国家自然科学基金(61163045)
- 作品数：6 被引量：95H指数：4
- 相关作者：张海军李勇刘战东李勇李勇更多>>
- 相关机构：新疆师范大学南京航空航天大学中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 应用小组合作学习提升本科生编程实践能力
- 2016年
- 编程实践能力是信息技术类本科教学中的重点和难点,在教学实践中表现为很大一部分学生的编程能力弱,学困生数量多。论文应用小组合作学习模式,构建编程实践学习共同体,提升编程困难学生的动手能力。经过一个学期的实验,合作学习班级的编程不及格率较平行班降低了15.67%,优秀率提高了10.83%,可见小组合作学习对提升本科生的编程实践能力作用显著,该研究具有一定的参考价值。
- 张海军
- 关键词：本科生信息技术编程能力
- 克隆算子在民族图案生成中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 为了解决民族图案艺术得到传承和发扬的问题,提出了民族图案基元、民族图案元和民族图案再生元的概念。引进克隆算子对民族图案基元进行操作,并提出一种民族图案生成算法。利用本文提出的算法对民族图案的生成做实验,民族图案基元通过克隆操作、免疫基因操作、克隆选择操作和克隆死亡操作后能生成新的图案元。实验结果表明在继承图案民族内涵的情况下,能够生成新的民族图案元和再生图案元。利用本文提出的图案生成方法,可以为艺术设计者提供取之不尽的创新设计元素。
- 刘战东李勇张海军赵彩霞
- 关键词：民族图案
- 中文领域术语自动抽取方法进展研究被引量：6
- 2014年
- 论文梳理总结了目前术语自动抽取的研究现状，分析讨论了术语自动抽取的研究方法，通过对术语抽取方法剖析和比较，提出了目前研究中存在的问题和发展趋势，这对后续的中文领域术语自动抽取的研究具有一定的指导意义。
- 闫琪琪张海军
- 关键词：术语自动抽取中文信息处理
- 基于统计学习框架的中文新词检测方法被引量：10
- 2012年
- 新词自动检测是中文信息处理的重要基础,但中文字符极强的构词能力给新词检测带来了巨大困难。提出一种新词检测的形式化描述模型,用以建立特征和新词检测结果之间的统计联系。在此基础上提出应用统计学习模型作为框架来整合不同类型的可用特征,以充分发挥特征之间的组合作用,进一步改善新词检测效果。实验表明,统计框架方法的性能明显地优于特征的简单叠加,能有效提高新词检测效果,开放实验和封闭实验的F值分别为49.72%和69.83%,达到了目前的较好水平。
- 张海军栾静李勇齐向伟
- 关键词：统计框架统计特征
- 不平衡数据的集成分类算法综述被引量：73
- 2014年
- 集成学习是通过集成多个基分类器共同决策的机器学习技术,通过不同的样本集训练有差异的基分类器,得到的集成分类器可以有效地提高学习效果。在基分类器的训练过程中,可以通过代价敏感技术和数据采样实现不平衡数据的处理。由于集成学习在不平衡数据分类的优势,针对不平衡数据的集成分类算法得到广泛研究。详细分析了不平衡数据集成分类算法的研究现状,比较了现有算法的差异和各自存在的优点及问题,提出和分析了有待进一步研究的问题。
- 李勇李勇刘战东
- 关键词：不平衡数据数据采样
- 一种基于海量语料的网络热点新词识别方法被引量：6
- 2015年
- 基于海量语料的热点新词识别是汉语自动处理领域的一项基础性课题,因要求快速处理大规模语料,且在新词检测中需要更多智力因素,在研究中存在较多困难。构建了一个基于海量语料的网络热点新词识别框架,整合了所提出的基于逐层剪枝算法的重复模式提取,基于统计学习模型的新词检测及基于组合特征的新词词性猜测等3个重要算法,用以提高新词识别的处理能力和识别效果。实验和数据分析表明,该框架能高效可靠地从大规模语料中提取重复模式,构造候选新词集合,并能有效实施新词检测和新词属性识别任务,处理效果达到了目前的较好水平。
- 张海军李勇闫琪琪
