国家科技重大专项(2011ZX05020-007)
- 作品数：25 被引量：47H指数：4
- 相关作者：尚福华杜睿山刘英明王才志马明梅更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司大庆油田有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于改进AHP和SVR的油田产能建设项目综合后评价模型被引量：5
- 2014年
- 根据油田产能建设项目后评价的特点以及吉林油田的实际情况,详细分析油田产能建设项目后评价中的评价指标、各指标间的关系以及对最终综合后评价的影响,提出了一种基于改进层次分析法(AHP)和支持向量机回归(SVR)的综合后评价模型.利用改进AHP法确定综合后评价指标体系中各个评价指标权重,然后通过SVR进行综合后评价,以提评价结果的精确度.该模型不仅弥补了人为主观估计权重的缺陷,并且考虑到各评价指标对综合后评价结果的影响,科学并客观的对产能建设项目进行综合后评价,实验结果验证了该方法的有效性.
- 尚福华马明梅陈效果杜睿山杨慧
- 关键词：后评价层次分析支持向量机回归
- 基于操作日志的完井数据同步模型被引量：1
- 2015年
- 同步技术是提高移动数据库系统性能的一项关键技术.依托完井移动平台,结合完井业务数据,提出一种基于操作日志的移动数据同步处理模型,重点分析了该模型中的日志序列的生成以及冲突的消解,并给出了具体的实现算法.该模型允许移动终端在断接状态下对本地副本数据进行操作,并通过移动事务日志记录用户行为,当重新连接时,根据服务器返回的日志序列进行同步处理,使系统最终收敛于一致性状态.同时还引入了日志合并、时间戳等方法,有效减少了移动终端的资源消耗,提高了同步效率.实验表明该算法能快速高效地完成客户端与服务器之间的数据更新与交互.
- 吴雅娟任占广杜睿山
- 关键词：移动计算
- Haar小波变换在测井曲线相似性对比中的应用被引量：2
- 2016年
- 针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了Haar小波变换以及测井曲线小波变换原理,提出基于Haar小波变换的测井曲线相似性识别方法。应用小波分解将测井曲线的信号分解为宏观特征信息、细节信息和噪音信息三部分,把下套管前得到的自然伽马曲线与下套管后测得的自然伽马曲线作为同一类,用于完井深度校正中的砂岩对比层识别中,利用形态特征的相似计算方法判别分析曲线的宏观信息。这些曲线信息是经Haar小波变换后得到的,对测井曲线的相似性进行对比,准确查找射孔深度对比层位。实验结果表明,该方法能够有效地用于测井曲线相似性对比识别中。
- 柴艳领唐志涛
- 关键词：小波变换测井曲线
- 面向射孔数据协作的文件授权访问控制模型
- 2016年
- 适当的访问控制机制是支持协作系统正常运行的一项关键技术。建立适当的授权策略在协作系统中是有困难的,往往将传统的授权机制模型应用在协作系统中,不能为多用户之间提供足够的支持。针对射孔校深数据协同处理平台,结合射孔数据协同处理的动态过程,提出一种支持协作的文件授权访问控制模型,使其更适合于协同工作环境的访问控制。重点分析了多用户之间的动态授权机制,采用文件信任评价机制保证权限文件的安全性,基于Hash-索引数据库,保证权限文件在协作系统中的唯一性。介绍了文件授权访问控制模型各组件的构成及具体应用。在该模型中,用户权限值会随着其他多个用户授权而动态变化,用户能够通过对权限文件进行信任评价来防止恶意分享文件,获取其权限。
- 尚福华李盼
- 关键词：协同环境动态授权文件共享访问控制
- 基于QPSO的BP神经网络油田节能指标预测被引量：2
- 2013年
- 针对BP神经网络易陷入局部极小问题以及收敛速度慢的问题,引入量子粒子群优化算法和BP神经网络相结合的方法,共享BP神经网络强大的灵活性和量子粒子群全局搜索能力强的优势,通过改进QPSO的平均最优位置的计算方法,实现基于BP神经网络和量子粒子群的油田节能指标预测.以大庆某采油厂注水泵机组单耗数据为训练数据,预测结果表明该方法能达到良好的预测效果,具有可行性.
- 尚福华杨慧张吉峰马明梅董桂苓
- 关键词：BP神经网络量子粒子群
- 利用测井资料合成井壁破坏图像分析地应力新方法被引量：2
- 2016年
- 利用测井资料进行地应力分析关键在于确定水平方向构造应力系数。提出一种确定水平方向构造应力系数的新方法,通过调整水平构造应力系数计算地应力,利用地应力计算结果结合井壁破坏模式合成井壁破坏图像,将该图像与电成像测井资料进行对比,当二者反映井壁破坏情况相符时,此时的水平构造应力系数可作为该区的水平构造应力系数,由该水平构造应力系数即可得到地应力沿深度变化的剖面,为地应力分析提供了一种新的思路。
- 王浩王才志刘英明王秀琴
- 关键词：测井解释剪切破坏
- 基于形态-变长夹角链码的测井曲线识别
- 2014年
- 在同位素示踪注水剖面测井中,磁性定位测井曲线的形态能直观反映井下工具的类型,针对曲线整体形态相似而局部曲率、幅度、波峰个数不同的识别问题,提出了一种以曲线形态语义与变长夹角链码结合的曲线编码和描述方法。用折线重构测井曲线,以曲线的形态类型,折线的长度和相邻折线的夹角作为特征描述,采用基因遗传算法求得最优权值,对折线长度和夹角特征分别进行加权,最后用特征加权K近邻算法实现对井下管柱工具的分类。实验表明该方法能有效的用于井下工具的识别。
- 尚福华赵擎华
- 关键词：K近邻算法
- 双正交小波阈值去噪在套管检测中的应用
- 2013年
- 为解决套损检测情况图像中的噪声污染对测井解释的影响,文中分析了几种图像去噪的方法,详细介绍了双正交小波理论的提出背景、基本原理、分解与重构、阈值去噪过程,利用双正交小波的正交性、多尺度性等优点,将其应用于套损检测情况图像去噪中,在频域上对图像进行去噪处理。试验结果表明,双正交小波去噪相比正交小波去噪有效地提高了图像的质量和信噪比,同时能够最大限度地保留原有图像的边缘特征,有利于后续的目标特征提取与识别。
- 尚福华李爽赵鹏王兴兆
- 关键词：双正交小波套管检测图像去噪
- 前馈神经网络在水泥胶结识别中的应用被引量：1
- 2013年
- 为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差较大的问题,采用八扇区水泥胶结测井仪进行声幅测量。仪器灵敏度变化以及泥浆对声信号的衰减所引起的误差可以综合利用首波幅度信息对其消除。通过对非线性连接权的神经网络方法的研究和阐述,克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点,使其具有3层BP网络的功能且提高了运行速度,优于统计识别方法。实验表明,前馈神经网络方法的应用可识别水泥胶结质量,识别正确率远高于相对幅度法,效果显著。
- 尚福华于志东曹茂俊
- 关键词：前馈神经网络胶结质量
- 分级特征提取在中子寿命深度校正中的应用
- 2014年
- 随着油田进入开发中后期,中子寿命测井得到了广泛的应用.针对中子寿命测井曲线存在的深度误差,对两条测量不同地层信息的曲线进行对比校正,利用测井曲线顺序性的特点,对测井曲线进行分级特征提取并进行校正,提出了基于分级特征提取的测井曲线校正的方法.借鉴人工视觉校正的经验,利用曲线段的最大值位置、尖峰数目这两个特征先对曲线段进行分类匹配,然后利用最大值上下厚度比、相对斜率这两个特征进行相似性判断最终实现分级特征提取.实验结果表明该方法能够快速有效的对测井曲线进行校正.
- 吴雅娟徐亚军赵鹏
- 关键词：中子寿命深度校正顺序性
