中国博士后科学基金(20100480705)
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
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- 结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用
- 为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、...
- 牛奔毕莹郭晨
- 关键词：细菌觅食投资组合
- 文献传递
- 基于Predator-Prey行为的双种群粒子群优化算法被引量：2
- 2011年
- 根据生物的捕食-食饵(predator-prey)行为的规律,提出了一种双种群粒子群优化(DPPSO)算法.将粒子分成predator和prey两个种群,其中predator种群每间隔一定的迭代次数后排斥prey种群.在排斥的过程中,predator种群采用"擒贼先擒王"的策略,逐步向prey种群的群体最优位置靠近,同时每个prey粒子尽量逃离距离最近的predator粒子.采用了一种速度变异的方法提高prey种群在停滞状态时摆脱局部最优的能力.基准函数的仿真结果表明DPPSO具有速度收敛快和全局搜索能力强的特点.
- 秦全德牛奔李丽李荣钧
- 关键词：粒子群优化双种群基准函数
- Logistics Distribution Center Location Using MCPCO Algorithm
- Logistics distribution center location is an optimization problem that selects a certain number of locations a...
- Lijing TanBen NiuHanning Chen
- Empirical Study of Parameter Selection for Multi-Swarm Cooperative Particle Swarm Optimizer
- Motivated by the phenomenon of symbiosis in natural ecosystems, multi-swarm cooperative particle swarm optimiz...
- Lijing TanBen Niu
- 关键词：OPTIMIZATION
- 结构重组的细菌觅食优化算法及其在投资组合问题上的应用被引量：2
- 2014年
- 为了提高细菌觅食优化(BFO)算法的收敛速度,降低它的计算复杂性,从结构设计的新思路提出了结构重组的细菌觅食优化(SRBFC)算法。借鉴粒子群算法(PSO)中单循环结构的优点,对细菌觅食算法的结构重新设计,采用复制频数、驱散-死亡频数、趋化次数三个参数来判断复制、驱散-死亡操作的进行,在不违背原始算法的基本思想的前提下,将嵌套循环结构简化为新的执行结构。为了验证该算法的有效性以及可行性,首先将SRBFO算法与BFO算法在四个常见的测试函数上进行仿真,结果表明SRBFO算法既保持了原算法的优点,又能大大降低计算时间。接着将SRBFO算法应用于求解带有交易费用和不允许卖空的投资组合优化问题。考虑了三种对风险态度的投资者,选择了较为困难的8个资产的投资问题进行仿真,并将结果与PSO和SPSO算法对比,再一次证明了SRBFO算法在寻找最优投资组合的有效性以及可行性。
- 牛奔毕莹郭晨
- 关键词：细菌觅食投资组合
- 考虑了机器和模具维护的注塑车间生产调度智能优化被引量：1
- 2015年
- 有效集成预防性机器和模具维护的生产调度方案能够大大提高生产系统的可靠性和稳定性,提高生产效率,降低生产成本。本文以注塑车间生产为背景,对考虑机器和模具预防性维护的生产调度问题进行研究,并运用结构重组的细菌觅食优化(SRBFO)算法对这一问题进行优化求解。传统的基于时间的、维护时长固定的维护策略并不能够很好的符合实际生产的需要,因此,本文考虑了动态随机的、机器和模具维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略,将机器和模具维护同样当作决策变量之一整合进入产品生产调度决策中。接着,我们选择了SRBFO算法为这种典型的NP问题来寻找最优的生产调度方案。在求解过程中,为了实现算法中细菌"位置矢量"到"可行调度方案"的映射,必须对细菌进行编码解码,每个细菌需要携带五个方面的信息才能够完整的通过三种不同的解码方式转化为一个可行的调度方案。最后,将SRBFO算法用来求解5个不同规模的生产调度问题实例,并与PSO算法进行了对比,实验结果表明了无论是在解的质量还是算法稳定性上面,SRBFO算法在处理本文所研究的生产调度问题上的性能要优于PSO算法。同时为了进一步验证本文所提的维护策略的优越性,在实例求解中将传统的基于机器年龄的、维护时长固定的维护策略作为对比策略,实验结果表明本文所提出了动态随机的、预防性维护时长随机器和模具年龄变化的维护策略相比较基于加工时间的、维护时长固定的维护策略而言,更能够缩短最大完工时间。
- 牛奔毕莹张芳芳刘憬
- 关键词：生产调度
- 邻域学习细菌觅食优化算法被引量：1
- 2015年
- 针对细菌觅食算法在求解复杂问题时优化性能不佳的缺陷,本文抛弃了传统算法改进时,参数改进及混合策略的思路,从拓扑结构的视角,首先分析了邻域拓扑结构对算法产生的不同影响;其次,借鉴PSO算法中的邻域学习策略,结合BFO算法局部搜索能力较强的特点,提出了一种邻域学习细菌觅食优化算法(BFO-NL)。最后,为了评估新算法的优化性能,将NFO-NL算法与原始BFO算法进行比较,仿真实验在8个标准测试函数中完成,结果显示BFO-NL算法收敛速度更快、求解精度更高。BFO-NL算法与原始BFO算法相比较,新算法的求解精度更高。
- 谭立静王超谢庭毕莹
- 关键词：细菌觅食拓扑结构
- 面向大类招生的“新生导学”模式被引量：13
- 2012年
- 分析了大类招生带给学生的各种影响,如学生无专业归属感,相同模式授课方式使得学生难以确立目标,学生对自由自主学习的方式很迷茫等。并对大学生"新生导学"进行深入研究,提出一整套适合大类招生特点的新的"新生导学"培养方案。该方案包括开设"新生导学"大讲堂,开展荣辱教育、大学文化教育、基本素质教育和专业教育,配备专业辅导员,建立学长制和构建"新生导学"网络平台。该方案以无形管理文化赋予有形的导学显示,能有效杜绝新生产生的各种学习不良症状,根除学生的消极心理,提高大学生的自我管理、自我评价能力及综合素质。从而,引导学生走向培养自己成为宽口径、厚基础复合型人才之路,进而促进大类招生模式的顺利实施,达到按大类进行招生的真正目的。
- 张晓芬
- 关键词：大类招生宽口径
- 离散人工蜂群算法求解旅行商问题
- 本文提出了一种新的求解对称旅行商问题的离散人工蜂群算法,通过在基本人工蜂群算法的基础上引入交换操作的概念,从而帮助蜂群运用贪婪选择的方法产生新的候选路径。为了验证新算法的有效性,对六个典型的旅行商问题进行仿真,实验结果表...
- 李丽程玉荣牛奔
- 关键词：组合优化
- 文献传递
- 考虑了机器和模具维护的注塑车间生产调度智能优化
- 有效集成预防性机器和模具维护的生产调度方案能够大大提高生产系统的可靠性和稳定性,提高生产效率,降低生产成本。本文以注塑车间生产为背景,对考虑机器和模具预防性维护的生产调度问题进行研究,并运用结构重组的细菌觅食优化(SRB...
- 牛奔毕莹张芳芳刘憬
- 关键词：生产调度
- 文献传递
