中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100604)
- 作品数：12 被引量：60H指数：5
- 相关作者：刘咏梅刘海波董宇欣徐丽苏小红更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学哈尔滨工业大学河南财经政法大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金黑龙江博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 词间相关性的CMRM图像标注方法
- 2011年
- 自动图像标注因其对图像理解和网络图像检索的重要意义,近年来已成为新的热点研究课题.在图像标注的CMRM模型基础上,提出了一种基于词间相关性的CMRM标注方法.该方法提取了标注字之间的词间相关关系,并利用图学习算法,通过将词间相关性矩阵叠加到初始标注矩阵的方法对标注结果进行了改善.利用Corel5k标注图像库中的自然场景图像进行实验.实验结果表明,该方法很好地完成了对测试集图像的自动标注,在查全率与查准率上较CMRM模型有所提高.
- 刘咏梅代丽洁
- 关键词：图像标注
- 新的联合三角形法和经验模态分解的水下目标回波检测被引量：1
- 2011年
- 水下目标回波信号的自动检测和识别是水声装备自动化的关键任务之一。大量的混响干扰,一个脉冲周期内有多个目标或没有目标,以及目标边界的模糊性和位置的随机性,是目标检测的难点。对回波信号进行经验模态分解,目标信号的绝大部分信息将集中在某个固有模态函数上,且产生明显的边界,而各种噪声和干扰成分被分解到其他固有模态函数上。基于此,提出在固有模态函数包络上用三角形法定位目标及双阈值检测精确的目标边界的算法;提出目标回波的固有模态函数瞬时幅度方差谱特征。海上实测回波数据的实验,从检测目标个数和识别率两方面来验证算法的性能,并与其它方法进行对比。实验表明该算法能任意定位和准确检测回波中的目标,且不受脉冲噪声的影响,检测效率高。
- 聂东虎张汝波李雪耀
- 关键词：经验模态分解三角形法双阈值
- 本科生实践教学环节构想
- 2011年
- 本文对本科生教学实践环节的现状和存在的问题进行了分析,并分析了存在问题的原因,针对存在的问题提出了解决的构想。
- 聂东虎张子迎
- 关键词：教学实践课程设计
- 基于不确定性分析的多传感器航迹融合算法被引量：5
- 2011年
- 针对目前多传感器系统中常用的航迹融合方法精度与计算量不能兼顾,不能很好地处理不确定性,特别是对曲线航迹拐点的融合误差较大等问题,提出一种基于不确定性分析的航迹融合算法。该算法通过分析航迹融合所需的信息量,用标准熵量化每条航迹的不确定程度,从总体上删除质量较差的航迹,然后对每条参与融合的航迹进行分析,用正交多项式回归的方法剔除了测量误差较大的数据点。该算法有效的处理了传感器航迹中的不确定因素,解决了目前航迹融合方法中拐点融合误差较大的问题,以较小的计算开销达到了较高的精度,从而平衡了精度与计算量之间的矛盾。最后在多传感器多航迹的环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性、优越性。
- 徐丽马培军苏小红
- 关键词：航迹融合不确定性多传感器多目标
- 场景语义树图像标注方法被引量：1
- 2013年
- 自动图像标注是一项具有挑战性的工作,它对于图像分析理解和图像检索都有着重要的意义。在自动图像标注领域,通过对已标注图像集的学习,建立语义概念空间与视觉特征空间之间的关系模型,并用这个模型对未标注的图像集进行标注。由于低高级语义之间错综复杂的对应关系,使目前自动图像标注的精度仍然较低。而在场景约束条件下可以简化标注与视觉特征之间的映射关系,提高自动标注的可靠性。因此提出一种基于场景语义树的图像标注方法。首先对用于学习的标注图像进行自动的语义场景聚类,对每个场景语义类别生成视觉场景空间,然后对每个场景空间建立相应的语义树。对待标注图像,确定其语义类别后,通过相应的场景语义树,获得图像的最终标注。在Corel5K图像集上,获得了优于TM(translation model)、CMRM(cross media relevance model)、CRM(continousspace relevance model)、PLSA-GMM(概率潜在语义分析-高期混合模型)等模型的标注结果。
- 刘咏梅杨帆于林森
- 关键词：自动图像标注图像聚类
- 融合用户信任的协同过滤推荐算法被引量：11
- 2017年
- 针对协同过滤推荐算法中存在的准确率较低、数据稀疏等问题,提出基于用户信任的协同过滤推荐算法,算法包含计算用户之间评分信任度和偏好信任度2个部分.对于用户项目评分矩阵中的用户间共同评分项目,综合考虑共同评分项目的数量以及其在所有评价项目中所占的比例,并与用户评分相似度结合,建立非对称的评分信任矩阵,计算用户评分信任度.对于非共同评分项目,利用项目自身的标签信息以及用户评分权重,计算用户偏好信任度.然后算法将评分信任度和偏好信任度线性加权融合.最后在真实数据集上与相关算法进行实验对比,实验结果表明,提出的算法在推荐的准确率以及评分预测上取得了较好的效果.
- 李良董宇欣赵春晖程伟杰
- 关键词：协同过滤用户信任
- 基于线性调频Z变换和短波语音通话的飞机类型识别研究被引量：1
- 2013年
- 研究用短波语音通话携带的飞机舱室噪声对飞机类型进行识别的方法。分析了飞机舱室内噪声在短波信道和语音通话干扰下的物理特性,定义了估计语音段的飞机噪声信噪比的公式,提出了自适应的抑制语音增强飞机噪声的模型,通过CZT变换分别提取目标信号不同频段的功率谱密度级特征,并设计了用支持向量机进行分类识别的二叉分类树。对8类现场实测数据进行实验:增强后语音段的平均信噪比提高约22 dB,分类树对语音应答间隔噪声、语音段信号和增强后的信号的平均识别率分别为82.79%,15.25%,50.18%。实验表明:应答间隔噪声可用于飞机类型识别;语音抑制算法带来较大的信噪比和识别率增益,证明语音段蕴含有助于飞机类型识别的重要信息,可为后续的研究奠定基础。
- 聂东虎章佳荣于洋李雪耀
- 关键词：语音通话短波信道线性调频Z变换舱室噪声目标信号飞机噪声
- 基于特征综合的启动子识别方法
- 2012年
- 针对真核生物启动子识别的高假阳性现状,提出了一种基于特征综合的真核启动子识别方法。通过提取人类启动子核苷酸联体统计信息作为特征,并使用主成分分析法进行主元提取。将10维主成分特征与2维CpG岛特征进行特征综合,共同作为BP神经网络的输入来识别启动子。对人类基因序列启动子的预测结果表明,不但有效地减小了假阳性,而且具有较好的敏感性和特异性。
- 刘咏梅董宜堃
- 关键词：启动子启动子识别主成分分析CPG岛
- 动平台下双目视觉定位标定算法研究被引量：5
- 2012年
- 研究空中目标定位优化问题,对于动平台下的双目视觉定位精度差。通过固定位置的两部相机拍摄图像的视差,获取目标位置信息,算法简单、精确。对静平台下相机标定参数进行调整,用新的旋转矩阵和平移向量取代静平台下的这些数据,降低动平台带来的扰动,同时解决了相机转动后需要重新标定才能获得相机内外参数的问题。最后仿真结果验证了改进后的双目视觉定位标定算法达到在平台转动情况下定位精确、算法简单、有效,为空间电影票定位优化设计提供了参考。
- 钱真彭秀艳贾书丽刘海波
- 关键词：双目视觉最小二乘拟合动平台
- 基于K-Medoids聚类的多传感器航迹关联算法被引量：5
- 2012年
- 为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了关联算法的效率.通过采用无穷范数计算采样点点迹距离求出了两条航迹的近似距离,这使得关联判决能考虑历史和当前航迹,提高了正确关联率.在多传感器多目标环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性.该算法在存在噪音和离群点时,具有很强的健壮性,适合目标密集环境.
- 徐丽马培军苏小红
- 关键词：航迹关联多传感器多目标
