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国家自然科学基金(51267005): 作品数：13 被引量：48H指数：5; 相关作者：屈志坚蒋俊俊郭亮陈阁刘明光更多>>; 相关机构：华东交通大学北京太格时代自动化系统设备有限公司北京交通大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目博士科研启动基金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

基于数据仓库的铁路供电调度监控海量信息容错存储新方法被引量：3: 2014年; 提出一种基于Hadoop云计算技术的电气化铁路供电调度监控海量数据的容错存储新方法,将铁路供电调度监控数据冗余存储在构建于分布式文件系统(HDFS)上的数据仓库Hive中,可实现海量供电调度监控信息的冗余备份存储,且Hive提供的HiveQL语句可以执行数据查询和数据变换等操作,便于辅助决策。搭建基于Hadoop平台的电气化铁路供电调度监控数据仓库,实验结果表明,新方法在供电调度监控海量信息存储及数据冗余备份方面具有优良性能,能满足电气化铁路海量供电调度监控信息的容错存储。; 屈志坚陈阁; 关键词：云计算海量信息数据仓库数据容错

基于Hadoop的电网监控信息流分布式处理研究被引量：5: 2013年; 针对智能电网调度系统中大数据集监控信息流存取困难问题,提出一种基于Hadoop云计算框架的分布式集群处理新方法。通过分析电网监控系统中信息流特性,提取3类关键信息流;综合利用分布式文件系统HDFS和映射聚合模型Map/Reduce,建立云集群分布式处理平台,实现监控信息的高效并行处理。以某配电网断面量测记录数据集为例进行测试,结果表明:该方法处理效率相比传统客户/服务器数据库方法提高了约1.4倍,集群规模越大,效果越好,有效避免了大数据集信息处理响应延迟问题。; 屈志坚郭亮陈阁; 关键词：智能电网信息流并行处理

消息触发的调度监控信息智能联盟实现技术被引量：7: 2017年; 针对配电网调度监控中实时信息批量处理的延迟问题,提出一种基于信息智能联盟的消息主动触发处理新方法。通过对比多智能体信息交互的通信代价,利用公共信息模型和对象关系自动映射技术,构建信息智能联盟,综合运用消息事件触发和触发接口实现的技巧,实现联盟智能体间的实时交互。以某10 k V配电网监控的工程算例为例进行信息交互和性能测试,验证了消息触发方法主动交互的可行性。性能测试结果表明:与常规监控画面间隔2 s轮询实时数据方法相比,智能联盟主动消息触发机制可以提高批量信息处理的效率。; 屈志坚蒋俊俊王冬; 关键词：映射技术

The Novel Channel Estimation Algorithm Relying on ELM: An Extreme Learning Machine(ELM)-based novel channel estimation algorithm is proposed for orthogonal frequency...; Qingfeng DING; 文献传递

Hadoop云构架的智能调度无损集群压缩技术被引量：7: 2013年; 针对智能调度系统中的大数据集信息压缩处理问题,利用Hadoop框架和Map/Reduce分布式编程模型,提出了一种基于云架构的无损集群压缩新方法。对字典编码和统计编码的无损压缩进行了分类比较,利用云计算节点的集群网络配置方式进行调度主机和监控服务器的部署,在集群数据节点中融入无损压缩,建立调度监控信息的无损集群压缩实验环境。利用调度端的断面量测记录进行测试研究,得出:对于相同断面记录集的无损压缩,BZip2格式的集群压缩比优于Deflate和Gzip格式。对不同断面记录集的BZip2集群压缩结果表明:在断面记录超过3×106以上时,压缩比达到81.1%,相对传统无损压缩方法提高30%以上。; 屈志坚郭亮陈秋琳蒋俊俊; 关键词：智能调度压缩比

基于报童收益机制的监控信息流实时发布订阅被引量：1: 2015年; 针对分布式调度监控应用信息处理量大,易导致信息延迟的问题,利用报童模型及其发布订阅消息通信机制,提出了一种基于报童收益机制的分布式监控应用信息发布订阅方法。设计了GOOSE信息发布订阅消息交互模式,并建立信息流发布订阅报童模型,通过蒙特卡洛方法进行信息交互模拟研究,结果表明:信息流延时小于4 ms的概率为97.43%,保证调度监控系统的实时性。以分布式调度监控系统为例,进行信息流发布订阅报童收益模型的验证,效果良好,为分布式自动化监控系统批量实时信息交互处理提供了一种更优化的方法。; 屈志坚林宏平蒋俊俊; 关键词：报童模型消息交互

智能配电网量测信息变断面柔性压缩新算法被引量：9: 2013年; 针对智能配电网量测点多、运行变化快,容易造成海量大数据集信息,使调度产生处理延迟、响应慢的问题,提出了融合变断面压缩存取和分布式集群无损压缩的柔性压缩新算法。综合运用量测点元采样、阀值与时限控制技巧,实现变断面压缩存取,通过构建Hadoop云集群平台,以变断面量测数据作为集群压缩输入对象,利用Map/Reduce云计算引擎实现分布式无损集群压缩。以西陇海线电力调度自动化系统为例进行研究,结果表明:变断面压缩法使量测值存取压缩率达到约91%,集群无损压缩法使变断面存储的信息量进一步压缩75%左右,具有显著的柔性技术特征,为智能配电网量测大数据集信息研究提供了一种无损压缩新方法。; 屈志坚郭亮刘明光陈秋琳蒋俊俊; 关键词：智能配电网

铁道供电系统信息流延时的拉丁超立方抽样蒙特卡洛模拟被引量：5: 2012年; 针对铁道供电系统信息流处理中的延时问题,建立主备模式的通信预处理队列模型、并列服务器实时队列模型和服务器轮询队列模型。利用拉丁超立方抽样技术和蒙特卡洛方法对信息流服务过程进行研究,运用统计学方法得出排队参数概率分布、置信区间和模拟次数之间的关系。以2M光纤通信为例,取平均到达率1 024kB·s-1和平均服务率1 500kB·s-1进行蒙特卡洛模拟。结果表明:报文字节处理服务延时可控制在2～3ms左右;验证了用拉丁超立方抽样代替随机抽样,可减少蒙特卡洛模拟的次数。比较并列服务器和单服务器的实时处理队列平均等待时间模拟结果可知:相同条件下单服务器的实时处理队列平均等待时间超出10ms的概率为82.95%,超出13ms的概率为56.08%,均大于并列服务器实时处理队列平均等待时间的概率。因此,采用并列服务器配置方式可减少铁道供电系统信息流实时处理中的平均等待延时。; 屈志坚刘明光刘靖曹洪睿杨罡刘铁; 关键词：电气化铁道供电系统信息流延时蒙特卡洛模拟概率分布

多框架融合的调度管理信息智能体集成平台实现: 2012年; 针对铁道电网调度监控管理中自动化孤岛、信息难以集成的问题,提出了一种多框架融合的信息智能体集成新方法;采用JACK体系建立了监控信息智能体,采用公共信息模型实现了状态类、模拟类和控制类交互业务信息流,将多智能体、数据库连接池和Web Service多框架融合实现了调度监控信息集成平台;量测信号4#ZBCBVVDD的测试结果验证了集成平台的有效性。; 刘莉屈志坚; 关键词：牵引供电系统多智能体信息交互信息集成

容错存储的电力系统监测数据查询优化技术被引量：7: 2015年; 针对电力系统监测中大量时间序列数据存储和高效查询的问题,利用云计算框架和HQL(Hive SQL)查询引擎,提出一种容错存储的分级分区查询优化方法。通过副本机制设计电力监测数据容错存储模式,综合运用了HQL查询计划生成、向Map/Reduce的转化和分区剪枝处理,进行了加载和查询优化测试。结果表明,当加载的监测数据记录超过200万条、查询数据记录超过380万条后,HQL的处理性能将远超SQL,数据量越大,优势越明显。分级分区查询测试结果表明,在查询耗时相近的条件下,分区查询的数据量可以扩大2个数量级,且二级分区比一级分区更高效,验证了查询优化技术可有效提高电力系统监测信息查询处理的效率,为大量电力监测数据处理提供了一种查询优化方法。; 屈志坚陈阁; 关键词：电力监测云计算容错查询优化

国家自然科学基金(51267005)

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