国家自然科学基金(61003091)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：陈勇邱锡鹏周金龙更多>>
- 相关机构：中国电子科技集团第五十四研究所复旦大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于启发式搜索与预标注的中文CCG句法分析
- 2014年
- 针对中文组合范畴语法(CCG)分析困难的特点,研究如何将两种彼此相互独立的技术共同应用在中文CCG句法分析上。首先使用预标注算法,使用对数线性模型通过去除那些概率较低的词汇范畴来对句子的潜在分析空间进行剪枝。然后应用启发式搜索算法进一步加速分析过程。最后从时间效率和分析精度两个维度对所使用的方法进行验证。实验表明,基于启发式搜索与预标注的句法分析算法可以显著地提高分析效率与分析精度。
- 周金龙邱锡鹏
- 关键词：启发式搜索
- 一种目标行为序列模式的数据挖掘方法被引量：11
- 2015年
- 提出一种能够从海量目标航迹数据中挖掘潜在的目标行为序列模式的方法,该算法包括形成目标行为序列数据、计算并设定挖掘过程参数和开始挖掘分析计算过程3个步骤。其中挖掘分析计算过程是一个循环迭代的过程,随着算法的展开,挖掘出更多更长的序列规则。试验结果表明,该算法能够从目标运动数据中发现目标行为序列模式,且具有较好的可扩展性。
- 陈勇
- 关键词：数据挖掘
- 一种目标航迹数据聚类挖掘分析方法被引量：13
- 2015年
- 目标航迹聚类能够从海量的航迹数据中发现目标的潜在运动轨迹,是态势数据挖掘、行为意图分析的重要技术手段。提出一种能够对目标航迹数据进行聚类分析、发现目标潜在运动轨迹的算法,以航迹线段作为分析对象,根据垂直距离、平行距离和角度距离综合判断2条航迹线段之间的距离,将距离相近的线段聚为一类。实验结果表明,该算法能够从大量航迹数据中发现目标运动的轨迹特征。
- 陈勇
- 关键词：数据挖掘数据聚类分析
