高层次人才科研启动基金(06-43)
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
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- 基于免疫神经网络的故障诊断方法研究被引量：2
- 2010年
- 设计了一种免疫神经网络故障诊断方法,将神经网络权值进行编码作为抗体,将网络误差作为抗原,算法首先利用免疫算法的全局收敛特性,对网络权值进行全局搜索,然后再利用BP算法的局部搜索性能对网络权值进行局部搜索;以抽油机井为对象进行了仿真研究,并与BP神经网络故障诊断方法进行比较分析,表明免疫神经网络故障诊断方法能够有效避免陷入局部极小值的现象,并且在一定程度上加快了算法的运行速度。
- 于宗艳韩连涛
- 关键词：免疫算法BP神经网络抗体抗原
- 免疫粒子群优化算法及应用被引量：15
- 2008年
- 针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的方法,使抗体在更新的过程中只跟踪全局极值,使其进化具有明确的方向性。采用免疫粒子群优化算法对典型的多峰函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与一般免疫算法进行比较,表明方法能够加快一般免疫算法的收敛速度,具有更好的优化性能。
- 于宗艳韩连涛
- 关键词：人工免疫粒子群抗体抗原
- 基于人工免疫模式识别的故障诊断方法研究被引量：7
- 2011年
- 提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井为对象进行仿真研究,阈值取1,与输入故障距离最近的记忆抗体个数取3和5两个值进行试验,仿真结果表明算法的诊断准确率均为100%。通过对变异抗原的识别,表明该方法具有较好的泛化能力。
- 于宗艳韩连涛
- 关键词：故障诊断人工免疫克隆选择抗体抗原
- 免疫优化算法及应用被引量：3
- 2009年
- 针对函数的寻优问题,设计一种免疫优化算法,运用克隆选择机制,在克隆选择算法的基础上,采用了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,并引入了仿真退火思想,对进行超变异后的个体进行处理,保留亲和力得到改善的个体,以一定概率接受亲和力没有得到提高的个体,并产生新解替换那些未被接受的个体,加快了算法的收敛速度,提高了抗体的种群多样性。采用算法对二维函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与未引入仿真退火思想的算法进行比较,表明该方法收敛速度快,稳定性好,具有更好的优化性能。
- 于宗艳王丽
- 关键词：人工免疫模拟退火抗体抗原
