中国人民解放军总装备部预研基金(5105)
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 相关作者：王文生徐春云张肃郎琪邹昕更多>>
- 相关机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程电子电信更多>>
- 低对比度目标探测技术
- 2011年
- 为了提高联合变换相关器对复杂背景下的低对比度目标的识别能力,提出了小波变换与灰度拉伸以及Canny算法相结合的物面滤波新方法,并设计了新物面处理滤波器。通过计算机模拟和光学实验证明,该方法可以准确地提取目标特征,有效地降低噪声并最终获得明亮的相关峰,成功解决了低对比度复杂背景目标的识别问题。
- 关皓文王梓萤王文生
- 关键词：联合变换相关器小波变换CANNY算法
- 最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用被引量：4
- 2011年
- 为了解决在联合变换相关器上无法识别复杂背景下畸变目标(目标的平面内旋转或尺寸改变)的问题,对其应用最大平均相关高度滤波算法进行畸变目标识别.首先在频域内优化最大平均相关高度滤波器的三个性能控制参量;然后将优化好的最大平均相关高度频域滤波器映射到物空间,得到最大平均相关高度参考模板.作为实例,本文对复杂背景下的军舰和汽车目标进行了光学识别实验,结果表明,当滤波器的控制参量为γ=1,α=0,β=0.1时,得到的MACH参考模板最为清晰,目标产生的相关峰最为尖锐明亮.通过这种方法,在联合变换相关器上能够得到的比例畸变容差为28%,旋转畸变容差为20°,对于超出上述畸变容差范围的目标,相关峰强度逐步减弱,但部分仍然可以识别.改进后的MACH滤波器在畸变目标的探测领域具有很强的优势和良好的应用前景.
- 尚吉扬陈驰张宇王文生
- 关键词：傅里叶光学
- 畸变不变联合变换相关器目标识别技术研究被引量：6
- 2009年
- 针对传统目标识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采取最大平均相关高度功率谱滤波的方法,对联合变换功率谱面进行滤波,成功地实现并改进了原算法。通过大量计算机模拟和光学实验,证实了在光电混合实时联合变换相关器中应用改进的最大平均相关高度法可以解决存在旋转和大小变化的目标识别问题,使得相关峰的对比度明显增强,从而也提高了目标识别率。作为实例,给出复杂背景下地面目标汽车大小变化的实验结果,验证了该算法的可行性。
- 邹昕郎琪王文生
- 关键词：傅里叶光学目标识别联合变换相关器
- 低对比度环境下运动目标光学相关检测技术被引量：18
- 2013年
- 在用光电混合联合变换相关器对运动目标进行检测的过程中,为了在提高运算速度的前提下解决运动目标在低对比度环境中所导致的低识别率问题,提出一种基于提升小波的边缘检测算法,该算法能在将目标边缘准确地从低对比度环境中提取的同时,将传统小波变换的计算量减少一倍,显著提高运算速度,满足运动目标检测在处理速度上的需求。将该算法应用于光学相关检测,并结合瞬态模板方法可改善目标的识别率,提高在低对比度环境下运动目标检测的效率。对大量具有低对比度特点的运动序列进行光学相关实验,验证了算法对低对比度环境下运动目标检测的可行性。
- 张肃王文生徐春云
- 关键词：提升小波
