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江苏省科技支撑计划项目(BE2008009)

作品数:7 被引量:50H指数:5
相关作者:刘渊谢振平王涛姜晓路刘基宏更多>>
相关机构:江南大学更多>>
发文基金:江苏省科技支撑计划项目国家自然科学基金无锡市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频烟雾检测
  • 2篇碰撞检测
  • 2篇包围球
  • 1篇学习算法
  • 1篇神经模糊
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇碰撞检测算法
  • 1篇自适应神经
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇自适应神经模...
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇混合包围盒
  • 1篇减法聚类
  • 1篇交互设计
  • 1篇函数
  • 1篇函数逼近
  • 1篇包围盒

机构

  • 7篇江南大学

作者

  • 5篇刘渊
  • 3篇谢振平
  • 2篇姜晓路
  • 2篇王涛
  • 1篇孙晓帆
  • 1篇李世国
  • 1篇王士同
  • 1篇刘基宏
  • 1篇谢虹

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
产品有机原型设计
2009年
为了使产品原型具有"与自然的和谐性"和"体验感的验证功能",提出了"产品有机原型"的概念。用模块化设计和数字化设计的方法可以使产品原型与自然更加和谐;通过行为和情感交互的理论,可以使产品原型满足体验产品的验证要求。产品有机原型设计的优越性是既可以解决一般产品原型设计中不可避免的"大量废弃性"问题,又可以满足"体验时代"的产品设计要求,势必成为未来产品原型设计发展的方向之一。
孙晓帆李世国
关键词:交互设计
RBF网络的鲁棒最小二乘学习算法被引量:6
2010年
首先,针对径向基函数(RBF)神经网络参数学习中最小二乘法(LS)难以获得较高鲁棒性的问题,假定训练数据扰动上界可知,并基于鲁棒最小二乘原理,提出一种RBF网的最优鲁棒参数学习算法;然后分析指出,扰动上界可依据训练数据集自适应学习估计;最后通过实验分析结果表明了所提算法具有较高的参数鲁棒学习能力.与LS相似,新算法无额外参数,易于实际应用.
谢振平刘基宏王士同
关键词:函数逼近
多笔画构造单一曲线的算法设计
2011年
提出一种改进基于手绘的界面的算法。该算法通过分析多重笔画,并用单一笔画取代多重笔画,以求合理地解释设计者的创作意图。递归地细分空间,直到只剩一个笔画或者用主成分分析方法处理后实现合适的顺序;被细分的空间被重新连接,同时产生一个巨大的点的列表;因为曲线非常嘈杂,该算法利用反向细分求控制点来拟合出一条光滑的B样条曲线。
谢虹刘渊
关键词:B样条
基于混合包围盒的碰撞检测算法优化被引量:6
2012年
为提高复杂场景中碰撞检测的效率,提出一种传统混合包围盒碰撞检测算法的优化算法。从数据结构上对混合包围盒树进行改进,引入时空相关性概念,将包围盒树分为上下2层结构,上层采用包围球,下层采用轴向包围盒,构造混合层次包围盒树,实现物体的快速碰撞检测,利用碰撞检测的时空相关性,简化树的搜索过程。实验结果表明,与传统的混合包围盒碰撞检测算法相比,该算法具有较好的碰撞检测性能。
姜晓路刘渊
关键词:碰撞检测混合包围盒包围球包围盒树
基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测被引量:5
2011年
提出一种基于自适应神经模糊推理系统的视频烟雾检测算法。从视频图像中提取烟雾特征,采用减法聚类确定模糊规则数,建立初始模糊系统。通过神经网络的自学习机制调整前提参数和结论参数,确定模糊推理规则。实验结果表明,与传统BP神经网络算法及支持向量机算法相比,该算法具有较优的ROC曲线特性。
王涛刘渊谢振平
关键词:视频烟雾检测自适应神经模糊推理系统减法聚类
一种基于飘动性分析的视频烟雾检测新方法被引量:20
2011年
该文通过对烟雾飘动特性的分析,提出一种基于视频图像的火灾烟雾检测新方法。首先利用滑动时间窗分析视频中运动区域的飘动性特征,提取出飘动方向、周期飘动强度、周期有效飘动强度和周期逆向飘动强度等特征向量;然后使用神经模糊推理系统训练并检测烟雾。与利用其它特征检测烟雾算法的对比实验表明,该算法具有较好的ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线特性,具备较高的实际使用价值。
王涛刘渊谢振平
关键词:图像处理视频烟雾检测ROC曲线
一种新的基于混合层次包围盒的碰撞检测算法被引量:13
2012年
为了实现物体间快速精确的碰撞检测,提出了一种新的基于混合层次包围盒的碰撞检测算法,充分利用了包围球计算简单和K-DOPs包围盒紧密性好的优点,来构建物体的混合层次包围盒结构。在包围盒树的上层采用Sphere包围盒,能快速排除不相交的物体,下层采用K-DOPs包围盒,进行更加精确的相交测试,提高了碰撞检测实时性。实验结果表明,该算法是有效可行的,具有较强的实时性及鲁棒性,性能优于传统碰撞检测算法。
姜晓路刘渊
关键词:碰撞检测包围球
共1页<1>
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