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中国博士后科学基金(20060400002)

作品数:7 被引量:119H指数:5
相关作者:彭京乔少杰唐常杰唐世渭杨冬青更多>>
相关机构:北京大学四川大学成都市公安局更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金四川省青年科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 2篇相似度
  • 2篇向量
  • 2篇向量空间
  • 2篇内积
  • 2篇内积空间
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇积空间
  • 2篇概念相似度
  • 1篇多基因
  • 1篇约简算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像渲染
  • 1篇图形绘制
  • 1篇渲染
  • 1篇文本聚类
  • 1篇文本聚类算法

机构

  • 6篇北京大学
  • 4篇四川大学
  • 3篇成都市公安局
  • 1篇成都中医药大...
  • 1篇教育部

作者

  • 6篇彭京
  • 4篇乔少杰
  • 3篇唐常杰
  • 2篇杨冬青
  • 2篇唐世渭
  • 1篇朱明放
  • 1篇王腾蛟
  • 1篇程温泉
  • 1篇付艳
  • 1篇李川
  • 1篇蒋汉奎
  • 1篇石葆梅
  • 1篇邱江涛
  • 1篇倪胜巧
  • 1篇王有为
  • 1篇元昌安
  • 1篇蒋永光
  • 1篇韩楠
  • 1篇高军

传媒

  • 3篇计算机学报
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇Scienc...
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法被引量:58
2007年
现有数据聚类方法在处理文本数据,尤其是短文本数据时,由于没有考虑词之间潜在存在的相似情况,因此导致聚类效果不理想.文中针对文本数据高维度和稀疏空间的特点,提出了一种基于语义内积空间模型的文本聚类算法.算法首先利用内积空间的定义建立了针对中文概念、词和文本的相似度度量方法,然后从理论上进行了分析.最后通过一个两阶段处理过程,即向下分裂和向上聚合,完成文本数据的聚类.该方法成功用于中文短文本数据的聚类.实验表明相对于传统方法,文中提供的方法聚类质量更好.
彭京杨冬青唐世渭付艳蒋汉奎
关键词:内积空间文本聚类概念相似度
基于OpenGL的快速图像渲染方法被引量:3
2008年
针对在动态图形绘制基础上进行图像渲染的问题,基于Mac OS X操作系统的核心制图与渲染技术,提出了重组OpenGL渲染流程实现加速图形绘制与图像渲染结合的管道化方法,目的是实现GPU完全承担绘图和渲染加速。整个流程无须CPU参与,在提高图形子系统性能的同时优化了应用程序响应能力。
乔少杰王有为倪胜巧彭京
关键词:图形绘制图像渲染
A new similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing被引量:4
2008年
The paper proposes a new text similarity computing method based on concept similarity in Chinese text processing. The new method converts text to words vector space model at first,and then splits words into a set of concepts. Through computing the inner products between concepts,it obtains the similarity between words. The new method computes the similarity of text based on the similarity of words at last. The contributions of the paper include:1) propose a new computing formula between words;2) propose a new text similarity computing method based on words similarity;3) successfully use the method in the application of similarity computing of WEB news;and 4) prove the validity of the method through extensive experiments.
PENG JingYANG DongQingTANG ShiWeiWANG TengJiaoGAO Jun
关键词:计算方法向量空间模型
基于重叠表达的多基因进化算法被引量:17
2007年
受生物基因片段重叠表达现象的启发,文中提出了一种新的基于重叠表达进化算法——MEOE(Multigene Evolutionary algorithm based on Overlapped Expression).文章具体描述了MEOE的基因表达结构及相应的算法.不同于已有的工作,在MEOE中作为遗传物质的基因具有重复表达的概率,同时算法融合了免疫算法关于浓度的计算技术.文章对MEOE算法作了较为全面的分析,讨论了算法在表达空间、可表达性、性状遗传上的特点,并与传统算法作了相应比较.详尽的实验证明,MEOE算法在速度上是GEP的2.5~9.4倍.在高次函数发现问题上MEOE算法的成功率比GEP提高至少一个数量级.另外,通过实验证明了基于密度的概率选择函数在高次函数发现问题上具有一定优势.
彭京唐常杰元昌安朱明放乔少杰
关键词:基因表达式编程进化算法
一种基于层次距离计算的聚类算法被引量:15
2007年
针对广泛存在的层次编码型数据类型,提出了层次距离的新概念,证明了相关的数学性质,并在此基础上提出并实现了新的基于层次距离计算的聚类算法HDCA(Hierarchy Distance Computing based clustering Algo-rithm).新方法克服了传统聚类算法标称型计算的缺陷,提高了聚类精度.针对聚类算法的中心点问题,提出了相应的层次编码型数据的快速处理算法,并从理论上证明了算法的正确性.实验表明,对比朴素处理算法,HDCA的性能明显提高.新算法已经应用到警用流动人口分析当中,取得了良好效果.
彭京唐常杰程温泉石葆梅乔少杰
关键词:聚类数据挖掘
基于模糊神经网络的方剂功效约简算法被引量:8
2008年
为了解决中药方剂的功效约简问题,将模糊神经元和径向基函数引入神经网络,提出了基于模糊神经网络的方剂功效约简算法PERA(Prescription Effect Reduction Algorithm),设计了方剂功效约简模糊神经网络EFNN(Effect Fuzzy Neural Network)。通过大量实验表明,与传统的基于神经网络和粗糙集的属性约简算法相比,PERA算法功效约简的准确率较高,一般在90%以上,功效约简的完整率优势明显,平均高出约40%,系统运行时间明显小于传统神经网络。
乔少杰唐常杰韩楠彭京李川邱江涛蒋永光
关键词:模糊神经元径向基函数模糊神经网络
基于概念相似度的文本相似计算被引量:17
2009年
根据概念相似信息,文中提出了一种新的文本相似度计算方法.新方法首先将文本转换为词向量空间模型,然后将词分解为概念集合,通过计算概念间的内积空间,得到词之间的相似度,最后根据词之间的相似度,计算文本相似性.文中的主要工作包括:1)提出了一种新的词相似度计算公式;2)提出了一种新的基于词相似度的文本相似计算方法;3)成功的将该方法应用到WEB新闻相似查询中;4)通过实验证明算法的有效性.
彭京杨冬青唐世渭王腾蛟高军
关键词:概念相似度向量空间内积空间
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