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国家自然科学基金(20060183043)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:富妍刘雯田地宋桐孙兵更多>>
相关机构:长春理工大学吉林大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证券
  • 1篇证券预测
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇搜索
  • 1篇相似性搜索

机构

  • 1篇长春理工大学
  • 1篇吉林大学

作者

  • 1篇孙兵
  • 1篇宋桐
  • 1篇田地
  • 1篇刘雯
  • 1篇富妍

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用被引量:3
2010年
为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。
孙兵刘雯田地宋桐富妍
关键词:数据挖掘时间序列证券预测相似性搜索
共1页<1>
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