您的位置: 专家智库 > >

湖北省教育科学“十二五”规划课题(2011A001)

作品数:5 被引量:40H指数:3
相关作者:吴青罗儒国王权于更多>>
相关机构:武汉大学中国地质大学更多>>
发文基金:湖北省教育科学“十二五”规划课题湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
相关领域:文化科学哲学宗教更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇文化科学
  • 1篇哲学宗教

主题

  • 1篇学习环境
  • 1篇学习交互
  • 1篇智能教学
  • 1篇智能教学系统
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字化
  • 1篇数字化校园
  • 1篇数字校园
  • 1篇体感
  • 1篇群体感知
  • 1篇群体感知模型
  • 1篇网络
  • 1篇网络学习
  • 1篇网络学习行为
  • 1篇校园
  • 1篇协作学习策略
  • 1篇流技术
  • 1篇教学系统
  • 1篇基于网络
  • 1篇交互分析

机构

  • 5篇武汉大学
  • 1篇中国地质大学

作者

  • 5篇罗儒国
  • 5篇吴青
  • 1篇王权于

传媒

  • 2篇现代远距离教...
  • 2篇现代远程教育...
  • 1篇中国远程教育

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
智能教学系统中支持协作学习的群体感知模型被引量:5
2013年
自主学习和协作学习是相互促进、相互依赖的网络学习方式。然而,目前典型的网络学习系统(智能教学系统和计算机支持的协作学习系统)大多将自主学习和协作学习强制分离,忽视了自主学习过程中协作交流的激励作用以及协作学习过程中学习者的自主学习需求。因此,扩展现有的智能教学系统,构建一个自主学习和协作学习有机融合的数字化学习环境,有助于更好地满足网络环境下师生的学习需求。支持协作学习的群体感知模型由群体感知信息、群体感知本体和群体感知规则三部分组成,采用本体技术建模协作感知信息,运用语义Web规则语言刻画协作感知机制,为实现协作学习的信息交互提供通用模型。基于该模型构建的智能教学系统,在原有ITS自主学习环境的基础上,扩展了参与者可以相互感知、相互交流的协作学习模块,实现与现有智能教学系统的无缝整合,为开发具有协作学习功能的智能教学系统提供了技术参考。
吴青罗儒国
关键词:智能教学系统群体感知本体技术
面向服务的企业应用集成在数字校园中的应用被引量:2
2012年
数字化校园建设是高校提升办学能力、转变办学模式和提高管理效率的关键。我国高校数字化校园建设经过多年的持续发展,已初具规模,形成各类大型信息系统。这些独立的信息系统严重影响了数字化校园的协同合作以及整体效能的发挥。面向服务的企业应用集成(EAI)能够消除系统间的信息孤岛,发挥原有信息资产的潜在优势,因而得到学术界的广泛关注和产业界的广泛应用。基于面向服务的EAI架构思想和实现技术解决数字化校园网上离校手续办理的实例,通过基于业务分析、流程分析和服务分析三个步骤,阐述数字校园应用集成的分析过程,并从逻辑和技术两个视角揭示数字校园应用集成框架的组成结构及技术架构,实现数据集成、应用集成、流程集成和用户界面集成。该方案可以满足数字校园集约化、集中化和精细化的管理需求,既实现高校各部门之间的信息化业务协同,又体现高校原有资产的价值。
吴青罗儒国王权于
关键词:数字化校园SOAEAI
国外CSCL交互分析方法研究综述被引量:4
2013年
计算机支持的协作学习(Computer Supported Collaborative Learning,简称CSCL)交互行为分析,有利于发现隐含在海量交互数据中的学习特征规律,有利于促进参与者对交互过程和协作效果的反思。文章讨论了不同分析方法在CSCL交互分析领域的应用情况,包括统计分析法、数据挖掘方法、图形可视化分析方法和社会网络分析法。从分析单元类型、技能背景,数学基础三个方面,比较了各类方法的优势和不足,并进一步讨论了CSCL交互分析的未来发展研究趋势。
吴青罗儒国
关键词:分析方法
基于工作流技术的Web协作学习环境的构建研究被引量:1
2012年
Web协作学习可以消除网络学习的孤独感,发挥群体能动性,提高学习效率。然而,基于交流论坛的协作学习,由于参与者学习行为的独立随意性,不适合协作经验不足和自主学习能力较弱的学习者。而将面对面协作学习远程化的协作学习,由于网络环境下师生数量悬殊过大,不具备推广性和普适性。在缺乏教师实时监督指导的现实前提下,基于工作流技术,笔者提出构建一种适合网络学习者自行实施协作学习的Web协作学习环境。该环境提供学习流以引导学习活动的有序开展,并将协作教学管理经验作为协作学习策略进行存储,监控可能出现的协作困难并提供解决方案。学习者通过遵循Web协作学习环境定义的各项规则,激发学习能动性,提高Web协作学习的有效性。
吴青罗儒国
关键词:工作流技术协作学习策略
基于网络学习行为的学习风格挖掘被引量:28
2014年
学习风格是个体相对稳定的信息组织和信息加工方式,极大地影响着学习进程。掌握学习者的学习风格,有利于教师提供有针对性指导,从而提高网络学习有效性。本文基于数据挖掘技术,应用混合方法测量网络学习者的学习风格。在显式获取用户学习风格的基础上,提出运用J48算法,挖掘不同风格学习者的网络学习行为特征,并构建学习风格模型。其中重点探讨了应用最近邻居法进行异常点挖掘,以减少受其他因素使得网络学习行为无法客观体现学习风格的样本的干扰。以及利用属性选择方法,评估网络学习行为与学习风格的关联关系。并结合相关教学原则对构建的学习风格模型开展教学反思。
吴青罗儒国
关键词:数据挖掘网络学习行为
共1页<1>
聚类工具0