您的位置: 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20010441005)

作品数:12 被引量:146H指数:8
相关作者:冯林滕弘飞贺明峰张名举戚正君更多>>
相关机构:大连理工大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生交通运输工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇医药卫生
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇图像
  • 6篇医学图像
  • 6篇配准
  • 4篇图像配准
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇互信息
  • 2篇点匹配
  • 2篇点匹配算法
  • 2篇多模态医学图...
  • 2篇匹配矩阵
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇矩阵
  • 2篇非刚性
  • 1篇端口
  • 1篇对应点
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇亚像素
  • 1篇医学图像配准

机构

  • 12篇大连理工大学

作者

  • 11篇冯林
  • 7篇滕弘飞
  • 6篇贺明峰
  • 4篇张名举
  • 3篇戚正君
  • 2篇孙焘
  • 2篇严亮
  • 2篇李彦君
  • 2篇颜世鹏
  • 1篇孙宇哲
  • 1篇彭尉
  • 1篇邵刚
  • 1篇黄德根
  • 1篇王秀坤
  • 1篇殷福亮
  • 1篇腾弘飞
  • 1篇姚明
  • 1篇王晓东

传媒

  • 4篇计算机辅助设...
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇北京生物医学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2006
  • 6篇2005
  • 4篇2004
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于粒子群优化技术的点匹配算法被引量:13
2004年
点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。本文提出了一种基于粒子群优化算法的准确、快速和鲁棒性的点匹配方法。该方法首先确定两个特征点集的点匹配问题的能量函数,通过最小化该能量函数可以同时得到点集之间的匹配矩阵和映射参数,利用粒子群优化算法求解变换参数,实验表明,该算法适用于点匹配,具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点。
冯林张名举贺明峰王晓东滕弘飞
关键词:点匹配粒子群优化匹配矩阵医学图像
基于粒子群优化算法的多模态医学图像刚性配准被引量:13
2004年
提出了一种基于轮廓特征点及利用PSO(粒子群优化)求解多模态医学图像自动配准新方法.首先采用数学形态学中腐蚀和膨胀算法对图像进行预处理,用区域生长法提取图像的边缘;再用subtractive聚类算法提取出轮廓特征点,将两个特征点集的均方根极小值作为配准准则,然后用PSO算法求解空间变换参数.该算法适用于多模态医学图像配准,与其他算法相比,PSO算法具有操作方便、可靠性好、不易陷入局部极值等优点.
冯林张名举贺明峰戚正君滕弘飞
关键词:粒子群优化算法PSO算法聚类算法医学图像区域生长法
图像配准中确定性扰动PV插值算法被引量:8
2005年
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,已被广泛应用于医学图像的配准,图像插值是图像配准过程中一个十分关键的步骤详细分析了各类插值算法的优缺点,提出了一种确定性扰动PV插值算法,在利用PV插值时考虑了随机扰动涉及到扰动点周围9个网格点,并且通过扰动确定化计算PV插值法的权值实验结果表明:该算法能够避免网格点和非网格点上的局部极值,有效地改善了基于互信息的目标函数的性能。
冯林严亮贺明峰滕弘飞
关键词:互信息插值算法
图像配准中的一种特定区域轮廓提取算法被引量:6
2006年
多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用,特定区域轮廓提取是图像配准的重要基础,常规的轮廓提取算法不能满足多模态图像配准的要求。提出了一种用于多模态医学图像处理的特定区域轮廓提取算法。该方法首先对图像进行预处理,去除噪音,对图像进行平滑,采用Canny算子进行边缘提取之后,提出了延伸权的概念,并采用一种新的基于延伸权概念的边缘连接算法对边缘结果进行连接,最后采用填充算法获得特定的辅助区域并在该区域的基础上向外或者向内获取特定区域的轮廓。实验结果表明,该方法能够满足多模态图像配准的要求。
冯林颜世鹏孙焘
关键词:种子填充图像配准
PSO和Powell混合算法在医学图像配准中的应用研究被引量:22
2005年
基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点 ,已被广泛应用于医学图像的配准。但是 ,基于互信息的目标函数经常是不光滑的 ,存在许多局部极值 ,给问题的求解带来了很大的困难。本文讨论了互信息函数的多极值特性 ,并提出了一种粒子群优化算法 (particleswarmoptimization ,PSO)和Powell混合优化方法。经检验 ,这种方法能有效地克服互信息函数的局部极值 ,大大地提高了配准精度 ,达到亚像素级。
冯林严亮黄德根贺明峰滕弘飞
关键词:医学图像配准互信息PSO混合算法亚像素
利用人眼视觉系统理论实现DCT域快速分形编码被引量:5
2005年
考虑到人眼视觉系统的特点 ,提出了基于视觉敏感度的DCT域中的均匀块选择标准 ,该标准优于常用的块方差与信噪比度量 基于此标准 ,选择出DCT域中的均匀部分 ,直接将其直流部分编码输出 ,无需分形匹配 ,降低了DCT域分形图像压缩的复杂度 为进一步缩短编码时间 ,在DCT域内引入人眼视觉系统频率响应对图像块与相似块进行分类 ,在过滤冗余的匹配计算的同时保证了解码图像的视觉效果 实验结果表明 ,在不影响压缩比的前提下 ,编码时间大幅度减少 ,且PSNR有所提高 。
冯林李彦君邵刚王秀坤滕弘飞
关键词:DCT人眼视觉系统
启发策略的确定性退火技术非刚性点匹配算法被引量:1
2006年
点匹配问题一直是计算机视觉、模式识别、医学临床诊断领域的一项重要的基础性工作。提出了带启发策略的确定性退火技术非刚性点匹配算法。该算法引入软匹配思想将匹配矩阵系数连续化,为加快匹配矩阵的收敛速度,给出了带启发策略的对应启发矩阵,构造了一种适合确定性退火算法求解的新能量函数公式。实验结果表明,该算法可以得到稳定的解,并且可以避免出格点等噪音的干扰,具有稳定性,有效性,和较高的效率。
冯林颜世鹏孙焘滕弘飞
关键词:点匹配匹配矩阵确定性退火技术
用改进的粒子群算法实现多模态刚性医学图像的配准被引量:17
2004年
多模态医学图像的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用 提出了一种基于轮廓特征点和改进的粒子群优化算法 ((ParticleSwarmOptimization ,PSO) )求解的配准方法 该方法首先用Canny算子提取图像的边缘 ,用ISODATA算法进行聚类分析提取出轮廓特征点 ,然后用两轮廓匹配点对的欧几里德距离平均值的极小值作为两个特征点对配准准则 ,并用改进的PSO算法求解配准所需的空间变换参数 实验证明 ;该方法配准精度能够达到亚像素级 ,能够避免陷入局部极小值而且速度得到明显改善 。
冯林张名举贺明峰戚正君
关键词:多模态医学图像粒子群算法图像配准轮廓特征点
一种基于医学序列图像的“有损-无损”压缩方案被引量:5
2004年
针对医学序列图像的特点 ,提出了基于图像配准技术的差值预测方法 ,以减少序列图像之间的相关冗余。对于预测差值图像 ,采用基于可逆整数小波变换的EBCOT编码方法 ,实现对“非必要 -必要”区域的“有损 -无损”压缩。通过对实际医学图像 (CT)的实验表明 ,该方法具有很好的压缩性能 ,可以有效满足现代医学图像的压缩要求。
冯林姚明李彦君殷福亮腾弘飞
关键词:CT医学图像配准序列图像基于图像冗余
基于层次空间推理的公交最优乘车方案被引量:22
2005年
在比较传统的最短路径算法的基础上,提出了一种基于层次空间推理的、新的、实用的公交最优乘车方案算法。该方法采用快速的搜索策略,可实时搜索查询。并在此基础之上开发公交查询系统,取得了较好的效果。
冯林孙宇哲
关键词:公交查询最短路径
共2页<12>
聚类工具0