江苏省水利科技项目(2012031)
- 作品数：15 被引量：102H指数：7
- 相关作者：赵言文张娜娜汤建熙彭瑶吴颖超更多>>
- 相关机构：南京农业大学江苏省水利厅江苏省农村水利科技发展中心更多>>
- 发文基金：江苏省水利科技项目更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程生物学更多>>
- 江苏省输变电类生产建设项目水土保持综合评价被引量：6
- 2014年
- 水土保持综合评价是水保技术方案及政策可行性评价的基本原则和依据。从水土流失基本情况和水土保持防治效果两方面建立了评价指标体系,采用层次分析法(AHP)和熵权法确定了指标权重,利用因子加权求和法构建了评价模型。以江苏省近5a典型输变电类生产建设项目为研究实例,运用评价模型进行了水土保持综合效益评价,并针对不同水土保持类型区条件下的输变电项目进行了效益分析比较。结果表明,丘陵区条件下的输变电类生产建设项目水土保持效益最大,其次为一般平原区,最后为平原沙土区;水土保持效益波动性从大到小顺序依次为:一般平原区>丘陵山区>平原沙土区。
- 闫超张娜娜赵言文
- 关键词：水土保持综合效益评价
- 江苏省输变电类生产建设项目水土流失特点分析被引量：6
- 2013年
- 通过对近5年江苏省典型输变电类生产建设项目进行实例研究分析,探讨不同建设阶段、不同防治分区、不同水土保持类型区条件下的水土流失强度特点,以期揭示江苏省输变电类生产建设项目水土流失特点及规律,为今后的水土流失防治和水土保持监测提供理论依据。结果表明,施工期是水土流失强度最大的建设阶段,塔基施工区是水土流失强度最大的防治分区,丘陵区是水土流失强度最大的水土保持类型区,土壤侵蚀模数分别为5630.00、5920.00、6690.90t/(km2·年),蚀侵级别均为强度。此外,利用EXCEL、SPSS软件,对不同水土保持类型区内输变电项目线路长度与水土流失总量之间的关系进行拟合,结果显示二者之间呈现显著正相关。
- 闫超张娜娜赵言文
- 江苏省水土保持功能的重要性评价被引量：22
- 2016年
- [目的]对江苏省水土保持功能重要性进行评价,为水土保持功能区划和水土保持治理措施布局提供重要依据。[方法]根据江苏省自然环境、社会经济、土地利用和水土流失特征,选取土壤保持、农田防护、水质维护和人居环境维护4项水土保持功能进行重要性及其空间分布特征的评价,并进行综合评价。[结果]江苏省水土保持功能重要性程度较高,极重要区和中等重要区分别占全省总面积的42.10%和46.44%;苏北地区主要水土保持功能是土壤保持和农田防护,苏中地区主要水土保持功能是农田防护和水质维护,苏南地区主要水土保持功能是水质维护和人居环境维护。[结论]评价结果揭示了江苏省水土保持功能重要性等级及其空间分布特征。
- 李该霞宋蒙亚谢丽芳徐元崇汤建熙赵言文
- 关键词：水土保持功能土壤保持农田防护水质维护
- 基于GIS和PSR的江苏省水土流失易发区划分研究被引量：9
- 2015年
- 水土流失易发区划分是新一轮水土保持规划的现实需要。基于PSR概念模型,选取12个指标建立评价指标体系,并采用改进的层次分析法求得指标权重,通过多级加权求和,对江苏省平原区进行水土流失易发区划分评价。该方法以250m×250m栅格为单元,借助GIS的空间分析功能制作各层次指标的空间分布图,并分别从压力、状态、响应3个子层次和综合目标层进行评价分析。结果表明:全省平原区水土流失压力分布较为普遍,Ⅲ级及以上压力区域占全省总面积的40.75%;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级易发区域面积分别为10.12%、42.90%、25.73%和1.24%,无Ⅴ级易发区域;最终划定江苏省水土流失易发区面积约占全省总面积的26.97%。具有现状数据的评价单元划分结果与实际情况较一致,说明水土流失易发区划分结果能基本反映江苏省水土流失特点和状况,可作为江苏省水土保持规划的重要依据。
- 吴颖超王震曹磊赵言文
- 关键词：GIS
- 利用有机覆盖物处理的人工湿地外排焦化废水研究被引量：1
- 2017年
- [目的]为进一步降低污染物浓度,提高钢铁企业水资源循环利用率。[方法]采用水平潜流人工湿地处理外排焦化废水,通过监测分析进出水中浊度、化学需氧量(COD),总氮(TN)和总磷(TP)含量,探讨冬季人工湿地植物层不添加及添加有机覆盖物对钢铁企业外排焦化废水净化水平的影响。[结果]在低温季节,水力停留时间为5d时,不添加有机覆盖物人工湿地对外排焦化废水浊度,COD,TN和TP的平均去除率分别为68.55%,14.94%,14.20%和71.26%;添加有机覆盖物人工湿地对外排焦化废水浊度、COD,TN和TP的平均去除率分别为72.54%,21.62%,20.50%和71.88%;有机覆盖膜的保温作用使得COD去除率升幅达44.68%,TN去除率升幅达44.45%。[结论]在植物层添加有机覆盖物作为保温材料,可以提高人工湿地在低温条件下的净化效率。
- 魏巍徐元崇杨国英王倩刘洁赵言文
- 关键词：水平潜流人工湿地有机覆盖物
- 江苏省产业结构的水环境污染响应被引量：1
- 2016年
- [目的]分析不同水污染因子的空间分布,为江苏省产业结构调整与水环境污染响应研究提供依据。[方法]以分析估算农业面源污染和工业点源污染等产业结构的污染负荷为基础,以县(市、区)为评价单元,构建综合反映产业结构对水环境污染影响的复合型水环境污染指标体系,利用主成分分析法与聚类分析法进行评价分析。[结果](1)总体上,江苏省化肥施用强度和农药施用强度空间分布大致相当,单位面积废水排放较集中。(2)单位面积废水排放比较高的区域主要集中在江苏省各地级市主城区以及周边部分县市单元。(3)江苏省单位面积工业COD排放总体空间分布呈北高南低的态势。[结论](1)工业化进程是影响区域水环境污染的最大因素,但水环境恶化是多种因素共同作用的结果;(2)江苏省南北地区各水环境污染等级综合得分大小顺序为:苏南>苏中>苏北,与江苏省南北经济发展水平表现出一定的同步性。
- 谢丽芳颜城敏李该霞徐元崇张洋赵言文
- 关键词：产业结构水环境污染
- 江苏省输变电类开发建设项目水土流失特点及防治管理措施被引量：14
- 2013年
- 为了更好地开展江苏省开发建设项目水土保持工作,有效防治开发建设造成的水土流失,以输变电类开发建设项目为例,在对近5年内50个输变电类开发建设典型工程项目进行分析研究的基础上,摸清了江苏省此类项目水土流失特点以及环境影响因素,总结出该类项目水土流失防治分区与水土流失分布情况,同时有针对性地提出了水土保持防治管理措施。
- 彭瑶付丽汤建熙樊峻江刘敏昊吴嘉裕李盟赵言文
- 关键词：水土流失影响因素防治管理输变电项目
- 固体废物处理厂地下水污染预测及控制模拟被引量：5
- 2018年
- [目的]以江苏省镇江市新区大港片区某固体废物处理厂为研究对象,对地下水污染情况进行模拟研究,为同类建设项目及企业的地下水污染预测和防治提供参考。[方法]通过系统分析该固体废物处理厂野外水位和水质观测数据以及水文地质条件等资料,利用Visual Modflow软件构建了地下水水流和溶质运移模型。[结果]对厂区污水处理站防渗破损后特征污染物CODMn和氨氮运移情况以及地表硬化污染控制措施对污染物的阻隔效果进行预测评价,数值模拟预测污染物的影响范围、超标范围和最大运移距离。预测时间20a后,污染物影响范围最大,运移距离最远,且CODMn影响范围较氨氮大,运移距离较远;地表硬化后,20a后污染羽未超出评价范围。[结论]污染物主要沿水流方向迁移,对水环境的影响随时间逐渐增大,污染物浓度随着迁移距离的增加而减小,不同污染物在地下水含水层中的溶质运移范围和迁移距离不同。地表硬化措施能有效控制污染物扩散。
- 陈方园陈颢明段晓芳许萍萍赵言文
- 关键词：VISUALMODFLOW地下水污染控制
- 基于GIS的江苏省水土保持区划方法被引量：8
- 2014年
- 江苏省水土保持区划是为了弥补全国水土保持3级区划在江苏省水土保持上的不足,从而更有效地开展水土保持管理。结合江苏省的特点构建江苏省区划的指标体系,并通过主成分分析方法对指标体系的要素指标进行降维,结合GIS软件绘制江苏省指标体系中自然、社会经济、土地利用和水土流失4个要素分布图,并运用层次分析法得到各个要素的权重,在GIS软件中使用有条件栅格图像叠置法完成4个要素层的叠置,对叠置成果层的栅格图像进行数据的重分类,初步完成了江苏省水土保持的定量区划。该方法可提高水土保持区划的效率和准确性,在一定程度上弥补水土保持区划主观定性的不足。
- 王新军曹磊吴颖超汤建熙赵言文
- 关键词：水土保持区划水土保持地理信息系统主成分分析法
- 江苏省NDVI时空变化特征及其与气候因子的关系被引量：10
- 2015年
- [目的]分析江苏省NDVI时空变化特征,并探讨该地区NDVI与气候因子之间的关系,为合理制订生态环境保护政策和措施服务。[方法]运用一元线性回归模型分析NDVI时空变化特征,运用相关性分析法分析NDVI与气候因子之间的关系。[结果]（1）江苏省NDVI在2001—2010年上升速率为0.005/a。（2）江苏省部分丘陵山区平均NDVI达到0.8以上,江淮平原及黄淮平原平均NDVI大多位于0.7~0.8之间。（3）年际NDVI与相对湿度的相关系数为-0.720,月际NDVI与当月气温的相关系数为0.860;降雨和相对湿度对NDVI的影响存在滞后效应和累积效应,且滞后期均为1个月。[结论]江苏省NDVI在2001—2010年呈上升趋势;NDVI平均值空间分布及其变化趋势区域差异明显;NDVI年际变化与相对湿度相关性最高,而气温对月际NDVI变化影响最大。
- 曹磊谢飞吴颖超王震张娜娜赵言文
- 关键词：植被NDVI气候因子
