国际科技合作与交流专项项目(2011DFR90720)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：陈洪财董晓庆更多>>
- 相关机构：韩山师范学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目广东省高等教育教学改革项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于子模式行列方向二维线性判别分析特征融合的特征提取被引量：1
- 2014年
- 针对人脸识别中表情和光照变化引起的面部变化、灰度不均匀等识别问题,提出一种基于子模式行列方向二维线性判别分析(Sp-RC2DLDA)的特征提取方法。该方法通过对原图像进行子模式分块处理,能有效提取图像的局部特征,减少表情、光照变化的影响,通过把相同位置的子图像组成子样本集,合理利用了子块间的空间关系,进一步提高了识别率;同时,对各个子样本集分别利用行方向二维线性判别分析(2DLDA)和列方向扩展2DLDA(E2DLDA)进行特征抽取,得到互补的行、列方向子图像特征,并分别把子图像特征组合成原图像的特征矩阵,然后利用一种特征融合方法对行、列方向特征矩阵进行有效融合,对互补的特征空间进行融合有效地改善了识别性能;最后采用最近邻分类器进行人脸识别实验。在Yale及ORL人脸库上的实验结果表明,Sp-RC2DLDA有效地减少了表情和光照变化的影响,具有较好的鲁棒性。
- 董晓庆陈洪财
- 关键词：人脸识别特征抽取子模式
- 适于LCM应用的彩色图像全局不失真增强算法被引量：3
- 2013年
- LCM的驱动控制模块性能往往较低,为了使彩色液晶显示模组的图像彩色得到增强,并保持原来的色调不变,提出了一种适于性能较低的控制模块的图像增强算法;算法采用彩色空间灰度值缩放相同的比例因子,且灰度值不溢出,像素RGB分量得到相同增强。实验结果表明,该算法运算复杂度小、增强后图像彩色丰富,综合性能优良。
- 陈洪财
- 关键词：图像增强评价指标
