甘肃省自然科学基金(1208RJZA243)
- 作品数：7 被引量：36H指数：4
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- 发文基金：陇原青年创新人才扶持计划国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
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- 融合全局和局部特征的人脸识别算法被引量：4
- 2015年
- 针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像进行主成分分析;针对人脸局部特征,提出一种根据各局部子块包含的信息量即利用图像熵值进行自动加权的算法;基于贝叶斯原理对全局和局部特征进行数据融合,给出最终结果。实验结果表明,该数据融合算法综合全局和局部特征提取方式的优势,有效提高了人脸识别率。
- 杨军张瑞峰林岩龙王小鹏
- 关键词：人脸识别主成分分析图像熵
- 格网划分的Delaunay三角网快速生成算法被引量：9
- 2016年
- 针对常见的三角网构建算法效率受查找三角形的约束的问题,该文提出了一种基于格网划分的Delaunay三角网快速生成算法,对传统逐点插入算法的点定位及LOP算法进行了优化。通过对离散点数据进行格网划分,将三角形面积坐标法与直线行走算法相结合,在点定位过程中可大幅度缩短搜索路径,快速定位到插入点所在的目标三角形。实验结果表明,改进后的算法兼顾了时间和空间的性能,执行效率明显提高,定位路径惟一且为最佳路径。
- 杨军高莉
- 关键词：DELAUNAY三角网
- 基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法被引量：3
- 2014年
- 针对人脸识别中人脸图像光照预处理的问题，提出一种基于图像引导滤波的人脸光照预处理算法。根据自定义光照标准函数对引导图像和输入图像进行分类，经指数或对数非线性变换调整后进行直方图均衡化处理。采用图像引导滤波对图像细节进行增强，使变换后的图像更清晰。利用空域高通滤波来抑制局部锐化现象。在YaleB人脸数据库上进行验证，结果表明，该算法在识别性能上明显优于经典的主成分分析法，识别率可以提高2％～8％。
- 杨军张瑞峰王小鹏林岩龙
- 关键词：人脸识别光照预处理直方图均衡化
- 基于网格Laplace的三维几何模型分割被引量：3
- 2015年
- 模型分割是模型分析的重要方法和手段。针对已有网格分割算法对姿态敏感和计算速度慢的问题,提出了一种基于网格Laplace和k-means聚类的三维几何模型分割算法。通过网格Laplace将三维模型从空域嵌入到谱空间中进行分析,得到了模型的归一化形式,克服了姿态变化对分割结果的影响,并极大地减少了计算时间,获得了视觉上有意义的分割结果。实验结果表明,本算法能快速有效地实现网格模型的正确分割,并对模型姿态的变化有较好的鲁棒性。
- 杨军田振华李龙杰王小鹏
- 关键词：网格分割K-MEANS聚类鲁棒性
- 基于自适应空间球的k最近邻域快速搜索算法被引量：4
- 2014年
- 利用空间球搜索大规模点云数据k邻域存在速率慢和稳定性差的问题,为此,提出一种新的k邻域快速搜索算法。利用与k无关的分块策略对点云进行分块,使用候选点所在子块内采样点的近似密度自适应确定候选点的初始动态球半径,应用动态球的外切立方体搜索k邻域候选点。当候选点数目不满足要求或搜索不成功时,采用候选点动态球外切立方体的外接球扩大搜索范围。实验结果表明,与已有算法相比,该算法的k邻域搜索效率明显提高,而且当子块内预设点数变化、采样密度提高时具有较强稳定性,自动化程度较高。
- 杨军林岩龙王小鹏张瑞峰
- 关键词：曲面重建空间球分块策略
- 大规模散乱点的k邻域快速搜索算法被引量：9
- 2013年
- 针对大规模散乱点数据k最近邻域搜索速度慢和稳定性差的问题,提出一种新的k邻域快速搜索算法。首先,引入空间分块策略将数据集中的点归入不同的子空间;其次,动态控制搜索步长的改变量,根据点到其自身小立方体边界的最小距离保证搜索结果的准确性;最后,通过改变预筛选点数量的右侧控制阈值来消除已有算法中由于初始数值不当引起的死循环。实验结果表明该算法对初始搜索步长、搜索步长增量、采样密度和不同的拓扑结构具有较强的稳定性,并且能更快地完成k邻域搜索。
- 杨军林岩龙王阳萍王小鹏
- 关键词：曲面重建点云
- 基于快速Delaunay三角化的散乱点曲面重建算法被引量：4
- 2015年
- 针对现有三维重建算法速度较慢的问题,提出了一种基于快速Delaunay三角化的散乱数据点的三维重建算法。首先,提出一种新的平面Delaunay三角化插入点目标三角形定位算法,利用插入点的方向搜索线与三角形是否相交以及交点个数加速目标三角形定位,不用额外判断点是否在三角形内;其次,自动检测曲面漏洞,利用凸壳的边界拼接方法进行漏洞弥补。实验结果表明,本算法不仅能较好地重建出三维模型,而且有较高的效率。
- 杨军林岩龙李龙杰王小鹏
- 关键词：曲面重建散乱数据点DELAUNAY三角剖分
