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陕西省教育厅自然科学基金(11JK0983)

作品数：5 被引量：34H指数：4
相关作者：朱磊水鹏朗程冬周忠根章为川更多>>
相关机构：西安电子科技大学西安工程大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇电子电信

主题

  • 5篇孔径雷达
  • 5篇雷达
  • 5篇雷达图像
  • 5篇合成孔径
  • 5篇合成孔径雷达
  • 5篇合成孔径雷达...
  • 4篇相干斑
  • 3篇相干斑抑制
  • 3篇SAR图像
  • 1篇等效视数
  • 1篇噪声
  • 1篇锐化
  • 1篇相干斑抑制算...
  • 1篇相干斑噪声
  • 1篇滤波
  • 1篇空域
  • 1篇空域滤波
  • 1篇扩散
  • 1篇各向异性扩散
  • 1篇估计方法

机构

  • 5篇西安电子科技...
  • 3篇西安工程大学

作者

  • 5篇朱磊
  • 3篇水鹏朗
  • 2篇程冬
  • 1篇章为川
  • 1篇周忠根
  • 1篇吴江勇
  • 1篇霍小波

传媒

  • 2篇电子与信息学...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 2篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
SAR图像相干斑噪声的各向异性扩散滤波算法被引量：15
2011年
传统各向异性扩散滤波算法以梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要依据,当其用于抑制SAR图像中的乘性相干斑噪声时,存在对噪声敏感,边缘检测非恒虚警,扩散不均衡等问题,为此提出了一种新的各向异性扩散滤波算法。该算法利用平行窗通过比率运算生成边缘强度映射(ESM),然后利用ESM代替梯度作为边缘检测与扩散系数生成的主要参数,并将方向扩散与反向扩散结合对图像边缘进行去噪与锐化,从而有效克服了传统扩散滤波算法在处理相干斑噪声时存在的问题。实验表明:与传统扩散滤波算法相比,新算法在SAR图像去噪与边缘保护性能上均有提升,且锐化了图像边缘。
朱磊程冬
关键词：合成孔径雷达图像相干斑各向异性扩散边缘锐化
基于边缘强度映射的SAR图像等效视数非监督估计方法被引量：2
2013年
该文结合边缘强度映射(Edge Strength Map,ESM)对SAR图像等效视数(Equivalent Number of Looks,ENL),提出一种自适应非监督估计方法。该方法先利用各向异性高斯核平行窗通过比率运算生成ESM,进而在简单的图像分块处理基础上,利用一种有效的非监督估计方法分别估计各分块图像在比率ESM下的区域阈值,并由各分块图像的阈值化ESM操作完成对SAR图像的区域划分,然后对非边缘区域中的所有像素在ESM的两次约束下,通过施加大尺度不规则窗完成局部ENL估计,最后通过直方图统计方法从局部ENL中获得全局ENL估计。实验表明:该文方法可有效克服传统空域估计方法 ENL估计值受局域统计方法选择影响大的不足,同时也可避免基于统计模型的估计方法需要相干斑先验信息且对抑斑后SAR图像估计失效的弊端。
朱磊水鹏朗
关键词：合成孔径雷达图像等效视数
一种抑制SAR图像相干斑的空域滤波算法被引量：4
2013年
为在保护SAR图像边缘特征的同时有效抑制乘性相干斑噪声,提出了一种空域滤波新算法。该算法以负指数衰减型加权滤波模型为基础,通过将SAR图像多种局部统计参量巧妙结合作为联合衰减因子,形成与SAR图像区域分布特性相适应的负指数型加权系数;同时采取两次滤波策略,先由预滤波削弱SAR图像相干斑噪声并估计获得更精准的局部统计参量,然后借助精细局部统计参量再对原SAR图像实施精细滤波。实验结果表明,与多种抑斑算法相比,该算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。
朱磊霍小波吴江勇
关键词：合成孔径雷达图像相干斑抑制空域滤波
基于混合迭代滤波的SAR图像相干斑抑制被引量：6
2012年
该文将变窗Lee滤波与自蛇扩散结合,提出了一种抑制SAR图像相干斑噪声的混合迭代滤波新算法,并给出了SAR图像噪声方差的一种有效估计方法。该算法首先估计SAR图像局部统计参量,进而通过改进的变窗Lee滤波对SAR图像进行平滑去噪,接着利用自蛇扩散去除Lee滤波难以平滑的孤立点噪声与边缘噪声。在Lee滤波与自蛇扩散的混合迭代中,Lee滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大,从而在保护SAR图像边缘细节的同时,同质区得到更好平滑。实验结果表明,与已有多种抑斑算法相比,该文算法在SAR图像抑斑与边缘保护方面均获得了更好的性能。
朱磊水鹏朗程冬
关键词：合成孔径雷达图像相干斑
利用区域划分的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法被引量：11
2012年
为在有效保护合成孔径雷达(SAR)图像边缘特征的同时进一步提高乘性相干斑噪声的抑制性能,提出了一种基于区域划分的SAR图像相干斑抑制(DABRS)算法.首先利用带方向的高斯-伽马平行窗通过比率运算生成边缘强度映射(ESM),并利用阈值化ESM对SAR图像进行区域划分,然后利用改进的变窗Kuan滤波与改进的Sigma滤波分别对SAR图像的均匀区域与边缘区域进行相干斑抑制.为进一步提高抑斑效果,两种改进抑斑算法均采用迭代滤波方式,且改进Kuan滤波的窗尺度随迭代次数的增加而增大.实验结果表明:与多种抑斑算法相比,DABRS算法在抑斑与边缘保护方面具有优势,等效视数提高超过30%,边缘保持指数提高8%以上,而且抑斑图像同质区还具有更平滑的视觉效果.
朱磊水鹏朗章为川周忠根
关键词：合成孔径雷达图像相干斑
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