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中国博士后科学基金(20100480704)

作品数:2 被引量:20H指数:2
相关作者:洪磊傅忠谦蔡世民周佩玲更多>>
相关机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自然科学总论医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 2篇复杂网
  • 2篇复杂网络
  • 1篇信号
  • 1篇网络结构
  • 1篇小世界
  • 1篇幂律
  • 1篇幂律分布
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇金融
  • 1篇金融市场
  • 1篇矩阵
  • 1篇关联矩阵
  • 1篇核结构

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇周佩玲
  • 2篇蔡世民
  • 2篇傅忠谦
  • 2篇洪磊

传媒

  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇复杂系统与复...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于复杂网络的金融市场网络结构实证研究被引量:17
2011年
基于股票价格波动序列的相关特性,通过阈值化处理得到金融网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征其网络性质。节点累积度分布的胖尾特征表明存在少数中心节点的股票,而聚类系数和最紧邻平均度表征金融网络具有层次结构和异配特性。进一步研究k-核结构,发现核数随节点度幂律增长,当节点度较大时核数保持不变,而且最核心的节点对应中心节点。这些结论对于从复杂网络的角度理解金融市场演化机制有重要的启示。
蔡世民洪磊傅忠谦周佩玲
关键词:复杂网络金融市场关联矩阵幂律分布
基于复杂网络的脑电信号回归分析被引量:3
2011年
基于相点距离集合确定脑电信号的相空间重构嵌入维数,并得到时间序列的相空间轨迹.把由相空间轨迹构成的回归矩阵转化为复杂网络的连接矩阵,并用复杂网络的特征参量表征回归矩阵的性质.实验结果表明,由不同生理状态的脑电信号构成的回归矩阵呈现出普适和非普适特征,也就是小世界特征的一致性和聚类结构的差异性.这些结论与实际脑网络的小世界特征和脑功能区域的聚类结构能够很好吻合.
蔡世民洪磊傅忠谦周佩玲
关键词:复杂网络脑电信号小世界
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