中国博士后科学基金(2013T60539) 作品数:7 被引量:29 H指数:3 相关作者: 丁萌 魏丽 曾丽君 曾丽娜 刘中杰 更多>> 相关机构: 南京航空航天大学 江苏第二师范学院 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 理学 更多>>
红外图像中基于似物性与稀疏编码的行人检测 被引量:10 2016年 行人检测是计算机视觉的经典问题。针对红外图像中的行人检测问题,提出了一种基于似物性和稀疏编码及空间金字塔特征提取的行人检测方法。首先,针对红外图像的特点,利用基于频域残差的显著性分析方法得到红外图像的显著图,在此基础上提出了一种似物性计算方法,进而得到不同区域的似物度得分,并根据得分提取出感兴趣区域;其次,以尺度不变特征转换为基础,将稀疏编码和空间金字塔算法应用于非监督特征学习实现对感兴趣区域的特征提取;最后,利用线性支持向量机构建分类器实现对图像中每个感兴趣区域的行人检测。实验结果验证了本文提出的感兴趣区域提取算法和针对单幅红外图像行人检测算法的有效性。 魏丽 丁萌 曾丽君关键词:红外图像 行人检测 基于区域控制的航空器滑行轨迹优化模型 被引量:3 2016年 针对现有模型解决航空器滑行轨迹优化时冲突约束能力不足问题,提出了一种新的混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)模型。利用区域划分和区域公共节点网络构建层次化滑行道结构模型,提高了滑行道建模精度,并在此基础上应用区域控制规则实现对滑行道的无冲突占用。同时,基于滚动时域策略对复杂的滑行轨迹优化问题分阶段求解,提高了滑行规划模块的灵活性和求解速度。实验结果表明,利用该模型能够有效回避滑行冲突,降低平均滑行时间和距离,提高场面运行效率。 张天慈 丁萌 左洪福 王帮峰 曾丽娜 孙泽军关键词:航空运输 滚动时域 基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法 2014年 数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点,不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法.本文利用压缩感知理论,首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典,在此基础上重构待识别信号的稀疏表示,最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型.在实验中,以2ASK,2FSK和2PSK信号为例,利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别,实现结果表明:以2ASK,2FSK和2PSK构建过完备字典A,利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完美的识别率,对2ASK信号亦有较高的识别率. 魏丽 李佶莲 卞晓晓 曾丽君关键词:认知无线电 调制信号识别 压缩感知 车载视觉系统中机场场面标记牌识别算法 被引量:1 2014年 为实现移动车辆精确定位,提出了一种基于机场滑行道标记牌识别的方法。首先对图像进行预处理和二值化,利用数学形态学连通区域最大面积进行分割,实现候选区域(candidate region,CR)预确定;然后设计了一种基于CR区域单个字符连通域的外接矩形面积所占该标记牌牌面总面积的比值和字符宽高比的检验新方法,成功地将字符从背景中分离;最后采用连通域方法分割出单个字符。字符特征提取采用仿射不变矩的方法,选择支持向量机作为识别器,识别率达到96%。经验证,算法可较好地识别出标记牌字符,针对不同图像背景有较强的适应性,为下一步确定移动车辆的位置打下坚实基础。 李露 王帮峰 丁萌关键词:仿射不变矩 支持向量机 激光雷达引导下的红外图像中行人检测 被引量:7 2017年 研究了一种利用激光雷达数据引导红外图像进行行人检测与识别的方法。首先针对激光雷达数据,提出了一种利用鲁棒主成分分析进行目标感兴趣区域检测的方法,进而设计了一种窗口滤波算法对前景矩阵进行滤波处理,得到目标感兴趣区域的位置信息。在此基础上,将该位置信息投影到红外图像中获取红外图像中的目标感兴趣区域,进而在红外图像感兴趣区域内利用稀疏编码金字塔算法和支持向量机完成行人识别。实验结果表明了该算法能够有效地完成行人识别。 魏丽 丁萌 曾丽娜 曾丽娜关键词:激光雷达 红外图像 行人检测 基于控制线方法的机载SAR和可见光图像匹配应用研究 被引量:5 2013年 根据无人机(UAV)景象匹配导航的现实需求,对具有典型人造场景的机载合成孔径雷达(SAR)图像与可见光图像,提出一种基于直线特征的SAR图像与可见光图像配准方法。首先,利用改进的直线段检测(LSD)方法提取图像直线特征;其次,构造控制线并设计了一种基于控制线的图像配准方法;最后,依据仿射变换模型实现了待配准图像的精确自动配准。实验表明,在SAR和可见光图像存在较大灰度差异、旋转和平移的情况下,该算法仍能精确配准图像,且运算时间大幅减少,能够满足一些实时性较强的应用。 刘中杰 曹云峰 庄丽葵 丁萌关键词:图像配准 仿射变换 面向SAR图像目标识别的鲁棒处理算法 被引量:3 2013年 现有合成孔径雷达图像的目标识别方法通常要进行预处理,预处理对于识别率影响较大。但是,针对不同的合成孔径雷达目标图像,预处理算法的自适应性很难得到保证。将基于核的主成分分析与稀疏表示相结合,只需很少的观测数据就能得到高识别率的目标识别结果,节省了数据存储量和计算量。首先,阐述了压缩感知的基本理论;其次,提出了基于核主成分分析和稀疏表示的合成孔径雷达图像目标识别算法;最后,选取MSTAR数据库中的5类目标进行实验。仿真结果表明,在没有方位角预测的情况下,该算法仍能有效地识别目标,与其他识别算法相比,在同等噪声污染的图像下,具有较高的识别率。 刘中杰 曹云峰 庄丽葵 丁萌 王西超关键词:目标识别 压缩感知 核主成分分析 合成孔径雷达图像