安徽省高校省级自然科学研究项目(2005kj094)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：叶明全伍长荣胡学钢更多>>
- 相关机构：皖南医学院合肥工业大学安徽师范大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA的RBF神经网络预测方法研究被引量：7
- 2007年
- 主成分分析(PCA)法可以提取样本集的主成分,实现样本的最优压缩,从而降低样本的维数。针对用RBF神经网络进行多因素时间序列预测时样本特征指标过多的问题,提出用统计理论的PCA方法对数据进行预处理,再选出几个主成分作为神经网络的输入节点.仿真实验表明,基于PCA的RBF神经网络模型在拟合预测中与一般的RBF神经网络模型相比有较好效果,简化了网络结构,改善了预测精度.
- 伍长荣叶明全胡学钢
- 关键词：主成分分析RBF神经网络
- 数据挖掘在医疗数据中的应用被引量：6
- 2007年
- 决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余属性,影响医疗诊断的精度和速度这一问题,提出了一种基于粗糙集和ID3算法相结合的决策树方法.将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该方法的有效性和实用性.
- 叶明全
- 关键词：数据挖掘粗糙集决策树ID3算法医疗数据
