国家自然科学基金(60475023)
- 作品数：19 被引量：142H指数：7
- 相关作者：冯祖仁李良福冯远静吕娜柯良军更多>>
- 相关机构：西安交通大学浙江工业大学中国兵器工业集团更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 有限级信息素蚁群算法被引量：23
- 2006年
- 提出一种新的蚁群算法,将信息素分成有限个级别,通过级别的更新实现对信息素的更新,并且信息素的更新量独立于目标函数值．文中采用有限马氏链的理论证明算法可以线性地收敛到全局最优解．针对TSP问题,通过与MMAS和ACS等蚁群算法的数值实验结果进行比较,表明所提出的算法是有效的、鲁棒的．
- 柯良军冯祖仁冯远静
- 关键词：蚁群算法收敛性TSP问题
- 质心迭代图像跟踪算法被引量：10
- 2007年
- 针对均值漂移跟踪算法对图像进行核函数加权处理的不合理性,且在图像跟踪中存在偏差的问题,提出了一种基于最大后验概率指标的质心迭代跟踪算法.首先分析了最大后验概率指标的计算特性,并指出该指标可以计算出每个像素对相似度的贡献值.以此为基础,提出了一种非参数非核的质心迭代图像跟踪算法,即将每个像素的相似度贡献作为密度,候选区域的相似度作为区域质量,通过计算初始候选区域的质心并经反复迭代,从而获得目标位置.理论分析和实验表明,所提算法无需核函数,迭代计算无需指数运算,降低了计算复杂度,同时利用了最大后验概率指标对背景的抑制作用,可大大提高跟踪的准确性.
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：均值漂移图像跟踪相似度
- 利用最大似然准则的双向联想网络研究
- 2008年
- 针对现有双向联想网络(BAM)存在的存储容量小、抗干扰能力弱的缺点,提出了一种利用最大似然准则的BAM网络(MLBAM)及其训练算法.MLBAM网络采用双向网络结构建立了神经元的发放以及抑制模型,充分利用似然函数的特性以及网络的双向联想特性,很好地完成了自联想和异联想功能,并且准确计算出关联样本对之间的关联度,使MLBAM网络在随机环境中具有很强的抗噪能力.利用最速下降算法,给出了MLBAM网络的训练算法,根据训练权重的Hessian矩阵负定,判定算法能够获得全局最优解,从而证明了算法的收敛性.该训练算法能够训练出最优的连接权重和神经元阈值.通过2个典型实验验证了MLBAM网络的抗噪能力和联想能力,在存在1位随机噪声的情况下,该网络的联想正确率达到了100%.
- 韦晓亮冯祖仁常宏
- 关键词：双向联想最大似然准则自联想异联想
- 基于Bhattacharyya系数的由粗到精的核匹配搜索方法被引量：7
- 2008年
- 均值漂移算法是一种高效的模式匹配算法.在传统的均值漂移方法基础上,本文针对运动范围较大的目标跟踪问题进行研究,提出一种基于 Bhattacharyya 系数的由粗到精的核匹配搜索方法.该算法能够有效利用相似性度量函数 Bhattacharyya 系数在实现对运动目标初始的粗定位情况下,利用均值漂移方法进行迭代求解局部最优值,从而实现目标的精定位,成功实现大范围运动目标的跟踪.实验结果验证该算法在跟踪精度和速度上均优于传统方法.
- 李良福冯祖仁陈卫东郑宝忠
- 关键词：视觉均值漂移BHATTACHARYYA系数
- 相变热图序列中等温线的自动提取被引量：1
- 2007年
- 针对相变热图中相变线的提取问题,提出一种新的序列图像分割方法.把原图像序列变换成一组具有关联关系的合成图像,并用合成图像的分割实现相变线的提取.为了消除模型表面的镜面反射取得满足一致性要求的结果,建立特征图像表面的光照模型,并利用协调优化方法获取镜面反射方程的参数.然后采用动态规划得到最优分割结果.该方法能有效消除镜面反射、减小计算量且提高算法的抗干扰能力.通过实例计算得到合理结果,表明该方法的有效性.
- 王晓年冯祖仁张苗
- 关键词：图像分割
- 分散、递阶蚁群算法及其在相变序列图像分割中的应用被引量：2
- 2007年
- 提出了一种分散、递阶蚁群算法,它将多个分散的蚁群并行求解各自对应的子问题,形成一个执行层,而递阶协调层利用执行层反馈的信息协调执行层的优化过程,从而得到递阶求解问题的整体最优解.该算法已应用于相变热图序列图像模糊相变线的提取问题,即运用区域划分方法先将序列图像的分割转化为关联型多子图搜索问题,再利用分散、递阶蚁群算法进行求解,结果表明该算法能很好地利用相变线的运动信息成功地解决热相变序列图像分割问题.与蚁群算法独立搜索比较,分散、递阶蚁群算法能更有效地实现多子图之间的关联.
- 冯祖仁李进冯远静
- 关键词：蚁群算法序列图像分割
- 一种基于随机Hough变换的椭圆检测算法研究被引量：19
- 2005年
- 提出了一种有效的基于随机Hough变换的椭圆检测算法(RED)。该算法首先在图像中随机选择三个边缘点,并分别以这三个点为中心选取相同大小的窗口。利用最小二乘法对这三个窗口中的所有边缘点进行椭圆拟合,然后在图像中随机选取第四个边缘点,以判断图像中是否存在一个可能的椭圆。在找到一个可能的椭圆后,通过证据收集以进一步验证这个可能的椭圆是否真实存在。仿真实验和实际图像的实验表明本文算法比其它的算法具有速度快和精度高的优点。
- 李良福冯祖仁贺凯良
- 关键词：HOUGH变换
- 非线性交互粒子滤波算法被引量：15
- 2007年
- 在非线性非高斯系统状态估计问题中,后验概率密度函数的解析形式难以获得,标准粒子滤波算法采用状态转移概率函数代替后验概率作为重要性采样概率密度函数,而未考虑当前观测数据的影响.针对该问题,首先提出了非线性交互多模型算法;然后应用该算法产生重要性采样概率密度函数,设计了新的非线性交互粒子滤波器.新的概率密度函数融入最新观测数据,更接近系统状态后验概率.比较实验表明了所提出算法的有效性.
- 吕娜冯祖仁
- 关键词：非线性交互多模型扩展卡尔曼滤波粒子滤波
- 蚁群优化属性约简算法被引量：13
- 2008年
- 为了获得决策表属性的最小约简,将信息论角度定义的属性重要性作为启发信息引入蚁群算法,提出了一种蚁群优化属性约简算法.该算法将属性核直接引入到蚂蚁构造的每一个解中,降低了问题规模,新定义的状态转移规则和信息素更新规则体现了约简中属性间的无序性特点,有利于在优解邻域内搜索.通过9个典型实例对算法进行了验证,结果与现有算法相比能够更容易找到最小约简,所需时间较短.
- 任志刚冯祖仁柯良军
- 关键词：蚁群优化决策表属性约简
- 一种相变热图的图像处理方法
- 2008年
- 相变热图技术中,为了得到风洞试验模型表面的热流分布,必须对相变热图序列进行相变线提取。首先通过特殊的时-空变换,将所有原始序列图像的直接分割转化为对少量合成图像的分割,在减小计算量的同时较好地解决了原始图像中由于相变区域模糊而难以分割的问题。同时,为了解决由于模型表面存在镜面反射造成的模型头部区域相变线提取不准确,引入镜面反射模型,并通过分割和参数求取过程的迭代执行计算出反射模型各参数,对合成图像进行整体性亮度补偿并最终得到良好的分割结果。最后根据提取出的相变线位置和材料相变温度,完成热流值的计算。通过比较表明本文结果更为准确合理,也验证了所提出分割方法的有效性,促进相变测温技术的广泛应用。
- 任晓栋冯祖仁王晓年黄国川
- 关键词：图像分割光照模型
