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序优化在核爆地震特征选择中的应用研究被引量：5: 2005年; 在核爆地震模式识别中,特征选择既是非常关键同时又是非常困难的一步,为解决该问题,应用序优化方法对此进行了研究,并利用序优化中的盲选规则(BP)进行了特征选择试验。通过将设定的2组匹配概率和实际获得的实验结果进行比较,发现序优化方法能在不需要任何先验知识的前提下迅速地减小搜索空间,提高搜索效率。最后将盲选规则用于核爆炸和地震的特征选择中,取得了97.5%的识别率,这为核爆地震识别中的特征选择问题提供了一种新的解决方案。; 李夕海刘代志张斌赵克; 关键词：固体地球物理学核爆炸序优化

A universal potential energy function and precise calculations on the molecular spectra: 2008年; By using a function with a phase factor,a universal analytic potential energy function applied to the interactions between diatoms or molecules is derived and six kinds of potential curves of common shapes are obtained by adjusting the phase factor.The spectroscopic parameters of ten diatomic molecules are calculated by using the potential energy function;as a consequence,all calculation results are in good agreement with experimental data.; 于长丰阎坤刘代志

Precise calculations on spectroscopic parameters of diatomic molecules using a novel potential energy function: 2008年; 为两价的分子的势能功能的一个新奇计划与阶段因素用功能被导出。普通形状的六种潜在的曲线被调整阶段因素获得。为十种分子的扎根的状态的分光镜的参数用势能函数被计算。结果与实验数据同意很好。; 于长丰朱长军刘代志; 关键词：势能函数双原子分子光谱参数

核爆地震自动识别研究进展与设想: 本文简要介绍了核爆地震自动识别研究的历史和现状,重点介绍了笔者所在的研究集体的研究进展,针对核爆地震自动识别研究的方法理论——模式识别中的一些关键技术问题进行了讨论,并提出了进一步研究的设想。; 刘代志赵克王仁铭罗宗起; 关键词：模式识别地震核爆炸; 文献传递

核爆地震模式识别中的一些关键问题研究现状: ＜正＞利用地震方法侦察地下核爆炸,必须完成三项工作:（1）检测;（2）定位;（3）识别。而识别是侦察地下核爆炸的关键,因此识别一直是核爆探测中的一个核心研究课题。我们从20世纪90年代初就开始了“地下核爆炸自动识别”研究...; 刘代志李夕海张斌何志文; 文献传递

基于Gram-Charlier展开的相空间重构时间延迟选择方法: 2005年; 时间延迟是相空间重构中的一个关键参数。利用冗余度作为标准来选择时间延迟具备充分的理论依据,然而冗余度的计算在实现上比较困难。基于概率密度的G ram-Charlier展开式,提出了一种简化的计算方法,该方法显著降低了冗余度计算的复杂度,使得冗余度方法能够有效地应用于相空间重构时间延迟的选择。; 张斌李夕海刘代志; 关键词：相空间重构冗余度

基于多分辨率能量特征的核爆炸当量分析: 在核爆探测技术研究中,获取核爆炸当量的大小是其中的重要一环,本文以对核爆电磁脉冲（NEMP）信号的分析为例,通过提取多分辨率能量特征来确定核爆炸当量的大小,取得了较好的结果,为核爆炸当量的分析提供了一种新的处理方法。; 李夕海刘代志刘志刚罗宗起; 关键词：小波分析核爆炸; 文献传递

基于HR规则的核爆地震特征选择: ＜正＞在核爆地震自动识别的研究中,随着对核爆炸和地震信号的特征提取研究的不断深入,可以使用的有效特征判据越来越多,于是最终形成了一个规模越来越大的特征集合。面对众多的特征,为了降低计算的复杂度,同时保持最高的分类识别率,...; 李夕海刘代志何志文张斌; 文献传递

基于支持向量机的核爆地震自动识别被引量：3: 2005年; 针对核爆地震识别问题的特点,提出利用支持向量机(SVM)方法进行核爆地震的自动识别。该方法借助算法的内在能力来实现特征的选择变换,不必像传统方法那样将很大的精力用于特征空间的降维处理。同时,由于该方法建立在结构风险最小化准则上,而不是仅仅使经验风险最小,所以,它具有好的推广能力。实际数据处理结果表明,该方法在小样本情况下性能优于神经网络,可以很好地克服过学习问题。; 张斌李夕海苏娟刘代志; 关键词：自动识别结构风险最小化神经网络

基于非线性加权K-相关的核爆地震识别被引量：2: 2005年; 地下核爆炸和天然地震的识别一直是国际核查的重点研究内容之一,基于地下核爆炸和天然地震事件的相关性,提出了一种非线性加权K-相关分类方法,对地下核爆炸和天然地震进行分类,详细阐述了它的分类原理,讨论了训练样本个数和K值两个参数的选取问题,并将它和最大相关法及K-近邻法进行了比较。实际分类结果表明了该方法的有效性。; 刘代志李夕海何志文张斌; 关键词：核爆炸地震

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