国防科技技术预先研究基金(A1420061266)
- 作品数：32 被引量：196H指数：8
- 相关作者：刘以安刘渊吴少鹏倪天权唐霜天更多>>
- 相关机构：江南大学中国船舶重工集团公司第七二三研究所南京船舶雷达研究所更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金教育部科学技术研究重点项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 基于联系度态势的图像边缘检测算法被引量：1
- 2007年
- 为了使提取的目标边缘精确、连续、清晰以及具有抗噪声干扰能力,这里给出了一种新的基于联系度态势的边缘检测算法。该算法是以Sobel算子为基础,先对图像进行灰度变换,然后运用联系度态势中的同一度和对立度之间的趋势关系,对图像目标实现边缘检测。实验结果表明,该算法不仅计算速度快,而且检测的目标边缘准确、清晰,且对噪声的抑制能力强。
- 孟现海刘以安刘静
- 关键词：边缘检测联系度集对分析灰度变换
- 一种准确快速定位的节点包标记算法
- 2008年
- 目前对于拒绝服务攻击(DoS)和分布式拒绝服务攻击(DDoS),概率包标记(PPM)和高级包标记方案(AMS)是有效的IP追踪技术,但其存在很大的误报率,不能快速追踪到攻击者。在AMS的基础上改进了包标记方法,合理假设在一个自治系统中,采用节点标记方法,经理论分析能降低误报率;经实验验证用较少的数据包就可以快速准确地定位到攻击者。
- 刘渊李秀珍陈彦
- 关键词：分布式拒绝服务攻击概率包标记IP追踪
- 模拟退火算法在雷达干扰资源优化分配中的应用被引量：37
- 2009年
- 为了使有限的雷达干扰资源发挥最佳的干扰效果,以干扰机压制概率公式计算为基础,建立雷达干扰资源分配目标函数。先应用模拟退火算法优先分配威胁等级较大的雷达,将干扰压制概率较大的干扰资源进行优化分配,然后在此基础上,再对剩余的干扰资源进行二次模拟退火优化分配,以实现从可行的解空间中找出满足目标函数和约束条件的雷达干扰资源分配的全局最优方案解。仿真结果表明,该方法不仅有效、可行,而且能同时适用于"一对一"和"多对一"情况分配,对于设计和开发雷达干扰智能决策支持系统有一定的意义。
- 刘以安倪天权张秀辉李游
- 关键词：资源分配雷达干扰模拟退火
- 基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究被引量：4
- 2007年
- 真实的网络流量普遍存在统计上的自相似性,因此传统的基于泊松过程和马尔科夫模型等已不能反映实际测量的流量。针对传统检测方法存在的问题,将基于Hurst参数评估应用到DoS攻击检测中,由H参数变化来检测DoS攻击。通过分析DARPA 1998入侵检测数据表明,基于该法的Hurst参数评估能够检测到DoS攻击,此法比传统的基于特征匹配的网络流量异常检测法在检测精度上有较大提高。
- 毛蓝刘渊马书南
- 关键词：网络流量异常检测自相似性HURST参数拒绝服务攻击
- 强电磁脉冲对舰艇舱体的耦合防护研究被引量：2
- 2008年
- 强电磁脉冲能够在孔缝等处通过耦合进入舱体内部,破坏舰艇内部的电子设备.为保护舰艇内部的电子设备,提出了在舱体通风孔处安装交错排列的多层截止波导式通风窗,来逐渐减弱强电磁脉冲进入舱体的耦合场强.通过应用FDTD法对该防护方案的计算机仿真与分析,表明该方案不仅具有良好的防护效果,并且实用可行.
- 羊斌刘以安杨华明吴少鹏
- 关键词：舰船防护设备电磁脉冲截止波导
- 融合AntNet与遗传算法的动态网络路由算法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种新的动态分布式网络路由算法。在AntNet算法中引入了路径遗传运算(GA),提出了新的信息素更新策略。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,并用适应度函数对其进行适应度评价,通过路径交叉和路径变异运算以及种群的不断进化,来提高解的质量。仿真结果表明,所提出的算法能快速收敛,且有效地提高了网络吞吐量、降低了平均延时。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：遗传算法蚁群优化网络路由
- 交叉粒群算法在无人机航路规划中的应用被引量：16
- 2011年
- 随着现代战场环境的日益复杂和作战范围的不断扩大,给无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)执行空中侦察、监视、作战等任务带来了严重挑战。为了提高UAV的作战效率和生存概率,从UAV的威胁空间建模出发,根据战场分布的威胁区域,先利用威胁回避技术快速地给出一条从起始点到目标点的粗选航路;然后在此基础上,应用粒群算法和遗传算法中交叉和变异操作相结合的思想,对粗选规划航路进行全局优化,从而找出一条能确保自身安全并威胁代价最小的最优飞行航路。仿真结果说明,该方法是有效、可行的。
- 倪天权王建东刘以安
- 关键词：航路规划威胁回避无人机
- 模糊模式识别在潜艇威胁等级判断中的应用被引量：6
- 2009年
- 针对潜艇"隐身"技术的提高,利用单一的潜艇探测方法难以得到准确的探测结果。建立了潜艇威胁等级判断的数学模型,给出了威胁等级判断的详细步骤和方法,运用模糊模式识别方法对各种潜艇探测数据进行融合计算,从而得出较为真实的探测结果。仿真实验结果表明,该方法对于丰富反潜技术、提高反潜效率具有一定的理论意义和应用价值。
- 俞骏刘以安
- 关键词：模糊模式识别贴近度反潜
- 融合遗传算法改进的蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 针对蚁群算法存在停滞现象及收敛速度慢的缺点,提出了一种融合遗传算法改进的蚁群算法,在蚁群算法中引入路径遗传运算。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,通过适应度函数对蚂蚁的路径做适应度评价,进行路径交叉和路径变异运算,设计了新的信息素更新策略。以对称TSP测试集为对象,将改进算法与现有算法进行测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：遗传算法蚁群优化
- 随队式干扰对抗组网雷达的目标航路规划研究被引量：11
- 2010年
- 针对具有连续性和严密性布防的组网雷达突防问题,研究了随队式干扰样式对抗雷达网的目标/编队的航路规划问题。从单部雷达的暴露区半径计算入手,通过对两部雷达的干扰突防分析,将目标/编队在随队式干扰掩护下突防雷达网的航路规划研究,转化为利用组网雷达中存在的公共弦组成的连通网状图问题,并通过结合启发式搜索,给出了一种目标/编队在随队式干扰掩护下的雷达网航路规划优化方法。仿真结果表明,该方法是有效、可行的。
- 倪天权王建东刘以安
- 关键词：雷达工程组网雷达航路规划
