四川省重点技术创新项目(2010CD00288)
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 相关作者：姚宇伍岳庆杨燕霞高远任志博更多>>
- 相关机构：中国科学院成都计算机应用研究所中国科学院研究生院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：四川省重点技术创新项目四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于主成分和回归分析的烟叶质量分析模型被引量：11
- 2011年
- 为了解决了以往单一地分析烟叶的某种特性无法将分析结果直接用于实际生产,而且分析结果易受主观因素影响的问题,采用主成分分析(PCA)和回归分析相结合的方法建立烟叶质量分析模型,构建的模型符合卷烟工业实际需求且便于实际应用。首先,采用主成分分析法对烟叶质量的所有属性进行分析,剔除了属性之间的内在联系和重复信息,把高维属性降维处理为包含了原属性大部分信息的低维主成分属性;然后,将得到的主成分数据结合烟叶专家对烟叶质量的实际评分数据进行回归分析,建立了一个有效的烟叶质量分析模型。该模型通过了数据的验证,具有比较高的准确性。
- 邹渊渊伍岳庆姚宇
- 关键词：主成分分析降维烟叶质量分析模型
- 基于聚类的基础设施选址方案研究及应用被引量：3
- 2011年
- 基础设施选址是精准化农业需要解决的重要课题之一。采用基于迭代自组织数据分析技术(ISODATA)的聚类方法、图论方法以及地理信息系统(GIS)空间分析方法相结合,解决了当聚类个数不可预知,无法使用传统设施选址方法中的k-means聚类方法和当没有设施位置备选集而无法使用离散模型选址方法的问题,也有效规避了选址方案实际操作可行性不强等问题,为精准化农业中基础设施选址提供了一种可行的解决方案。
- 孟玉伍岳庆姚宇金凤云
- 关键词：地理信息系统最小生成树聚类分析
- 基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用被引量：2
- 2011年
- 面向地质灾害危险性评估的技术路线及方法体系研究问题,以滑坡灾害为例,开展基于智能学习的灾害危险性评估技术研究及应用。提出了一套基于GIS的从数据准备、分析建模到结果计算与检验,完整的滑坡危险性评估研究的技术路线和方法理论体系。结合GIS可视化分析显示技术、数据驱动型方法、智能学习方法等以重庆万州区为示例研究区域进行了滑坡危险性评估研究,并科学地评估了这些方法的分析结果,成功绘制出与已有滑坡分布吻合较好的滑坡危险性连续分布图及区划图。实验结果表明了本文方法和技术的有效性。
- 赵向辉李昕邢鹏谢会云
- 关键词：地理信息系统滑坡灾害
- 带时间窗车辆调度问题的启发式算法研究与应用被引量：14
- 2013年
- 车辆调度问题(VRP)是物流配送系统的一个重要问题。通过对车辆调度问题进行分析,建立带有时间窗的非满载车辆调度的数学模型。将用于旅行商问题(TSP)的最近插入法加以改进,设计出了一种求解带时间窗的车辆调度问题的启发式算法,并用实例进行验证。实验结果表明该算法具有实现简单、易于调整、成本较低等优点。
- 杨燕霞伍岳庆姚宇任志博高远
- 关键词：车辆调度问题时间窗物流
