国家自然科学基金(61172108) 作品数:18 被引量:55 H指数:4 相关作者: 邱天爽 刘文红 李蓉 李景春 张帅 更多>> 相关机构: 大连理工大学 上海电机学院 中华人民共和国工业和信息化部 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 医药卫生 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
特征算子谱表示与特征展开的研究 被引量:1 2020年 深入研究了特征算子的谱表示与特征展开。给出了特征微分方程格林函数与厄尔密特微分算子及厄尔密特积分算子的关系式,以及厄尔密特微分算子与厄尔密特积分算子两者互逆的关系式;给出了厄尔密特微分算子的谱表示,指出有限区间斯?刘特征方程不能用于实现无穷维的谱表示式,厄尔密特微分算子的谱表示比诺伊曼研究简单清楚得多,具有优越性;给出了厄尔密特积分算子的特征展开(特征分解),具有理论一般性与全面性的优点,对文献[2]中将其用于研究特征谱表示的不正确论述进行了更正;给出了最优特征展开中长球面波函数命名的物理与几何意义。 王宏禹 邱天爽关键词:格林函数 谱表示 基于非线性变换的自适应时间延迟估计 被引量:2 2014年 含有脉冲性噪声的信号常使经典的时间延迟估计算法效果变差。给出了一种基于Sigmoid变换的自适应时间延迟估计算法(SATDE),采用Sigmoid函数,对含有脉冲性噪声的信号进行非线性变换;利用自适应滤波器对信号的时间延迟参量进行估计。计算机数值仿真实验结果表明,该算法在对信号的时间延迟进行估计时,不仅可以适用于符合高斯模型的信号噪声,更适用于含有脉冲噪声的信号。该算法是一种具有较好鲁棒性的时间延迟估计算法。 刘文红 雷鹏 张帅 郭冬梅 邱天爽关键词:时间延迟估计 自适应滤波 SIGMOID 函数 α稳定分布特征指数估计方法比较 2013年 α稳定分布通常用其特征函数来描述。在特征函数的4个参数中,特征指数α是最重要的一个参数,许多基于α稳定分布信号处理算法中参数的选取大多依赖α的先验知识或估计值。从计算复杂度层面分析比较了样本分位数法、对数法和负阶矩法3种常用的特征指数估计方法,并利用计算机仿真得出了3种估计方法对α值的估计结果和估计精度,给出了3种估计方法的使用条件,为α稳定分布的应用提供了便利。 刘文红 张帅 邱天爽关键词:Α稳定分布 广义复相关熵与相干分布式非圆信号DOA估计 被引量:4 2019年 针对相干分布式非圆信号参数估计算法在脉冲噪声环境下性能退化的问题,本文提出了广义复相关熵的概念,并给出了基于广义复相关熵的相干分布式非圆信号DOA(Direction of Arrival)估计方法。该算法首先由分布式信源模型获得入射信号的阵列输出信号,利用信号的非圆特性得到扩展阵列输出信号,再通过扩展阵列输出信号的广义复相关熵矩阵获取信号子空间,避开了传统二阶统计量算法在脉冲噪声下不适应的问题,最后由信号子空间旋转不变特性得到信号的中心波达方向角度。仿真实验结果表明,在Alpha稳定分布噪声条件下,与传统算法相比,本文所提算法具有更好的性能。 朝乐蒙 邱天爽 李景春 李蓉关键词:中心波达方向 ALPHA稳定分布 一种改进的非整数自适应时延估计方法 被引量:1 2019年 针对基于时延估计的机电设备故障声定位中的低信噪比和脉冲噪声情况,用α稳定分布建模噪声,改进了非整数自适应时延估计方法。共变相关法对观测序列进行时延估计粗测,将得到的估计值作为非整数自适应时延估计器的初值;将共变相关法中共变序列作为时延估计器的输入信号,在最小平均p范数准则下迭代得到非整数时延估计值。共变序列保留了原始序列间的时延信息,削弱了不相关的噪声。计算机仿真对比实验验证了改进的方法在脉冲环境和低信噪比条件下有更好的性能。 李均浩 刘文红冲激杂波下的圆阵天线二维DOA估计方法 被引量:1 2020年 为提高复杂电磁环境下海上通信的安全性、可靠性及抗干扰能力,舰船采用均匀圆阵天线实现有向通信,达到不需转动天线也能形成360°均匀覆盖的波束和干扰零陷的目的。针对存在显著冲激性噪声时传统波束形成方法不能得到满意结果的问题,提出了一种非高斯稳定分布噪声模型下均匀圆阵分数低阶矩MUSIC韧性波束形成新方法,并对比分析了所提的分数低阶矩MUSIC与传统MUSIC方法在稳定分布噪声下的波束形成性能。结果表明,新方法的DOA估计性能优于传统算法,适应复杂噪声环境的韧性强,应用前景广阔。 张安清 陈秋琼关键词:波束形成 分数低阶矩 均匀圆阵 脉冲噪声下基于循环相关熵和稀疏重构的宽带信号DOA估计 被引量:8 2020年 针对脉冲噪声与同频带干扰并存时宽带信号的波达方向(DOA)估计问题,该文提出一种结合循环相关熵(CCE)与稀疏重构的算法。首先,分析了宽带信源的接收信号模型,并利用循环相关熵的性质构造出对脉冲噪声与同频带干扰具有抑制能力的宽带信号虚拟输出阵列。随后对该虚拟输出阵列进行稀疏表示,并通过归一化迭代硬阈值(NIHT)算法进行稀疏重构,从而估计宽带信号的波达方向。实验结果表明,该算法对脉冲噪声和同频带干扰具有很好的抑制作用,并且相较已有算法在估计性能方面有明显的改善。 张家成 邱天爽 栾声扬 李景春 李蓉关键词:脉冲噪声 一种改进的广义循环相关熵时延估计方法 被引量:3 2021年 针对同频带干扰及脉冲噪声并存的复杂电磁环境下现有时延估计算法性能退化的问题,该文引入双曲正切函数,提出一种改进的广义循环相关熵时延估计(HTGCCE)算法。首先指出脉冲噪声存在时广义循环相关熵算法的优势及性能退化的原因。然后利用双曲正切函数对其进行改进,以提高算法在脉冲噪声下的时延估计性能。仿真实验表明,提出的算法在脉冲噪声的特征指数较小、信噪比较低及信干比较低时仍保持很好的时延估计性能。 邱天爽 刘浩 张家成 李景春 李蓉关键词:信号处理 时延估计 脉冲噪声 风力发电系统中的风速测量技术 被引量:1 2015年 风速测量在风力发电系统中影响着风力机组的转速和功率的控制,风速值的准确性将影响整个风机的效率。首先介绍了几种在风力发电系统中常用的风速测量仪,简述了其原理、结构特点,然后分析了各种风速测量方法的优缺点及适用范围,最后展望了软测量技术在风力发电系统风速测量中的应用前景。 雷鹏 刘文红 张帅 邱天爽关键词:风力发电 风速测量 一种基于小波域主成分分析的心电压缩算法 被引量:1 2016年 目的为降低心电信号存储和传输的数据量,并克服传统心电压缩方法只利用导联内相关性的劣势,本文提出一种基于小波域主成分分析和分层编码(w PCA_LC)的压缩方法。方法首先通过心电电极获取12通道心电数据,对所有通道的心电信号做小波变换,每个尺度下的小波系数组成小波系数矩阵,在每个系数矩阵上做主成分分析(principal component analysis,PCA),之后对小波系数小的主成分做[位置增量,数据]的编码方式,其他主成分采用霍夫曼编码,最后使用本文算法压缩圣彼得堡心率失常数据库。结果实验表明,在均方根误差为5.2%时,本文算法的压缩比为71,远高于基于稀疏分解的方法和基于小波变换阈值选择的方法。结论基于小波域主成分分析的心电压缩算法对多导联心电信号具有较好的压缩性能。 张彪 邱天爽关键词:多通道 心电