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黑龙江省卫生厅科研项目(2005-54)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:李香兰杨艳梅唐雅莉马玉彦尤庆山更多>>
相关机构:哈尔滨医科大学附属肿瘤医院哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 2篇血清
  • 2篇肺癌
  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白芯片
  • 1篇蛋白芯片技术
  • 1篇肿瘤
  • 1篇肿瘤标志
  • 1篇细胞
  • 1篇小细胞
  • 1篇芯片技术
  • 1篇疗法
  • 1篇化疗
  • 1篇化疗法
  • 1篇患者血清
  • 1篇激光
  • 1篇激光解吸电离...
  • 1篇间质
  • 1篇放化疗
  • 1篇放化疗法
  • 1篇放化综合治疗

机构

  • 2篇哈尔滨医科大...
  • 1篇哈尔滨医科大...

作者

  • 2篇尤庆山
  • 2篇马玉彦
  • 2篇唐雅莉
  • 2篇杨艳梅
  • 2篇李香兰
  • 1篇蔡会龙
  • 1篇郭汝涛

传媒

  • 1篇中华放射肿瘤...
  • 1篇现代生物医学...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术筛查肺癌血清特异性蛋白质及其临床意义被引量:5
2007年
目的:探讨用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛查肺癌血清特异性蛋白质的临床意义。方法:应用SELDI-TOF-MS对35例正常对照组、43例治疗前肺癌病人的血清样品进行蛋白质指纹图谱测定,用BioMarker Wizard 3.01及BioMarker Parrern System 5.01分析软件对测得的数据进行处理及建立诊断模型。结果:共检测到251个蛋白质峰,筛选出差异蛋白质峰11个,以质荷比(m/z)分别为M2799_26,M3227_41,M5739_70和M8164_30的4个蛋白质峰为依据组合构建分类决策树模型,分出5个终节点。决策树模型的原始判别总准确率为91.0%(71/78),敏感性为88.4%(38/43),特异性为94.3%(33/35);交叉验证总准确率为85.9%(67/78),敏感性为88.4%(38/43),特异性为82.9%(29/35)。结论:SELDI-TOF-MS在肺癌血清特异性蛋白质的筛选及诊断模型的建立有一定的临床意义。
李香兰尤庆山杨艳梅马玉彦唐雅莉蔡会龙郭汝涛
关键词:肺癌放化综合治疗肿瘤标志表面增强激光解吸电离飞行时间质谱
非小细胞肺癌放化疗患者血清蛋白质谱分析的初步研究被引量:4
2007年
目的通过对非小细胞肺癌患者放化疗前后及正常对照组血清蛋白质谱的测定,筛选差异蛋白,观察治疗前后血清蛋白质组谱变化。方法应用SELDI-TOF-MS及CM-10芯片对35例正常对照组、35例治疗前非小细胞肺癌患者及26例放化疗后非小细胞肺癌患者采集的血清样品进行蛋白质指纹图谱测定,并应用BioMarker Wizard 3.01及BioMarker Pattern System 5.01分析软件对测得数据进行处理及建立诊断模型。结果非小细胞肺癌组与正常对照组共检测到251个蛋白质峰,筛选出差异蛋白质峰16个,其中肺癌组8个蛋白质峰表达升高,8个蛋白质峰表达降低。以质荷比(M/Z)为2572.1、2885.8、3870.4、4161.4、5739.7和8164.3的6个蛋白质峰为依据组合构建分类决策树模型,原始判别总准确率为87%,敏感性为91%,特异性为83%;交叉验证总准确率为76%,敏感性为80%,特异性为71%。观察16个差异蛋白质峰的表达在放化疗前后的变化,显示均发生了不同程度的变化,趋向健康对照组,其中质荷比为2572.1、2885.8、4664.8、9228.4和9396.4的5个蛋白质峰在治疗前后发生显著变化。结论SELDI-TOF-MS技术对差异蛋白的筛选及治疗疗效的判定可能有一定的意义,需要进一步研究证明。
李香兰尤庆山杨艳梅马玉彦唐雅莉蔡会龙
关键词:蛋白芯片技术
共1页<1>
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