习率问题.在分析算法的样本误差时,我们利用了一种复加权的经验过程,保证了方差与惩罚泛函同时被阈值控制,从而避免了繁琐的迭代过程.本文得到了比之前文献结果更为快速的学习率.
- 佟宏志陈迪荣杨凤红
- 关键词：学习率正则化再生核HILBERT空间
- 基于小波包算法的压缩传感SAR成像方法被引量：1
- 2013年
- 压缩传感SAR成像能够大量减小采样率和数据量,但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感SAR成像方法。该方法通过对同类型的SAR图像进行小波包训练,在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR场景的稀疏表示基,并通过求解1l范数最小化问题重构SAR场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR成像,仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。
- 时燕陈迪荣
- 关键词：压缩传感SAR成像小波包稀疏度
