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中国空间技术研究院CAST创新基金(CAST200814)
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唐降龙
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刘鹏
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相关机构:
哈尔滨工业大学
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中国空间技术研究院CAST创新基金
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窗口序列PCA投影降噪的二次前景分割方法
2010年
针对室外视频包含噪声、复杂气象条件等引起的视频退化问题,对噪声特点及前景目标运动性质的差异进行分析,提出一种二次前景分割方法.使用窗口序列PCA并结合高斯混合模型对室外视频降噪后进行背景建模,初次分割前景目标;通过分析目标重叠区域概率描述不同前景目标的运动性质,并结合初次分割结果对视频进行二次分割,提取感兴趣目标;对雨、雪等非感兴趣目标进行背景修饰,提高视频数据质量.实验结果表明,该方法能够有效地抑制室外视频噪声,去除雨、雪影响,改善视觉效果.
朱海龙
刘鹏
刘家锋
唐降龙
关键词:
高斯混合模型
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