住房和城乡建设部科学技术计划项目(2010-K9-22)
- 作品数：4 被引量：21H指数：2
- 相关作者：刘剑韩忠华王鑫刘亚楠龚志恒更多>>
- 相关机构：沈阳建筑大学东北大学中国科学院更多>>
- 发文基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 电力系统混沌状态诊断被引量：1
- 2011年
- 目的对一个电力系统的非线性四阶典型模型进行非线性分析,诊断其是否处于混沌运行状态.方法分别采用相图法得出系统运行的时序图、相图和采用庞加莱截面法得出系统的庞加莱截面图,进行定性分析;采用李雅普诺夫指数法,求出系统的最大李雅普诺夫指数,采用G-P算法求出关联维数,进行定量分析.结果仿真的时序图中出现无规则振荡,相轨迹为固定区域内的貌似随机状态,庞加莱截面上映射出一群复杂的点集,最大李雅普诺夫指数大于零,关联维数是分数.结论定性和定量分析的结果符合混沌系统的运行特点,该电力系统出现了混沌运行状态.
- 刘美菊刘剑屠方闻韩凤艳
- 关键词：相图李雅普诺夫指数
- 基于改进粒子群优化算法的经济负荷分配
- 2011年
- 目的为了解决电力系统经济负荷分配中的非凸问题,研究一种改进的粒子群优化新方法.方法对基本粒子群优化算法进行改进,在认知行为中加入一种分裂因子,分析粒子变化的位置和速度,使粒子快速准确找到最优解,并对具有非凸解空间的电力系统进行仿真实验研究.通过与基本粒子群和遗传算法比较分析,表明改进方法在负荷输出方面的能力.结果用该方法求解电力系统的经济负荷分配问题,可提高负荷分配效率.结论仿真实验验证了此方法解决非凸经济负荷分配问题的有效性.
- 刘剑李丽娜张婷
- 关键词：经济负荷分配粒子群
- 基于遗传算法的立体仓库堆垛机路径优化被引量：17
- 2010年
- 目的提出一种基于遗传算法的立体仓库堆垛机路径优化方法,研究对固定货架子系统堆垛机拣选作业优化调度问题.方法分段分析设计遗传算法中适应度函数,在消息任务队列中,为了避免个别任务等待时间过长,在数学模型中加入任务的等待时间.运用遗传算法具有快速全局搜索能力,求解速度快等特点,优化自动化立体仓库堆垛机拣选作业运行路径.结果分段分析设计适应度函数避免了在遗传算法早期出现个别特殊个体,等待时间参数改善了个别任务等待时间过长的现象,更符合工程实际要求.结论实验仿真和工程实际应用都证明该算法可以有效地减少堆垛机系统拣选作业运行时间,提高了立体仓库的作业效率.表明了遗传算法在仓库任务调度应用上的可行性和有效性,为实际生产提供了理论依据.
- 刘剑王鑫张冬梅韩忠华魏久崴
- 关键词：自动化仓库遗传算法拣选作业优化调度
- 电气符号识别的HOG方法被引量：3
- 2013年
- 目的为解决电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题.方法笔者提出了一种基于HOG的电气符号识别方法.建立电气符号训练集,提取电气符号图像的HOG特征,计算出梯度方向向量个数加权图;使用这些HOG特征和分类信息对支持向量机进行训练;利用支持向量机进行识别.结果HOG算法对电气符号的识别率达到92.5%,与SIFT算法比较,识别效果更为准确.结论所提出的HOG算法克服了外界干扰因素对电气符号识别的影响,提高了识别的准确率,具有良好的检测效果,为将HOG算法应用到其他领域奠定理论基础.
- 刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠
- 关键词：HOG特征支持向量机梯度直方图
