教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECT-10-0624)
- 作品数：6 被引量：60H指数：5
- 相关作者：张良培钟燕飞李平湘许雄魏立飞更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位被引量：19
- 2011年
- 亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法。提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran’sI在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度。
- 许雄钟燕飞张良培李平湘
- 关键词：遥感影像BP自相关I
- 遥感影像融合的自适应变化检测被引量：15
- 2010年
- 提出一种基于影像融合和自适应阈值选择的遥感影像变化检测方法。首先利用经过改进的融合技术对原始数据的差值影像和比值影像进行处理,构造融合影像,在该融合影像的基础上进行自适应迭代运算得到初步变化阈值范围,然后通过分析阈值范围两侧影像像元的离散程度,求解最终的阈值范围,从而得到更优变化阈值,提取变化区域。实验结果表明,本文方法的检测精度优于传统的变化检测方法,同时具有一定的稳定性和智能性。
- 魏立飞钟燕飞张良培李平湘
- 关键词：变化检测影像融合自适应选择
- 自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法被引量：8
- 2013年
- 遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过两幅真实遥感图像的分类试验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比k均值、ISODATA以及模糊k均值方法更高的分类精度。
- 张帅钟燕飞张良培
- 关键词：遥感差分进化模糊聚类自动聚类
- 高光谱遥感数据的DNA计算分类被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于DNA计算的高光谱遥感数据光谱匹配分类新方法。该方法利用DNA编码提取各类地物光谱所携带的物理吸收与反射特征信息,将地物光谱特征转换为DNA编码空间特征,通过DNA计算基因操作寻找各类地物最典型的DNA信息链。在此基础上,利用DNA计算原理建立一系列模糊规则,对高光谱数据进行光谱匹配分类。通过与传统的光谱匹配算法(二值编码,光谱角,光谱差分特征编码)的分类结果进行比较,证明该算法分类精度优于传统高光谱数据的光谱匹配分类方法,具有实用价值。
- 焦洪赞钟燕飞张良培李平湘
- 关键词：DNA计算光谱匹配
- 遥感影像K均值聚类中的初始化方法被引量：5
- 2010年
- 遥感影像非监督分类对初始点十分敏感。以K均值(K-means)算法为例,利用各种遥感影像实验比较5种初始化方法(随机法、Forgy法、Macqueen法、Kaufman法、MaxMin法)对非监督分类方法的影响。实验表明,Kaufman法相对于其他方法更稳定,获得分类结果更优,适合于各种遥感影像的非监督分类,并指出可以通过采样来加快Kaufman法的运算速度。同时,通过实验分析了采样数和影像区域对初始化方法的影响。
- 钟燕飞张良培
- 关键词：遥感非监督分类K均值初始化聚类
- 高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究被引量：10
- 2013年
- 提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing imagesegmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS)。该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化。试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA)。
- 赵贝钟燕飞张良培
- 关键词：高空间分辨率多智能体遥感
