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国家自然科学基金(61172175)

作品数：10 被引量：226H指数：8
相关作者：胡庆武黄长青李清泉王明单杰更多>>
相关机构：武汉大学深圳大学北京洛斯达科技发展有限公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 9篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇签到
  • 3篇POI
  • 2篇地理数据
  • 2篇地理信息
  • 2篇商圈
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇聚类
  • 1篇道路网
  • 1篇地标
  • 1篇地理信息服务
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息提取
  • 1篇预处理
  • 1篇源地
  • 1篇云计算
  • 1篇栅格
  • 1篇栅格化
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络

机构

  • 10篇武汉大学
  • 1篇深圳大学
  • 1篇北京洛斯达科...

作者

  • 4篇胡庆武
  • 3篇黄长青
  • 2篇胡翔云
  • 2篇王明
  • 2篇单杰
  • 2篇李清泉
  • 2篇陈江平
  • 2篇李枫
  • 2篇刘子政
  • 1篇武红宇
  • 1篇曹劲舟
  • 1篇秦昆
  • 1篇林志勇
  • 1篇王英
  • 1篇余洋
  • 1篇贾涛
  • 1篇张鹏林
  • 1篇毋一舟
  • 1篇吴煜晖
  • 1篇赖俊陶

传媒

  • 3篇测绘地理信息
  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇测绘通报
  • 1篇测绘学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇地理空间信息

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择分析被引量：8
2020年
来自社交网络的时空大数据具有海量和高动态的特性,有效选择时空数据进行聚焦挖掘分析至关重要。以微博位置签到数据为例,首先,对时空大数据空间聚类挖掘的有效选择问题进行了研究,针对社交网络时空数据不确定性问题,提出了时空大数据针对聚类挖掘的有效选择方法。聚类挖掘有效选择方法提出从空间、时间或属性等维度对时空大数据进行分割。然后,对分割得到的数据集进行空间探索分析(exploratory spatial data analysis,ESDA),得到具有聚类挖掘潜力的数据集。最后,以武汉市微博位置签到数据进行商圈热点探测为例,对提出的社交网络时空大数据聚类挖掘有效选择方法进行验证。结果表明,有效选择方法可以得到挖掘效率和精准性更高的时空数据集。
张媛胡庆武
关键词：社交网络时空数据聚类挖掘
利用位置签到数据探索城市热点与商圈被引量：93
2014年
为及时、准确探测城市热点和客观高效分析商圈,提出一种基于社交网络众源位置签到数据的城市热点探测与商圈挖掘方法。针对大数据量、离散的位置签到数据存储和聚类分析效率问题,提出基于离散点栅格化签到数据预处理模型。对位置签到数据进行了空间自相关检验,表明其具有显著的空间聚类特征。提出基于位置签到数据探索性空间分析热点聚类方法,选取商业因素进行地理分布度量以获取商圈信息。以武汉市为例,对街旁网(www.jiepang.com)截至2011-09-30位置签到数据进行城市热点探测与商圈挖掘试验。结果表明,基于位置签到数据挖掘的武汉市商圈分布与城市规划商圈具有强相关性,可用于城市社会经济发展预测与区域经济规划。
胡庆武王明李清泉
关键词：数据挖掘
众源GPS浮动车数据中城市道路中心线分级提取的栅格化方法被引量：6
2015年
由众源GPS浮动车数据提取道路相对于传统方法具有成本低、现势性好的优点。本文针对该数据采样间隔较长、数据量大、GPS点分布不均匀的特点,提出了一种栅格化的"分级"提取道路中心线的方法,并利用武汉地区超过2000万个GPS点的浮动车数据进行了试验。试验结果证明了本文方法准确度、完整度好,效率高。
王振华胡翔云单杰
关键词：栅格化图像处理道路网
基于LBS签到数据更新POI的数据预处理研究被引量：11
2012年
利用LBS签到数据更新POI,可以提高POI更新的现势性。但LBS签到数据具有冗余大、精度低、信息格式不标准等缺点,不能满足POI更新对数据质量的要求。根据LBS签到数据的特点,提出了冷点剔除、信息缺失地理点分析与地理本体异构处理的方法,在一定程度上改善上述缺陷。试验证明,该方法可以剔除原始数据中大量的无效签到数据,有效的提升LBS签到数据的质量。
毋一舟赖俊陶吴煜晖
关键词：预处理LBS
顾及速度约束的基于时间序列GPS漂移数据处理方法被引量：8
2017年
提出了一种基于时间序列的GPS轨迹数据漂移去除算法。本算法无需提供出行目的和交通方式等附加信息,基于原始GPS数据中的经纬度和时间信息来进行漂移点校正处理。首先,对每条轨迹进行分段,并对每段进行自相关系数检测,判断是否存在漂移;然后,利用速度约束条件查找漂移点;最后,用样条插值法校正漂移点。使用该方法对武汉大学学生的出行轨迹数据进行了漂移处理。实验结果表明,本方法能够有效去除轨迹数据中的漂移点,适用于GPS原始数据预处理。
刘子政李默颖黄长青杜胜兰李枫栗法
关键词：时间序列
基于微博位置签到数据的POI更新方法被引量：13
2013年
POI的现势性对于位置服务至关重要,但传统人工实地调查效率低,现势性无法满足需求。以当前用户参与数众多的微博社交网络为数据平台,提出了一种基于微博位置签到数据的POI更新方法。首先,对微博位置签到数据进行预处理,剔除语义与空间位置不一致的噪声点,在此基础上提出一种基于RANSAC算法的位置签到数据集地理配准方法,实现位置签到数据与已有地理数据库的可靠配准;然后,将位置签到数据集与已有POI数据库进行空间分析与匹配建模,对匹配不成功的位置签到数据进行有效性验证,提取有效新增数据入库用以更新POI;最后,以武汉市的街旁网位置签到数据进行POI更新实验,能够有效地发现新增POI和消失POI,为POI快速高效更新提供了全新的方式。
曹劲舟武红宇
关键词：POI
基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析被引量：15
2017年
以武汉大学学生为研究对象,采用DBSCAN聚类算法,对采集到的大量轨迹数据和具体的校园地理背景信息,进行轨迹停留点特征的精确提取。通过大量数据分析,实现武汉大学学生个体与群体行为特征提取。从群体水平来看,武大学生用于学习的时间占比重最大,用于运动、逛街、休闲的时间主要集中在下午或者晚上的空闲时段。同时,该方法对于研究大学生等特定群体的行为特征也具有普适性。
杜胜兰李枫黄长青刘子政李默颖栗法王英
关键词：DBSCAN聚类算法校园地理信息
众源地理数据处理与分析方法探讨被引量：78
2014年
众源地理数据是由大量非专业人员志愿获取并通过互联网向大众或相关机构提供的一种开放地理数据,是有别于传统测绘产品的一种新型地理空间数据。分析和研究了众源地理数据的概念与特点;介绍了众源地理数据的来源和获取方法;讨论了众源地理数据处理与分析的关键技术,包括众源地理数据的质量评价方法,众源地理数据的信息提取与更新方法,众源地理数据的分析与挖掘方法等;指出了众源地理数据处理与分析的研究趋势和发展方向。
单杰秦昆黄长青胡翔云余洋胡庆武林志勇陈江平贾涛
关键词：空间数据挖掘地理信息服务
基于位置签到数据的城市分层地标提取被引量：12
2016年
为了及时准确地获取用于智慧位置服务的城市层次性空间知识,该文提出了一种依据签到属性显著度的差异从位置签到数据中提取城市分层地标的方法.首先,针对传统基于调查问卷的公众认知度计算方法存在的不足,该文从位置签到数据中的签到次数、签到用户数和用户影响因子3个方面入手讨论POI显著度的影响因素,进而提出了一种基于签到数据的POI显著度计算模型;然后,利用Voronoi图对POI空间作用范围进行分割并结合邻域分析与合并算法逐层迭代,形成了基于签到POI显著度与Voronoi图的分层地标提取算法;最后,以北京市的位置签到数据为例,进行了POI显著度计算与分时分层地标提取,通过与现有实体、网络地图资料的比对,验证了算法的有效性,并进一步分析了分层、分时地标反映的空间现象和规律,为个性化智慧位置服务提供城市层次性空间知识.
王明胡庆武李清泉秦龙焜
关键词：地标POI云计算
顾及小波变换的土地利用变化与经济因子的多尺度相关性分析被引量：2
2013年
以武汉市为研究区域,借助小波分析工具,揭示了土地利用变化的特征尺度。通过小波方差-尺度图可以辨别出,样区中64m尺度域上的小波方差为极值点,能较好地反映土地利用变化的空间格局。在特征尺度分析的基础上进行土地利用变化与经济影响因子多尺度相关性分析,结果表明,各经济影响因子的对土地利用变化的制约性随尺度的增大不断增强,小尺度上经济因子与土地利用变化的相关性较小;在特征尺度上,一般经济因子的相关系数较大,原因在于特征尺度上土地利用的空间结构信息丰富,能较好地反映经济因子与土地利用变化的相关性;大尺度上随着信息的不断合并,多数经济因子相关系数增长缓慢并逐渐趋于稳定;多尺度相关性分析反映了经济影响因子作为宏观制约因素影响样区土地利用的变化,也验证了特征尺度分析的有效性。
陈江平韩青胡晶张鹏林
关键词：土地利用变化小波变换经济因子
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