高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156)
- 作品数：16 被引量：100H指数：6
- 相关作者：刘宏伟杜兰保铮韩勋戴奉周更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学国防科学技术大学上海卫星工程研究所更多>>
- 发文基金：高等学校全国优秀博士学位论文作者专项资金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 双基线极化干涉SAR植被参数反演被引量：2
- 2015年
- 植被参数反演是极化干涉合成孔径雷达的重要应用,然而单基线极化干涉合成孔径雷达技术无法解决体散射去相干估计的模糊问题.提出了一种新的双基线极化干涉合成孔径雷达技术,充分利用了双基线观测数据的相关性,能够有效地解决体散射去相干估计的模糊问题,并对基线比例较小的情况仍具有较好的鲁棒性.利用欧空局发布的PolSARPro软件仿真验证了该方法的有效性和稳健性.
- 卢红喜李东霖刘宏伟索志勇宋文青保铮
- 关键词：聚类分析
- 窄带雷达观测下的锥体目标参数估计方法被引量：7
- 2015年
- 针对现有的基于进动特征的空间锥体目标参数估计假设散射中心微多普勒频率为正弦与实际情况不符的问题,提出了一种利用窄带回波中所包含散射中心微多普勒频率进行参数估计的方法.在建立目标进动模型的基础上,推导了顶部和底部散射中心理论微多普勒频率,然后对底部散射中心微多普勒进行展开,并分析了展开系数和目标尺寸与进动参数之间的关系,最后结合顶部与底部散射中心微多普勒建立线性方程组对展开系数进行求解,根据所得展开系数计算了目标尺寸与进动参数.
- 韩勋杜兰刘宏伟
- 关键词：目标识别参数估计
- 基于多帧观测联合感知的空时自适应处理被引量：1
- 2015年
- 在机载雷达体制中,空时自适应处理STAP(Space-Time Adaptive Processing)可有效抑制杂波并显著提高雷达对慢动目标的检测性能.但是在非均匀环境中,缺乏独立同分布的训练样本会使STAP性能严重下降.针对这个问题,本文提出一种基于多帧观测联合感知的空时自适应处理方法.该方法交替发射正交信号和普通的相控阵信号.检测前,通过当前及先前的环境回波感知观测场景获取杂波信息;检测时,先利用杂波信息结合平台参数及系统参数估计杂波协方差矩阵,再将估计的协方差矩阵与样本协方差矩阵进行组合以构造空时滤波器,抑制杂波,提高输出信杂比.仿真结果表明,与现有的知识辅助类STAP算法和降维算法相比,该方法在缺乏准确先验知识的情况下,可以有效地抑制非均匀杂波.
- 方明戴奉周刘宏伟王小谟
- 关键词：机载雷达杂波抑制空时自适应处理正交信号
- 基于矩阵加权的稳健波束形成方法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种基于约束主瓣幅度波动范围的矩阵加权波束形成方法,该方法相比已有方法可以有效控制方向图的主瓣形状、旁瓣电平以及零点深度.存在噪声和系统误差时,该方法对于信号功率的估计具有更好的稳健性.通过约束主瓣幅度波动范围波束形成方法求得加权矩阵的协方差矩阵,对该协方差矩阵做特征值分解求得加权矩阵,通过划分特征值大小来确定最小规模的加权矩阵,该加权矩阵可以在不损失方向图形状和信号功率估计性能的条件下有效降低系统实现复杂度.
- 罗涛刘宏伟纠博关永峰吴梦
- 关键词：稳健波束形成特征值分解
- 空间锥体目标的平动补偿与微动特征提取方法被引量：5
- 2014年
- 微动特征对空间锥体目标识别与参数估计等有着重要意义,而目标的平动会破坏微多普勒谱的结构,影响微动特征的提取.针对这一问题,提出了一种基于时变自回归(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的平动补偿与微动特征提取方法.算法首先分析了锥体目标的散射特性,在此基础上推导了微动和平动引起的回波瞬时频率的变化规律;利用TVAR模型估计目标回波的瞬时频率,并对估计结果作解模糊和重新关联处理,从而获得回波的瞬时频率分量;最后,对瞬时频率分量包络进行多项式拟合,利用拟合结果补偿目标平动,进而提取出微动特征.基于电磁计算数据的实验验证了所提算法的有效性及精确性.
- 韩勋杜兰刘宏伟
- 关键词：平动补偿瞬时频率估计微动特征提取
- 阵列误差下的多输入多输出雷达测向技术被引量：2
- 2014年
- 针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达收发阵列同时存在阵元互耦效应和幅相误差时目标测向性能下降的问题,提出了一种基于Capon波束形成的测向算法.该方法利用Toeplitz特性降低了参数空间维数,并结合Kronecker积特性将发射和接收阵列的阵列误差去耦合,从而对收发阵列误差进行迭代补偿,最终获得目标方位角的估计.仿真结果验证了所提算法的有效性和可行性.
- 吴梦刘宏伟周生华罗涛
- 关键词：MIMO雷达互耦效应幅相误差测向
- 基于监督非相干字典学习的极化SAR图像舰船目标检测被引量：6
- 2015年
- 提出了一种结构化非相干字典学习算法(Structured incoherent dictionary learning,SIDL),并将该方法应用于极化SAR(Polarimetric synthetic aperture radar,Po LSAR)图像舰船目标检测.在字典学习阶段,构建了一个新的目标函数,为了降低子字典对交叉样本的稀疏表示能力,将子字典对交叉样本的重构能量约束及子字典互相干性约束加入到字典学习目标函数中.通过这两个约束,降低了子字典对交叉样本的表示能力,目标和杂波的极化特征矢量在学习获得的字典下具有良好的区分特性.该方法不依赖于目标后向散射能量,只利用学习获得的极化字典,根据测试样本在极化字典下的稀疏表示进行目标的检测.实验采用RADARSAT-2数据进行了验证,对比实验结果表明,本文提出的方法可以更好地抑制杂波,对弱小目标实现检测,获得了更好的检测效果.
- 文伟王英华冯博刘宏伟
- 关键词：极化合成孔径雷达舰船检测
- 采用多任务稀疏学习的雷达HRRP小样本目标识别被引量：7
- 2016年
- 为实现用较少的训练样本对高分辨距离像进行识别,文中提出一种采用多任务稀疏学习的统计建模方法.该方法将各帧训练样本的统计建模视为单一的任务,由于各帧训练样本间不是完全独立而是相互关联的,因此,设定所有帧的训练样本采用同一个字典以实现帧间信息的共享.由于目标的不同以及同一目标的方位敏感性,通常很难确定各训练帧的相关性,而不相关任务间的联合学习将会降低识别性能.因此,采用Bernoulli-Beta先验根据给定训练数据自动学出每一帧需要的原子,而通过不同帧间共享的原子个数就可以判断它们的相关性,从而实现自适应的多任务学习.基于实测高分辨距离像数据的识别实验,证明了文中方法的有效性.
- 徐丹蕾杜兰王鹏辉刘宏伟
- 关键词：雷达目标识别高分辨距离像稀疏贝叶斯多任务学习
- 基于时频分布的空间锥体目标微动形式分类被引量：30
- 2013年
- 空间锥体目标的微动形式分类对空间目标识别、参数估计等有着重要意义。针对这一问题,提出了一种从雷达回波时频分布中提取特征对微动形式进行分类的方法。首先分析了空间锥体目标的散射特性,在此基础上建立了等效散射点模型,并与传统的一般散射点模型比较,电磁计算结果进一步证明了提出模型的正确性;在特征提取阶段,基于能量强弱提取了回波时频分布中包含微动信息的区域,并针对自旋、进动、章动3种微动形式下瞬时频率变化的差别提取了4种特征;最后基于等效散射点模型仿真产生训练数据集、电磁计算产生测试数据集的模式,使用支持矢量机(support vector machine,SVM)分类器的分类实验结果表明新方法在一定信噪比条件下可有效实现对微动形式的分类。
- 韩勋杜兰刘宏伟邵长宇
- 关键词：时频分布特征提取支持向量机
- 超材料孔径成像雷达的辐射场自由度评价被引量：1
- 2016年
- 针对目前尚无超材料孔径成像雷达辐射场评价体系的问题,提出使用辐射场测量矩阵列互相关系数的一阶和二阶统计量两个指标实现辐射场自由度评价的方法,并详细分析了超材料孔径成像雷达的重建性能.首先,分析了仅使用测量矩阵互相关系数均值评价指标的问题;然后,引入互相关系数方差指标来完善评价体系;最后,结合压缩感知理论,通过相变图在两个评价指标和成像重建精度之间建立了对应关系.仿真结果表明,所提方法可有效地对辐射场自由度进行评价,对超材料孔径成像雷达的设计具有指导作用.
- 吴振华刘宏伟张磊寇娜
- 关键词：互相关
