国家自然科学基金(30872151)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：王勇温亮李申龙孙海龙林明和更多>>
- 相关机构：军事医学科学院万宁市卫生防疫站更多>>
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- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 疟疾与气象因素关系不同模型预测效果比较被引量：5
- 2017年
- 目的分析气象因素与海南省万宁市疟疾发病率的相关性,比较BP神经网络模型和逐步回归模型对疟疾发病率的预测效果。方法收集1995年1月—2007年12月万宁市每月气象数据和疟疾发病率数据,应用Spearman等级相关分析方法分析气象因素与疟疾发病率之间的相关性,分别用BP人工神经网络方法和逐步回归方法建立疟疾发病率的气象因子拟合模型,预测2008年各月的疟疾发病率。结果万宁市疟疾月发病率与前1个月的平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、日照时间均呈正相关(均P<0.05),与前1个月的平均相对湿度、平均气压均呈负相关(均P<0.01);将7种气象因素作为输入变量,疟疾发病率作为输出变量,构建内含1个隐含层的BP神经网络模型,在隐单元数为16时拟合效果最优,经过300次训练达到设定的最小训练误差为0.001,模型的均方误差和决定系数R^2分别为0.002 7和0.99;将7种气象因素作为自变量,疟疾发病率作为因变量构建逐步回归模型,进入模型的变量为平均气温和平均相对湿度,模型的决定系数R^2为0.40;应用2种模型对2008年各月疟疾发病率进行预测,平均绝对误差分别为1.24/10 000和0.44/10 000。结论万宁市疟疾发病率与气象因素明显相关,利用气象因素构建的BP神经网络模型较逐步回归模型具有更好的发病率拟合效果,但逐步回归模型的预测效果更好,BP神经网络模型的泛化能力需要进一步提高。
- 温亮林明和李承毅李申龙王勇孙海龙张文义
- 关键词：疟疾气象因素BP神经网络模型
- 幼儿园及学校甲型流感快速诊断中体温监测的价值分析被引量：1
- 2012年
- 目的观察幼儿园及学校人群甲型流感快速诊断中体温监测的价值,为甲型H1N1流感疫情防控工作提供参考。方法对某高校本科生及其附属幼儿园、小学、中学人群发热或急性上呼吸道症状病例不同体温范围内甲型流感检测阳性率和漏检率进行比较。结果 716例病例中,甲型流感检测阳性率为33.9%,体温越高,检出的阳性率也越高;幼儿园、小学、中学病例阳性率之间差异无统计学意义(P>0.05),但均显著高于大学生病例的阳性率(P值均<0.01);24.6%的体温正常病例甲型流感检测呈阳性;在把甲型流感检测对象分别限定在体温≥37.2℃,≥37.5℃,≥38℃时,幼儿园、小学和中学人群病例的甲型流感漏检率均较高,均明显高于大学生病例中甲型流感的漏检率;当以不低于37.2℃作为检测标准时,大学本科生病例的甲型流感漏检率仅为0.8%。结论在甲型H1N1流感疫情防控工作中,对于大学生采用体温监测来搜索疑似病人效果较好,而中小学和幼儿园仅依靠体温监测搜索病人存在很大的缺陷。
- 温亮王勇宋宏彬邱少富李申龙黄留玉
- 关键词：体温儿童
