徐州市科技计划项目(XXIOA001)
- 作品数:1 被引量:0H指数:0
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- 一种基于图的线性判别分析方法
- 2012年
- 线性判别分析(LDA)作为全局性降维的方法,在处理局部性边缘点的问题上存在不足,可能会导致边缘点的误分。针对该问题,提出一种新的降维方法,该方法基于图学习的思想,重新构造图,使得同类之间向中心靠拢的同时,不同类的K个近邻点远离该类中心。这样,高维数据在嵌入低维的过程中保持了样本的局部边缘点的特性,从而保证了边缘点的正确分类。通过在UCI数据集和人脸数据库中实验,结果表明本方法的有效性。
- 王飞刘玉英彭超
- 关键词:降维线性判别分析