浙江省科技厅新苗人才计划(2008R40G2290036)
- 作品数:3 被引量:9H指数:2
- 相关作者:陈永清陈庆勇徐金海古洪杰张振祥更多>>
- 相关机构:宁波工程学院更多>>
- 发文基金:浙江省科技厅新苗人才计划宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于LabVIEW的齿轮齿形缺陷检测被引量:3
- 2010年
- 针对目前使用量很大的微小塑料齿轮人工检测工作量大、效率低、漏检率高的现状,开发了基于LabVIEW平台和图像处理软件包Vision Builder AI的双联塑料齿轮缺陷自动检测系统。通过对一组塑料齿轮样本的检测试验得出:合理地设置检测系统的合格品匹配系数可以达到与人工检测几乎一致的检测结果,而且可以通过对匹配系数的调整,运用较少人工工作量的人工复检就可实现对系统一次分拣后留在剔除部分的可疑正品齿轮的二次分拣,相当于实现了100%的人工检测,兼顾了检验的效率和可靠性。
- 张振祥陈永清古洪杰
- 关键词:LABVIEW塑料齿轮
- 轴承端面缺陷自动检测研究被引量:1
- 2009年
- 针对微小轴承端面字符与缺陷两者的灰度值相差无几,对缺陷的直接检测造成干扰,提出了基于缺陷周围高亮度特征的检测方法;通过对图像的迭代法阈值分割,定义检测目标的像素数作为缺陷识别的主要依据。结合PLC控制系统,开发的缺陷自动检测程序系统,可实现不合格轴承的在线分拣处理。实验结果表明,系统检测误检率不超过1‰,满足了高精度、高效率检测轴承端面缺陷的要求。
- 陈永清陈庆勇徐金海
- 关键词:计算机视觉图像处理轴承
- 轴承端面缺陷自动检测研究被引量:5
- 2009年
- 针对微小轴承端面字符与缺陷两者的灰度值相差无几,对缺陷的直接检测造成干扰,提出了基于缺陷周围高亮度特征的检测方法;通过对图像的迭代法阈值分割,定义检测目标的像素数作为缺陷识别的主要依据。结合PLC控制系统,开发的缺陷自动检测程序系统,可实现不合格轴承的在线分拣处理。实验结果表明,系统检测误检率不超过1‰,满足了高精度、高效率检测轴承端面缺陷的要求。
- 陈永清陈庆勇徐金海
- 关键词:计算机视觉图像处理轴承