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教育部人文社会科学研究基金(09YJC630129)

作品数:12 被引量:60H指数:3
相关作者:姚天祥程文荣高红顾红熊萍萍更多>>
相关机构:南京信息工程大学同济大学南京航空航天大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论经济管理化学工程农业科学更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 7篇经济管理
  • 6篇自然科学总论
  • 1篇化学工程
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇GM(1,1...
  • 4篇能源
  • 3篇算子
  • 3篇节能
  • 3篇节能减排
  • 3篇缓冲算子
  • 3篇变权
  • 2篇制造业
  • 2篇弱化缓冲算子
  • 2篇能源消耗
  • 2篇灰色VERH...
  • 1篇单调函数
  • 1篇电力
  • 1篇电力消费
  • 1篇中国煤炭
  • 1篇中国制造业
  • 1篇色系
  • 1篇能源预测
  • 1篇强化缓冲算子
  • 1篇组合优化

机构

  • 14篇南京信息工程...
  • 2篇同济大学
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇浙江师范大学

作者

  • 13篇姚天祥
  • 3篇程文荣
  • 2篇顾红
  • 2篇高红
  • 1篇党耀国
  • 1篇崔杰
  • 1篇王正新
  • 1篇熊萍萍
  • 1篇袁丽君

传媒

  • 3篇统计与决策
  • 2篇南京信息工程...
  • 1篇工业安全与环...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇能源研究与信...
  • 1篇科技广场
  • 1篇管理观察
  • 1篇第19届灰色...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
灰色Verhulst模型背景值优化的建模方法研究被引量:39
2012年
本文对传统灰色Verhulst模型背景值的误差来源进行分析,对模型的背景值进行优化,以期提高模型的模拟预测精度。基于灰色Verhulst模型时间响应式的Logistic函数形式,文章利用Logistic函数拟合模型中的一阶累加生成序列,经过一系列的数学推导,借助反向累加生成的思想,解出了Logistic函数中的三个参数,得到了灰色Verhulst模型背景值的优化公式,并建立了优化的灰色Verhulst模型。最后分别通过算例和应用实例验证本文的优化效果,结果表明,利用优化的背景值公式可以有效地提高传统灰色Verhulst模型的模拟预测精度。
熊萍萍党耀国姚天祥崔杰
关键词:灰色VERHULST模型背景值
基于灰色定权聚类的江苏省工业节能减排评价研究被引量:2
2014年
采用灰色定权聚类分析法,对江苏省近年来的工业节能减排情况进行评价.结果表明:2000年以及2009—2011年的节能减排效果较好,2002—2008年的节能减排效果一般,2001年的节能减排效果较差.另外,还结合各项指标对评价结果进行分析,并有针对性地提出有关江苏省节能减排措施的建议.
徐沛勣姚天祥
关键词:节能减排
基于GM(1,1)模型的中国能源消耗预测分析
21世纪在很大程度上可以说是以环保为核心的世纪。对能源消耗进行预测可以帮助国家在制定能源发展战略问题上提供有效的决策依据。本文针对能源消耗的不确定性特点,运用GM(1,1)模型对中国历年能源消耗总量进行了模拟,对模拟结果...
姚天祥魏玲
关键词:能源消耗
文献传递
基于灰色定权聚类的江苏省各市节能减排评价研究
2014年
近年来,随着环境和能耗问题的日益严重,江苏省大力推进节能减排工作。通过采用灰色定权聚类评价分析模型,并将节能减排情况进行量化,对江苏省各个市2010年的节能减排成效进行评价。结果表明,南京、常州、无锡、苏州、泰州、徐州、淮安的成效较好,镇江、扬州、南通的成效较一般,而宿迁、盐城、连云港的成效相对较差。结合各项指标数据,对评价结果进行了具体分析,并对各市的节能减排工作提出了相应的改进意见。
徐沛勣姚天祥
南京市化学原料及化学制品制造业能源消耗预测被引量:2
2016年
化学原料及化学制品制造业作为南京市高能耗、高污染产业,对其能源消耗总量及能源消耗结构进行预测,对节能减排具有重要意义。以2002—2012年能源消耗量弱化之后的数据为原始数据,运用灰色GM(1,1)模型对2013—2020年南京市化学原料及化学制品制造业能源消耗总量以及主要能耗进行了预测。由于部分原始数据序列光滑性较差,所建预测模型的精度较低,使用平均弱化缓冲算子对其进行处理。结果表明,处理之后建模精度提高,预测的结果更加准确。
程文荣姚天祥
关键词:能源预测
灰色Verhulst模型初始条件的组合优化被引量:3
2013年
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
姚天祥王正新Jeffrey Forrest
关键词:灰色VERHULST模型组合优化
基于组合预测模型的中国制造业能源消耗分析
本文以我国制造业能源消费为研究对象,首先利用2001-2010年我国制造业能源消耗的数据,采用回归预测模型和灰色系统理论的GM(1,1)模型分别建立了我国制造业的单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了比较分析;然后...
姚天祥程文荣
关键词:制造业GM(1,1)模型
文献传递
我国制造业电力消费预测——以GM(1,1)模型为例被引量:2
2014年
电力是人类生存和社会进步不可缺少的重要物质基础,制造业是国民经济的支柱和电力消费的主力军,因此对制造业电力消费进行预测具有十分重要的意义。本文通过GM(1,1)模型对中国制造业电力消费进行预测分析,并提出了相应的建议。
高红徐沛勣
关键词:制造业电力消费GM(1,1)
几类变权强化缓冲算子的构造方法被引量:4
2011年
文章基于冲击扰动系统的概念,引入了变权强化算子,以便于控制缓冲算子的作用强度;讨论了缓冲算子的内部关系,发现了缓冲算子大小与作用强度的关系并证明其正确性,解决了传统缓冲算子作用强度过强或者过弱的问题,也解决了当系统行为数据序列前一部分增长(衰减)过慢后一部分增长(衰减)过快时定性分析与定量预测不符的问题;最后通过实例证明了缓冲算子的有效性和实用性。
袁丽君姚天祥
关键词:缓冲算子GM(1,1)模型
基于灰色定权聚类的江苏省各工业行业节能减排评价研究
2014年
本文通过采用灰色定权聚类评价分析模型,并将反映节能减排情况的各项内容进行量化,对江苏省各工业行业2010年的节能减排成效进行评价。结果表明:纺织业、化学原料及化学制品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业以及造纸及纸制品业的成效较好,非金属矿物制品业和黑色金属冶炼及压延加工业的成效较一般,且并没有成效相对较差的行业。结合各项指标数据,本文还对评价结果进行了具体分析,并针对各行业的节能减排工作提出了相应的改进建议。
徐沛勣姚天祥
关键词:节能减排
共2页<12>
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