中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(K5051303011)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：廖桂生王泉刘锦辉殷飞焦李成更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 机载前视阵雷达阵元误差稳健的空时插值补偿方法被引量：2
- 2014年
- 空时插值方法通过对地面杂波空时导向矢量进行插值变换,能够有效地降低机载前视阵雷达地面杂波的距离依赖性,改善空时自适应处理器的杂波抑制性能。然而,当机载雷达接收通道存在阵元误差时,该方法对接收的数据处理失效。针对该问题,提出一种稳健的空时插值方法,该方法在杂波空时导向矢量周围选取约束导向矢量,然后进行插值变换,补偿地杂波距离依赖性。仿真结果表明,当机载雷达接收通道存在阵元误差时,该方法能够有效地降低接收的地杂波数据的距离依赖性,提高空时自适应处理器的杂波抑制性能。
- 刘锦辉廖桂生王泉
- 关键词：空时自适应处理SPACE-TIMEPROCESSING
- 基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用
- 2014年
- 针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。
- 殷飞焦李成
- 关键词：维数约简人脸识别
